Page 97 - 《南京医科大学学报》2026年第1期

第46卷第1期 张慧文，祁红玉，张 华，等. 儿童创伤后癫痫风险预测模型构建与验证：基于队列研究的
2026年1月 Meta分析［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（1）：82-93 · 91 ·

但结合其临床意义，仍将其纳入预后模型。即刻癫痫 本研究也存在一定局限性。第一，因纳入研究
样发作作为风险因素与既往研究一致 ［18，24-25，34-35］ ，被作 设计和研究人群差异，文献之间的异质性不能避
为具有显著相关的变量纳入模型。但其与 PTE 在 免，但受原始资料难以获得以及纳入研究数量的限
病理生理机制上的关系仍需要深入探讨。需要注 制，未进行亚组分型来减少异质性。第二，涉及某
意的是现有临床研究还存在没有严格细分早期癫 些影响因素的研究数如果少于3篇则未纳入Meta分
痫样发作、早期PTS或者晚期PTS的问题，甚至在数 析及模型构建，可能遗漏部分 PTE 危险因素。第
据分析时也会混淆概念。影像学方面：颅内血肿、 三，作为回顾性分析，纳入 Meta 分析的临床研究均
脑挫伤、SDH、SAH是有统计学意义的危险因素。成 未报道潜在混杂因素及其调整情况，可能引入偏
人 TBI 研究中 ［13-14，36］ 硬膜下血肿被作为独立危险因 倚。第四，本研究采用的是单中心样本，仅在内部
素纳入模型构建。在文献筛选和资料录入过程中， 进行验证，未来需要通过多中心研究或者医学数据
发现只有2项研究提出损伤部位是PTE的独立危险 库挖掘等方法获得大样本外部验证提高模型的稳
因素 ［18，22］ ，因此没有对该因素进行Meta分析，但从功 定性。
能解剖学上而言，颅脑任何部位的皮质外伤都可能 综上所述，本研究通过Meta分析筛选出风险变
引起PTE，其中57%表现为颞区癫痫，35%为额区癫 量，构建了一个简单且可靠的儿童PTE 风险预测模
痫，顶枕区癫痫各约占 3%。因此还需要更多的损 型，该模型的建立有望成为临床识别 TBI 儿童 PTE
伤机制基础研究支持。 高危对象的有效工具，为健康教育及临床干预策略
目前已有多个 PTE 风险预测模型的研究发 的制定提供依据，以减轻家庭及社会的经济负担，
表 ［14-16，35］ ，包括：基于美国的TBI模型系统国家数据 并有望降低儿童PTE 发生率，未来该模型仍需要进
库（TBIMS）通过 Lasso 回归选择变量生成 4 个预测 一步验证及优化。
模型量化中重度 TBI 后 PTE 发病风险 ［16］ ，以及基于 利益冲突声明：
多变量Cox比例风险模型（采用逐步向前法）在大样 全体作者均声明无利益冲突。
Conflict of Interests：
本队列中生成的列线图模型等 ［14］ 。这些模型的区
分及校准能力良好，但是均针对成人群体，无法直 All authors declare no conflict of interests.
作者贡献声明：
接适用于儿童。儿童领域的研究明显滞后。目前
陆巍峰、张慧文负责研究方案设计；张慧文、张利娟负责
仅有一项工作尝试多因素Logistic回归方法筛选变量 统计学方法设计；张慧文、祁红玉、张华负责获取、收集、解释
后构建预测模型，该模型预测价值尚可（AUC≥0.7）， 研究数据；王婧、陆巍峰负责文章审阅，修改稿件内容。
但未对变量选择方法、缺失数据处理方法进行说明， Author’s Contributions：
［22］
且缺乏验证，无法评估该模型的普遍适用性 。 LU Weifeng and ZHANG Huiwen designed the research.
相比既往工作，本研究有以下优势。第一，虽 ZHANG Huiwen and ZHANG Lijuan designed the statistical
然许多PTE 的风险因素已被发现，但这些研究存在 methods. ZHANG Huiwen，QI Hongyu，and ZHANG Hua ac⁃
研究设计欠规范、研究对象纳入标准不一、样本量 quired，collected，and interpreted the data. WANG Jing and LU
不足等问题，本研究采用高质量的 Meta（循证医学 Weifeng reviewed and revised the manuscript.
最高证据等级）整合了 5 个国家 13 项研究数据，严 ［参考文献］
格执行纳入标准，确保研究同质性，特别限定儿科 ［1］ PEASE M，GUPTA K，MOSHÉ S L，et al. Insights into
患者，排除年龄不明确的队列。同时纳入中英文文 epileptogenesis from post⁃traumatic epilepsy［J］. Nat Rev
献提高代表性，避免数据缺失偏倚。既扩大样本 Neurol，2024，20（5）：298-312
量，也弥补了回归模型的不稳定性，提高了统计效 ［2］ FORDINGTON S，MANFORD M. A review of seizures
能，使筛选结果更加具有说服力。第二，既往研究 and epilepsy following traumatic brain injury［J］. J Neu⁃
rol，2020，267（10）：3105-3111
多采用病例对照研究或者队列研究设计，因其样本
［3］ XU T，YU X，OU S，et al. Risk factors for posttraumatic
量少、研究区域单一，临床指导价值有限。本研究
epilepsy：a systematic review and meta⁃analysis［J］. Epi⁃
建模队列来自国内三级创伤中心 ICU，且列线图风
lepsy Behav，2017，67：1⁃6
险模型在内部验证队列中表现良好。本模型中纳 ［4］ KARLANDER M，LJUNGQVIST J，ZELANO J. Post⁃trau⁃
入的变量在国内不同医疗水平的医院均容易获得， matic epilepsy in adults：a nationwide register ⁃ based
因此认为可以适用于不同医疗水平的医疗单位。 study［J］. J Neurol Neurosurg Psychiatry，2021，92（6）：