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第46卷第10期 姚运豪,陈旭锋,梅 勇. 基于多维度临床指标的体外心肺复苏患者30 d病死率预测模
2026年10月 型构建[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2026,46(10):1553-1560 ·1555 ·
疾病(高血压、糖尿病、冠状动脉性心脏病(coronary 72 例(61.0%),生存组 46 例(39.0%)。与生存组相
heart disease,CHD)等);③疾病严重程度评分:入院 比,死亡组患者中基础存在 CHD 比例、APACHE Ⅱ
24 h内APACHE Ⅱ评分;④CPR相关指标(初始心律 评分及CRRT应用率更高,血制品输注量更大,初始
是否为可除颤心律);⑤治疗相关指标:连续性肾脏替 可除颤心律比例更低。在动态恢复指标方面,死亡
代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT) 组的ΔcTnT(day1⁃3)显著低于生存组,VISmax24 h及
应用情况、机械通气时间;⑥实验室指标:上机前及 VISmax72 h 均显著高于生存组,上述变量均有统计
上机后 72 h 内肌钙蛋白 T(cardiac troponin⁃T,cTnT) 学意义(P < 0.05)。其他基线资料比较详见表1。
峰值,并计算cTnT下降比值ΔcTnT,ΔcTnT=(day1峰 2.2 多因素Logistic回归分析及预测模型构建
值-day3 峰值)/day1 峰值×100%,其中 day1 峰值为 多 因 素 分 析 显 示 APACHE Ⅱ 评 分 、CHD、
ECMO上机后24 h内的cTnT最高值,day3峰值为上机 CRRT、VISmax72 h是ECPR患者30 d死亡的独立危
后48~72 h内的cTnT最高值;⑦结局指标:确诊并启 险因素,而ΔcTnT(day1⁃3)为保护性因素(表2)。基
动ECPR后30 d 全因死亡情况等。VIS 评分通过标 于以上指标构建预测模型(图1)。
准化公式计算,以量化患者的循环支持强度。计算 2.3 模型性能评价
公式为:VIS评分=多巴胺[μg/(kg·min)]+多巴酚丁胺 该预后模型的AUC 为 0.836(图 2),表明模型具
[μg/(kg·min)]+100×肾上腺素[μg/(kg·min)]+100×去 有较好的区分能力。校准曲线(图3)显示模型预测
甲肾上腺素[μg/(kg·min)]+ 10 ×米力农[μg/(kg· 的 30 d 死亡概率与实际观察概率沿对角线高度吻
min)]+10 000×垂体后叶素[U/(kg·min)]。ICU监护 合,提示校准度良好。决策曲线分析(图 4)显示模
护理记录详细记录患者的基本生命体征及用药情况, 型在较宽的阈值概率范围内具有明显的临床净获
每小时记录1次。本研究从重症护理记录获取VIS相 益。采用 Bootstrap 法进行内部验证,校正后的一致
关数据,每小时评估1次,取上机后第1个24 h内最大 性指数为0.891,证实模型具有较高的稳定性。
VIS评分记为VISmax24 h,取上机后第3个24 h最大
3 讨 论
VIS评分记为VISmax72 h。同时收集呼吸机辅助时
间、CRRT等治疗资料。 目前对 ECPR 患者的预后评估体系尚不完善,
本次研究的终点事件是 ECPR 术后 30 d 内死 现有工具多基于单一维度指标,难以全面反映患者
亡。根据术后 30 d 患者生存结局将患者分为生存 从基础状态到器官损伤再到功能恢复的全病程演
组和死亡组。 变。临床中ECPR患者的预后受以下多维度因素影
1.3 统计学方法 响:①基础状态,如急性冠脉综合征患者心肌储备
采用 SPSS 27.0 和 R 4.3.2 进行数据分析。使用 差,预后更差;②器官损伤,ECPR 后常合并脏器损
Shapiro⁃Wilk检验连续数值变量的正态性,若为正态 伤;③动态恢复,cTnT 下降速度反映心肌损伤的可
分布则以均数±标准差(x ± s)表示,组间比较采用独 逆性等。本研究参照多项国际ECPR预后队列研究
立样本t检验;若为非正态分布则以中位数(四分位 通用分层方案 [5-6] ,剔除了ECMO上机72 h内死亡病
数)[M(P25,P75)]表示,组间比较采用 Mann⁃Whitney 例。基于全球体外生命支持组织(Extracorporeal
U 检验;分类变量以例数(百分率)[n(%)]表示,采 Life Support Organization,ELSO)注册库的大样本研
用χ 检验,并将单因素分析中P <0.05的变量纳入多 究证实,上机 72 h 内死亡多为体外循环并发症、不
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因素Logistic回归模型,采用逐步向前回归法筛选最 可逆重度缺氧脑损伤等技术性死亡 ,会干扰 VIS、
终的独立危险因素,并据此构建列线图预测模型。 肌钙蛋白等脏器动态指标预测效能;国际 ECPR 德
模型通过 C⁃index(即受试者工作特征曲线下面积 尔菲专家共识亦指出 72 h 是可逆脏器损伤观察关
(area under the curve,AUC))、校准曲线和决策曲线 键时间窗,针对心肌、血流动力学动态标志物构建
分析法评估性能,并采用 Bootstrap 法(抽样 1 000 预测模型时,统一剔除72 h内早期死亡是领域通用
次)进行内部验证。双侧检验,检验水准α=0.05。 标准化方法。本研究创新性地将基础疾病及严重
程 度(CHD、APACHE Ⅱ 评 分 )、器 官 功 能 损 伤
2 结 果
(CRRT)及动态恢复指标(ΔcTnT、VISmax72 h)3 个
2.1 生存组和死亡组患者临床特征分析及比较 维度整合至同一预测模型,构建了性能良好的预后
本研究共纳入 118 例 ECPR 患者,其中死亡组 评估工具(AUC=0.836),为ECMO 上机后存活≥72 h

