Page 95 - 《南京医科大学学报》2026年第1期

第46卷第1期 张慧文，祁红玉，张 华，等. 儿童创伤后癫痫风险预测模型构建与验证：基于队列研究的
2026年1月 Meta分析［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（1）：82-93 · 89 ·

表5 训练队列与验证队列的基线资料比较
Table 5 Comparison of general characteristics between tranning cohort and validation cohort
Variable Total（n=262） Traning cohort（n=183） Validation cohort（n=79） P
PTE［n（%）］ 0.0065（24.8） 44（24.0）000 21（26.6）000 0.779
Male［n（%）］ 00.175（66.8） 128（69.9）0000 47（59.5）000 0.132
Age［years，M（P25，P75）］ 005.42（3.00，9.23） 5.08（2.96，8.50） 06.00（3.16，10.25） 0.112
Age categories［years，n（%）］ 0.221
0-5 00.123（46.9） 91（49.7）000 32（40.5）000
5-12 000.82（31.3） 57（31.1）000 25（31.6）000
12-18 00.057（21.8） 35（18.2）000 22（27.8）000
GCS score［M（P25，P75）］ 0010.0（6.0，15.0） 9.0（6.0，14.0） 12.00（6.00，15.00） 0.153
GCS categories［n（%）］ 0.283
13-15 00.101（38.5） 65（35.5）000 36（45.6）000
9-12 000.41（15.6） 29（15.8）000 12（15.2）000
3-8 00.120（45.8） 89（48.6）000 31（39.2）000
Loss of consciousness［n（%）］ 00.162（61.8） 116（63.4）0000 46（58.2）000 0.515
Immediate seizures［n（%）］ 00.049（18.7） 40（21.9）000 9（11.4）00 0.069
Open head injury［n（%）］ 00.057（21.8） 38（20.8）000 19（24.1）000 0.668
Subdural hemorrhage［n（%）］ 00.086（32.8） 59（32.2）000 27（34.2）000 0.870
Intracranial hematoma［n（%）］ 00.049（18.7） 35（19.1）000 14（17.7）000 0.924
Subarachnoid hemorrhage［n（%）］ 00.147（56.1） 106（57.9）0000 41（51.9）000 0.444
Cerebral contusion［n（%）］ 00.152（58.0） 114（62.3）0000 38（48.1）000 0.046

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Risk of PTE

GCS score
15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3
0
Open head injury
1
1
Immediate seizures
0
0
Loss of consciousness
1
1
Intracranial hematoma
0
1
Cerebral contusion
0
1
Subdural hemorrhage
0
Subarachnoid 1
hemorrhage
0
Total points
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260
Risk of PTE
0.1 0.3 0.5 0.7
图2 TBI儿童发生PTE的预测模型列线图
Figure 2 Nomogram prediction model for PTE in children with TBI

PTE 发病率仍需更大样本、高质量的流行病学研究 临床特征（GCS 评分、开放性脑损伤、早期癫痫样发
进一步证实。 作、意识丧失）以及异常颅脑影像学表现（颅内血
本研究风险预测模型最终纳入 8 个危险因素： 肿、脑挫伤、SDH、SAH），除GCS评分外，其余7项来