Page 67 - 《南京医科大学学报》自然科学版2026年第2期

第46卷第2期 瞿怀荣，鲍铁男，吴 静，等. 2004—2022年江苏省与全国4种肝炎发病趋势的分析和比较［J］.
2026年2月 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（2）：221-230，240 ·223 ·

本研究采用 AAPC 考察江苏省和全国 4 种肝炎 例数显著高或低于预期病例数时，则认为该区域为
2004—2022年发病率的总体趋势和分段趋势，应用 高或低发病率聚集区。
joinpoint v5.2 软件计算 AAPC，当 P > 0.05 时，认为 对全国和江苏省 4 种肝炎 2004—2022 年的发
发 病 率 平 稳 ，P < 0.05 时 ，认 为 发 病 率 有 上 升 病数据，利用 SatScan v10.2 软件进行时空聚集性分
（AAPC>0）或下降（AAPC<0）的趋势；并采用软件推 析，选择Poisson分布为概率模型，扫描高、低风险区
荐的最优分段趋势回归拟合模型。 域，蒙特卡罗模拟检验次数为999，聚类范围最大值
时空扫描统计分析是一种结合空间和时间维 限定为50%的总人口处于风险人群，扫描时间窗口
度的统计方法，主要用于检测事件在特定时空范围 设置以“年”为扫描单位。
内的聚集性模式，帮助研究者快速定位问题区域和
2 结 果
关键时间点，为医学研究提供了从“描述现象”到
“定位问题”的工具，在公共卫生事件中，可以快速 表1 列出了2004—2022年全国及江苏省4种肝
锁定风险时空范围，为精准防控和资源分配提供科 炎的发病率以及江苏省肝炎发病率在全国的排序
学依据。其中应用较广泛的是圆形空间扫描统计 （发病率越高，排序顺位越小）。通过各地区的发病
量法 ［10-11］ ，该方法基于一个移动的圆形活动窗口，通 率和人口数计算发病数。
过动态改变窗口的尺寸，计算出不同窗口最可能的 2.1 甲肝

聚集区和聚集半径及其对数似然比（log likelihood 由2004—2022年甲肝发病率的统计数据（表1）
ratio，LLR）和相对风险（relative risk，RR）。当 P < 可知，平均发病率江苏省为 1.55/10 万、全国为 2.72/
0.05 时，认为有时空聚集性；LLR 为分级依据，该数 10 万，江苏省为全国的 57.00%；在全国各地区中江
值越大，则说明扫描窗口越有可能是聚集区；RR 为 苏省甲肝发病率由高到低的排序介于 18~24 位，长
聚集区域相对周围地区发生疫情的风险，当观察病 期处于相对较低的水平。

表1 2004—2022年全国和江苏省4种肝炎发病率（1/10万）
Table 1 Incidence rate of four kinds of hepatitis in whole nation and Jiangsu province from 2004 to 2022
（1/100 000）
Hepatitis A Hepatitis B Hepatitis C Hepatitis E
Year
Nationwide Jiangsu Sort Nationwide Jiangsu Sort Nationwide Jiangsu Sort Nationwide Jiangsu Sort
2004 7.20 4.76 22 70.50 28.90 28 03.03 1.65 20 1.27 2.89 6
2005 5.64 3.36 24 75.57 25.30 30 04.07 1.78 23 1.20 2.85 5
2006 5.25 3.07 24 84.82 24.83 30 05.41 2.05 25 1.45 4.12 4
2007 5.87 3.15 22 89.00 22.56 30 07.03 2.14 27 1.57 4.22 2
2008 4.24 2.56 21 88.52 20.88 30 08.21 2.34 28 1.40 3.77 1
2009 3.30 1.83 23 88.82 18.60 30 09.93 2.35 28 1.53 4.22 1
2010 2.64 1.42 21 79.46 15.72 31 11.47 2.71 28 1.77 4.70 1
2011 2.35 1.18 24 81.54 16.61 29 12.97 2.62 28 2.18 5.20 1
2012 1.81 0.88 24 80.68 15.30 29 14.96 3.07 28 2.02 4.45 1
2013 1.64 0.70 24 71.12 13.73 29 15.00 3.53 29 2.06 4.92 1
2014 1.92 0.85 23 69.05 14.39 29 14.97 3.44 29 1.99 4.32 1
2015 1.66 0.84 20 68.57 17.95 29 15.26 3.97 30 1.99 3.81 2
2016 1.55 0.75 24 68.74 17.73 29 15.09 4.05 28 2.04 3.45 3
2017 1.37 0.78 21 72.61 15.35 29 15.51 4.11 29 2.10 3.48 6
2018 1.17 0.69 21 71.99 15.61 29 15.79 4.26 29 2.06 3.56 4
2019 1.38 0.91 18 71.77 16.35 28 16.02 5.55 27 2.02 3.55 5
2020 1.06 0.64 20 64.29 15.75 30 13.82 5.21 27 1.36 2.08 7
2021 0.85 0.55 22 69.25 18.96 30 14.38 5.93 25 1.85 3.30 4
2022 0.74 0.56 22 63.21 20.74 27 12.20 5.69 24 1.80 3.31 3
Average 2.72 1.55 75.24 18.70 11.85 3.50 1.77 3.80