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第46卷第10期
·1542 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2026年10月
A B
20 20 20 19 19 19 18 17 16 16 14 11 9 8 6 5 3 2 1 19 19 17 15 10 5 0
1.8
8 6
Binomial deviance 1.6 Coefficients 4 2
1.7
1.5
1.4
0
1.3
-2
-8 -6 -4 -2 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2
Lg(λ) Lg(λ)
A:Cross⁃validation plot. B:Coefficient distribution map regression.
图2 采用10折交叉验证选择最佳λ值
Figure 2 The best λ value was selected by 10⁃fold cross⁃validation
1.0 表达激活其下游丝裂原活化蛋白激酶(mitogen⁃acti⁃
vated protein kinase,MAPK)通路和磷脂酰肌醇 3⁃激
0.8
酶(phosphatidylinositol 3⁃kinase,PI3K)信号通路、
增强内质网应激、促进蛋白质泛素化降解,进而
Sensitivity 0.4 加速细胞周期,刺激细胞异常增殖并抑制细胞凋
0.6
。本研究 LASSO⁃Logistic 分析显示 TLG40%及
[25-26]
亡
TLG80%为HER2低表达状态的独立影响因素。然而,
0.2 Model 1
Model 2 也有研究结论完全不同,Acar 等 [14] 对 115 例治疗前
Random classifier
18
0 行 F⁃FDG PET/CT 检查的胃癌患者行回顾性研究,
.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-Specificity 发现 SUVmax、SUVmean、MTV、TLG 在HER2 阳性组
图3 模型1及模型2预测胃癌原发灶HER2低表达的ROC 与HER2 阴性组间差异无统计学意义。导致上述结
曲线 论差异的潜在原因,主要可归纳为以下几点:其一,
Figure 3 ROC curves of model 1 and model 2 for predict⁃ 不同医疗机构的质控标准及医师主观判读存在差
ing HER2 low expression in primary gastric can⁃ 异;其二,胃癌病灶存在显著异质性,手术大切片与
cer lesions
穿刺活检小样本的HER2评估结果本身难以完全一
细胞膜上葡萄糖转运蛋白⁃1(glucose transporter⁃1, 致;其三,本研究充分捕捉肿瘤异质性信息,分别采
GLUT⁃1)表达量低,其为 F⁃FDG摄取的关键转运体 用40%、60%及80% 3种SUV阈值勾画MTV及TLG,
18
导致 F⁃FDG摄取量低有关 [24] ;同时HER2高表达组 系统评估不同代谢活性亚区对HER2低表达的预测
18
原发灶长径更大、远处转移概率更高,说明肿瘤负 效能,从而规避了既往研究仅依赖单一41%固定阈
荷更高、侵袭性更强,这也与既往研究证实的HER2 值相关参数分析、难以全面反映异质性影响的固有
过表达所驱动的生物学行为高度契合——HER2高 局限,本研究最终证实TLG40%、TLG80%均具备独立预
A B
1.0 0.5
Model 1
Observed proportion 0.6 Net benefit 0.3 All
Model 2
0.4
0.8
None
0.2
0.4
0.1
0.2
Model 1
0
Model 2
0
.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 .0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Predicted probability High risk threshold
图4 预测模型的校准曲线(A)及DCA曲线(B)
Figure 4 Calibration curves(A)and DCA curves(B)of the prediction models

