Page 78 - 南京医科大学自然版

第46卷第6期
·860 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2026年6月

表6 女性患儿ITP预后影响因素的单因素分析
Table 6 Univariate analysis of prognostic variables for ITP in female child patients
Variable Total（n=96） Non⁃CITP group（n=62） CITP group（n=34） Z/t/χ 2 P
Age［years，M（P25，P75）］ 005.00（2.00，7.00） 003.00（1.00，7.25） 006.00（4.00，8.00） -2.558 0.011
PLT［×10 /L，M（P25，P75）］ 015.00（6.75，37.50） 017.00（7.00，48.25） 018.50（10.00，32.75） -0.222 0.824
9
d7⁃PLT［×10 /L，M（P25，P75）］ 104.50（61.25，207.00） 157.50（83.00，262.25） 070.50（47.25，119.25） -4.129 <0.001
9
ANC［×10 /L，M（P25，P75）］ 003.06（1.54，5.39） 002.75（1.31，4.46） 003.96（1.92，5.93） -1.831 0.067
9
ALC［×10 /L，M（P25，P75）］ 003.13（2.32，4.51） 003.75（2.57，5.57） 002.52（1.88，3.33） -3.746 <0.001
9
SII［×10 /L，M（P25，P75）］ 014.81（5.63，41.80） 009.90（3.36，37.60） 024.53（10.38，55.82） -2.880 0.004
9
NLR［M（P25，P75）］ 000.98（0.49，1.73） 000.74（0.36，1.43） 001.43（0.73，2.82） -3.218 0.001
LDH［U/L，M（P25，P75）］ 285.00（240.50，338.75） 281.00（238.75，312.50） 298.50（243.25，361.25） -0.985 0.325
C3［g/L，M（P25，P75）］ 001.12（0.98，1.30） 001.05（0.93，1.22） 001.23（1.08，1.63） -3.658 <0.001
C4［g/L，x ± s］ 0.21 ± 0.08 0.20 ± 0.06 0.23 ± 0.10 -1.480 0.145
IgA［g/L，M（P25，P75）］ 000.75（0.43，1.28） 000.70（0.40，1.12） 000.93（0.58，1.53） -1.724 0.085
IgG［g/L，M（P25，P75）］ 013.92（9.76，19.11） 015.02（12.29，19.22） 009.10（6.49，14.48） -3.616 <0.001
IgM［g/L，M（P25，P75）］ 001.04（0.84，1.28） 001.02（0.86，1.29） 001.08（0.81，1.23） -0.218 0.827
Infection Trigger［n（%）］ 0.050 0.822
Yes 000.55（57.30） 000.35（56.50） 000.20（58.80）
No 000.41（42.70） 000.27（43.50） 000.14（41.20）
Bleeding grade［n（%）］ 3.382 0.184
Grade 0 000.22（22.90） 000.11（17.70） 000.11（32.40）
Grade 1 000.46（47.90） 000.30（48.40） 000.16（47.10）
Grade 3 000.28（29.20） 000.21（33.90） 000.07（20.60）

表7 多因素Logistic回归分析女性患儿CITP的预测因素
Table 7 Multivariate logistic regression analysis of predictive factors for CITP in female child patients
Variable B SE Wald χ 2 P OR 95% CI Tolerance VIF
Age 0.069 0.104 0.442 0.506 1.072 0.874-1.314 0.823 1.214
d7⁃PLT -0.016 0.006 7.726 0.005 0.984 0.972-0.995 0.854 1.172
ALC -0.692 0.336 4.240 0.039 0.501 0.259-0.967 0.849 1.178
SII -0.012 0.009 1.840 0.175 0.988 0.971-1.005 0.622 1.607
NLR 0.267 0.244 1.201 0.273 1.306 0.810-2.106 0.585 1.708
C3 2.781 1.123 6.132 0.013 16.131 1.786-145.727 0.923 1.084
IgG -0.127 0.051 6.153 0.013 0.881 0.797-0.974 0.915 1.093
Constant 1.491 2.084 0.512 0.474 4.442 - - -

（95%CI：0.819~0.938）。Hosmer⁃Lemeshow检验提示 蛋白水平与病程转归直接关联的研究较少，本研究
模型拟合良好（P > 0.05），DCA 分析进一步表明该 发现女性患儿初诊时较高的IgG水平预示着慢性化
模型在 0.10~0.70 的阈值概率范围内具有较好的临 风险降低。此外，Sun等 ［23］ 提出初诊ALC升高是ITP
床净获益，显示出良好的临床应用前景。 慢性化的保护因素，在本研究的女性群体中支持该
在女性患儿中，ALC 和 IgG 显示出性别特异性 结论。两项研究分别指出当初诊ALC<3.850×10 /L、
9
9
的预测作用，ROC 分析显示 AUC 值分别为 0.732 3.925×10 /L提示高慢性化风险 ［24-25］ 。本研究结果与
9
（95% CI：0.634~0.830）和 0.724（95% CI：0.597~ 之接近，女性患儿初诊 ALC<3.75×10 /L 时慢性化风
0.851），提示预测效能良好。对于ITP患儿而言，IgG 险升高。对于女性患儿而言，由 d7⁃PLT、ALC、补体
型自身抗体除可激活补体系统外，亦能通过结合巨 C3 和 IgG 共同构建的预测模型经 Hosmer⁃Lemeshow
噬细胞表面 Fcγ受体（如 FcγRIIIA）促进吞噬血小 检验显示预测值与实际值之间的偏差无统计学意
板，从而参与 PLT 清除过程 ［21-22］ 。目前关于免疫球 义（P > 0.05）。DCA分析表明模型在0.10~0.70阈值