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第46卷第6期 周轶雯，李 爽，刘静飞，等. 虚弱状态与成人1型糖尿病死亡和血管并发症风险的关联研究［J］.
2026年6月 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（6）：840-853 ·851 ·

表8 虚弱状态与全因死亡、T1D及其并发症相关死亡，以及新发大血管和微血管并发症发生风险的关联：采用多重插补的敏
感性分析（死亡结局分析n=2 664；并发症结局分析n=1 952）
Table 8 Association of frailty status with all⁃cause mortality，T1D⁃related and complication⁃related mortality，and incident
macrovascular and microvascular complications：a sensitivity analysis using multiple imputation（n=2 664 for
mortality analyses；n=1 952 for complication analyses）
†
Sensitivity analysis
Characteristic
*
Events Incidence rate（%） HR（95% CI） P
All⁃cause mortality
PF
Non⁃frail 131 11.2 1.00 -
Pre⁃frail 335 20.0 1.60（1.28-2.01） <0.001
Frail 174 38.9 2.42（1.86-3.15） <0.001
Continuous（per 1 unit） 1.29（1.20-1.38） <0.001
FI
Non⁃frail 043 07.8 1.00 -
Pre⁃frail 276 16.1 1.58（1.14-2.20） 0.006
Frail 321 31.2 2.10（1.50-2.95） <0.001
Continuous（per 0.1 unit） 1.28（1.16-1.40） <0.001
T1D⁃related and complication⁃related mortality
PF
Non⁃frail 045 03.8 1.00 -
Pre⁃frail 128 07.6 1.63（1.13-2.37） 0.010
Frail 071 15.9 2.45（1.58-3.80） <0.001
Continuous（per 1 unit） 1.30（1.15-1.46） <0.001
FI
Non⁃frail 013 02.4 1.00 -
Pre⁃frail 105 06.1 1.82（1.02-3.27） 0.045
Frail 126 12.2 2.31（1.26-4.24） 0.007
Continuous（per 0.1 unit） 1.24（1.06-1.44） 0.006
Macrovascular complications
PF
Non⁃frail 141 15.6 1.00 -
Pre⁃frail 263 23.7 1.27（1.01-1.60） 0.039
Frail 091 40.7 1.81（1.34-2.45） <0.001
Continuous（per 1 unit） 1.21（1.11-1.32） <0.001
FI
Non⁃frail 065 13.6 1.00 -
Pre⁃frail 246 19.4 1.28（0.97-1.68） 0.087
Frail 184 37.5 1.97（1.46-2.67） <0.001
Continuous（per 0.1 unit） 1.44（1.29-1.62） <0.001
Microvascular complications
PF
Non⁃frail 223 26.0 1.00 -
Pre⁃frail 346 32.7 1.07（0.89-1.28） 0.498
Frail 111 53.5 1.64（1.27-2.13） <0.001
Continuous（per 1 unit） 1.15（1.07-1.24） <0.001
FI
Non⁃frail 091 19.7 1.00 -
Pre⁃frail 361 30.2 1.34（1.06-1.69） 0.016
Frail 228 49.1 1.96（1.51-2.54） <0.001
Continuous（per 0.1 unit） 1.34（1.21-1.48） <0.001
Levels of significance：P < 0.05（Cox regression model）. *The incidence rate was calculated and reported as per 1 000 person⁃years. †Multiple im⁃
putation analysis：using m=20 imputed datasets to handle missing data. All models adjusted for age，sex，ethnicity，educational level，Townsend depriva⁃
tion index，smoking status，alcohol intake frequency，BMI，SBP，T1D duration and HbA1c. For mortality outcomes，models additionally adjusted for base⁃
line complications.