Page 66 - 《南京医科大学学报》自然科学版2026年第2期
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第46卷第2期
               ·222 ·                            南 京    医 科 大 学 学         报                        2026年2月


              hepatitis E remained a stable trend(2013-2022,P > 0.50);In Jiangsu province,hepatitis A remained a stable trend(2013-2022,P >
              0.20),hepatitis B showed an upward trend(2012-2022,P < 0.05),hepatitis C showed an upward trend(2004-2022,P < 0.001),and
              hepatitis E demonstrated a declining trend(2011-2022,P < 0.001). Spatiotemporal scan statistical analysis revealed that three low⁃
              incidence clusters for hepatitis A nationwide all included Jiangsu province,one of three low ⁃ incidence clusters for hepatitis B
              nationwide included Jiangsu province,two of four low⁃incidence clusters for hepatitis C in nationwide included Jiangsu province,and
              three high⁃incidence clusters for hepatitis E in nationwide all included Jiangsu province. Conclusion:From 2004 to 2022,nationwide,

              hepatitis B had the highest average incidence rate,followed by hepatitis C,hepatitis A,and hepatitis E,respectively. In Jiangsu
              province,hepatitis B also had the highest average incidence rate,followed by hepatitis E,hepatitis C,and hepatitis A respectively. The
              average incidence rates of hepatitis A,B,and C in Jiangsu province were lower than the national average,while the average incidence
              rate of hepatitis E was higher than the national average. The focus of the national hepatitis prevention and control strategy should be on
              reducing the incidence rate of hepatitis B and shifting the stable trends of hepatitis A(2012-2022)and hepatitis E(2013-2022)

              incidence rates to a declining trend. The focus of hepatitis prevention and control strategy in Jiangsu province should be on reducing
              the incidence rates of hepatitis B and hepatitis E,as well as reversing the upward trend of hepatitis C(2004-2022)incidence and the
              stable trend of hepatitis A(2013-2022)incidence to a declining trend.
             [Key words] hepatitis;incidence trend;Jiangsu province;whole nation
                                                                         [J Nanjing Med Univ,2026,46(02):221⁃230,240]





                  病毒性肝炎(简称肝炎)是由肝炎病毒引起的
                                                                1  资料和方法
              以肝脏损害为主的传染病,根据不同的病毒类型,
              可分为甲、乙、丙、丁、戊型 5 种肝炎(hepatitis A、B、                1.1  资料
              C、D、E,分别简称为甲肝、乙肝、丙肝、丁肝、戊肝)。                            2004—2022 年全国及 31 个地区(省级行政区)
              肝炎的长期慢性感染,可导致肝纤维化、肝硬化、                            4 种肝炎(甲肝、乙肝、丙肝和戊肝)发病率数据来自
              肝衰竭,甚至发展为肝癌            [1-2] 。病毒性肝炎是全球            国家卫生健康委员会《中国卫生统计年鉴》发布的
              范围内的重要公共卫生问题,作为一种在全球范                             法定传染病报告的统计资料。因丁肝的年发病率较
              围内广泛流行的传染病,其高发病率和潜在的严                             低,以2022年为例,全国发病率仅为0.01/10万,故未
              重健康后果对个人、家庭和社会都造成了巨大的                             纳入本研究。2004—2022年全国及各地区的人口数
              负担  [3-4] 。                                       据来自2005—2023年《中国统计年鉴》。
                  我国是病毒性肝炎高发的国家,近年来通过扩                          1.2  方法
              大疫苗接种覆盖率、强化公共卫生干预体系、提升                                 用描述性流行病学方法,对江苏省和全国 4 种
              诊疗技术及公众健康教育等综合防控策略,我国肝                            肝炎发病率进行比较分析。
              炎防控工作成效显著           [5-6] 。然而,受经济发展不均                  年均变化百分比(average annual percent change,
              衡、医疗资源配置差异和区域环境、人口流动及行                            AAPC)是医学研究中用于描述某种现象在一定时
                                                                                                   [7]
              为等多维度因素的影响,肝炎流行呈现区域性的特                            期内平均每年变化百分比的一种指标 ,常用于分
                                                                                                           [8]
              征差异。江苏省作为中国东部沿海人口密集、经济                            析疾病发病率、死亡率等随时间的变化趋势 。
              发达省份,其医疗卫生条件和疾病预防控制能力相                            Joinpoint 回归模型(也称为分段回归或断点回归)
              对较强,肝炎防控工作取得了较好的成绩,但也呈                            是一种用于分析时间序列数据趋势变化的统计方
              现出新的特点和挑战。本研究旨在全面分析和比                             法 。该模型通过迭代算法识别数据趋势发生显著
                                                                  [9]
              较 2004—2022 年江苏省和全国 4 种病毒性肝炎发                     变化的转折点(joinpoints),来拟合分段线性回归,计
              病趋势的异同点,揭示江苏省肝炎发病的区域特                             算出各阶段的年度百分比变化率(annual percent
              征,更深入地了解江苏省肝炎防控工作的现状和存                            change,APC),以识别不同阶段的变化趋势,特别是
              在问题,为江苏省和全国病毒性肝炎的防控工作提                            近年来的变化趋势;并通过对 APC 的加权平均,将
              供有价值的信息,为制定更加科学、有效的防控策                            其平均分配到每一年的时间段上,从而得到整个时
              略提供有力支持,为我国实现世界卫生组织2030年                          间总体的 AAPC;当数据趋势变化没有转折点时,
              消除病毒性肝炎的目标提供科学支撑。                                 AAPC=APC。
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