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第46卷第6期 薛园园，张荣荣，田兆方，等. 基于性别分层构建儿童免疫性血小板减少症慢性化风险预测
2026年6月 模型［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（6）：854-863 ·859 ·

Combined model（AUC=0.879） NLR（AUC=0.645） 可激活经典补体途径，生成的C3b包被血小板，进而
d7⁃PLT（AUC=0.721） C4（AUC=0.732）
ANC（AUC=0.643） Bleeding grade（AUC=0.592） 增强巨噬细胞对 PLT 的清除作用，同时通过巨噬细
胞迁移抑制因子介导的促炎信号通路加剧 PLT 破
1.00
坏，最终导致 PLT 计数下降 ［18-19］ 。本研究发现补体
0.75
True positive rate 0.50 危险因素，二者水平升高均预示着慢性化风险增
C3和C4水平分别是女性和男性患者慢性化的独立
加。反映治疗效果的PLT计数被认为是预测ITP病
程转归的关键指标。Lejeune等
［20］
研究表明，利用确
0.25
诊后早期PLT计数数据构建的动力学模型可有效预
0
测病程演变，早期良好的 PLT 计数恢复趋势是防止
0.0 0.25 0.50 0.75 1.00
疾病慢性化的保护因素。与此观点一致，本研究发
False positive rate
现确诊后d7⁃PLT升高与CITP风险降低相关，在男性
图1 男性患儿CITP预测指标的ROC曲线
Figure 1 ROC curves of predictive indicators for CITP in 及女性患儿中均有良好的预测价值。尽管有研究指
male child patients 出初诊时PLT计数可能是慢性化的风险因素 ［6，15］ ，但

表5 多指标对男性患儿CITP的预测价值
Table 5 Predictive value of multiple indicators for CITP in male child patients

Variable AUC 95% CI P Cut⁃off Sensitivity（%） Specificity（%）
d7⁃PLT 0.721 0.634-0.809 <0.001 133.000 74.20 61.30
ANC 0.643 0.547-0.739 0.005 3.955 60.60 72.60
NLR 0.645 0.549-0.741 0.005 0.752 74.20 51.60
C4 0.732 0.645-0.819 <0.001 0.232 68.20 67.70
Bleeding grade 0.592 0.491-0.693 0.072 1.500 53.00 71.20
Combined model 0.879 0.819-0.938 <0.001 – 81.80 85.50

A B
1.0 0.8 Prediction model
Observed probability 0.6 Ideal Standardized net benefit 1.0 Treat none
Treat all
0.8
0.6
0.4
0.4
Apparent
0.2
Bias⁃corrected 0.2 0
0
00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Threshold probability
Predicted probability
1∶100 1∶4 2∶3 3∶2 4∶1 100∶1
Cost：Benefit ratio
图2 男性患儿CITP预测模型的校准曲线（A）及DCA曲线（B）
Figure 2 Calibration（A）and DCA curves（B）for the CITP prediction model in male child patients

［2］
本研究与任颖等 的结果均未支持其与慢性化之间 支持。Schmidt 等 通过整合年龄、性别、初诊 PLT
［8］
存在显著相关性。另外，本研究未发现LDH、IgA及 计数及黏膜出血等多个变量构建能有效区分新诊
IgM水平对不同性别ITP患儿慢性化的预测作用，结 断与持续性 ITP 患儿的多变量预测模型，可协同提
论亦需在更广泛人群中进行后续验证。 升模型对 ITP 预后的整体判别效能。与之相似，本
本研究发现，ANC、NLR 及出血分级对男性 研究显示 ANC、NLR 及出血分级 3 项指标的单独预

CITP具有特异性的预测作用。作为炎症指标，ANC 测价值有限（AUC 均<0.7），但与 d7⁃PLT、补体 C4 共
与 NLR 对儿童 CITP 预测的价值目前缺乏充分证据 同构建联合预测模型后，AUC 显著提高至 0.879