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南京医科大学学报（自然科学版） 第46卷第1期
· 94 · Journal of Nanjing Medical University（Natural Sciences） 2026年1月

·临床研究·

癫痫患者认知功能障碍的影响因素及模型构建——基于

NHANES数据库分析

葛怀廷 ，王 刚 ，付美芝 ，魏 伟 ，曲立新 ，聊娜娜 2*
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山东大学齐鲁医院德州医院神经内科，山东 德州 253052；德州市妇幼保健院儿童保健科，山东 德州 253052
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［摘 要］ 目的：基于Lasso回归构建癫痫患者认知功能障碍预测模型，并分析该模型的预测效能。方法：采用横断面研究，纳
入美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）数据库的癫痫患者，依据数字符号替
换测试（digit symbol substitution test，DSST）总分将参与者分为认知功能障碍组（DSST<34分）和认知功能正常组（DSST≥34分）。
收集人口学资料、社会经济学特征、体力活动情况、疾病资料以及25⁃羟基维生素D［25⁃hydroxyvitamin D，25（OH）D］、神经丝轻
链蛋白（neurofilament light chain，NfL）等实验室检测指标，应用Lasso回归筛选非0系数变量，构建多因素Logistic回归模型分析
癫痫患者认知功能障碍的影响因素并构建列线图预测模型，应用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线、
Bootstrap 校准曲线和 Hosmer⁃Lemeshow 拟合优度检验评价列线图模型对癫痫患者认知功能障碍的预测能力。结果：共纳入
282 例研究对象，癫痫患者认知功能障碍发生率为 32.62%。经 Lasso 降维处理和 Logistic 回归共筛选得到血尿酸、NfL、血清
25（OH）D和教育程度等癫痫患者认知功能障碍的影响因素。基于上述影响因素构建列线图预测模型，ROC曲线显示模型的
曲线下面积为 0.833（95% CI：0.780~0.886），特异度为 0.804，灵敏度为 0.781。Bootstrap 校准曲线显示实测概率与列线图预测
概率之间具有较高的一致性；Hosmer⁃Lemeshow 拟合优度检验结果也表明列线图模型的拟合程度较好（χ =7.781，P=0.455）。
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结论：癫痫患者认知功能障碍的发生受到血尿酸、NfL、血清25（OH）D和教育程度等因素的影响，基于Lasso回归构建的癫痫患
者认知功能障碍预测模型显示出良好的预测效能，为临床评估和干预提供了重要依据，有助于提高癫痫患者的预后管理效果。
［关键词］ Lasso回归；癫痫；认知功能障碍；列线图
［中图分类号］ R742.1 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 1007⁃4368（2026）01⁃94⁃09
doi：10.7655/NYDXBNSN250481

The influencing factors and model construction of cognitive dysfunction in epilepsy
patients——analysis based on NHANES database

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GE Huaiting ，WANG Gang ，FU Meizhi ，WEI Wei ，QU Lixin ，LIAO Nana 2*
1 Department of Neurology，Qilu Hospital of Shandong University，Dezhou 253052；Department of Child Healthcare，
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Maternity & Child care Center of Dezhou，De zhou 253052，China
［Abstract］ Objective：A predictive model for cognitive dysfunction in epileptic patients was constructed using Lasso regression，and
the predictive efficacy of this model was analyzed. Methods：A cross⁃sectional study was conducted，including epileptic patients from
the National Health and Nutrition Examination Survey（NHANES）database. Participants were categorized into a cognitive dysfunction
（DSST<34）group and a normal cognitive function group（DSST≥34）based on the total score of the digit symbol substitution test
（DSST）. Data on demographics，socioeconomic characteristics，physical activity，medical history，as well as laboratory indicators such
as 25⁃hydroxyvitamin D［25（OH）D］and neurofilament light chain（NfL）were collected. Lasso regression was used to select non⁃zero
coefficient variables，and a multivariate logistic regression model was constructed to analyze factors affecting cognitive dysfunction in
epileptic patients and to develop a nomogram prediction model. The model’s predictive ability was evaluated using receiver operating
characteristic（ROC）curves，Bootstrap calibration curves，and Hosmer ⁃ Lemeshow goodness ⁃ of ⁃ fit tests. Results：A total of 282
subjects were included，with a cognitive dysfunction incidence of 32.62% among the epileptic patients. Factors identified through

［基金项目］ 山东省医药卫生科技发展计划项目（2017WS765）
通信作者（Corresponding author），E⁃mail：liaonana01@163.com（ORCID：0009⁃0003⁃0660⁃2379）
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