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第46卷第6期 薛园园，张荣荣，田兆方，等. 基于性别分层构建儿童免疫性血小板减少症慢性化风险预测
2026年6月 模型［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（6）：854-863 ·857 ·

0.05，表2）。鉴于病程与性别之间存在显著关联，本 NLR、补体 C4 及出血分级与预后相关（P < 0.05，表
研究后续采用性别分层策略，进一步明确各性别群 3）。进而对上述指标进行共线性检验，结果提示
体中CITP的预测因素。 VIF均<10，tolerance均>0.1，不存在共线性问题。多
2.2 男患儿CITP预测模型的构建 因素 Logistic 回归分析，最终确定 d7⁃PLT、ANC、
2.2.1 预后的影响因素 NLR、补体 C4 和出血分级是男患儿 CITP 的独立预
男患儿队列共纳入 128 例，其中非 CITP 62 例， 测因素（P < 0.05，表4）。具体而言，d7⁃PLT、NLR及
CITP 66 例。单因素分析显示，年龄、d7⁃PLT、ANC、 出血分级 1 级（相对于 0 级）为保护因素；而 ANC 与

表2 多因素Logistic回归分析ITP预后因素
Table 2 Multivariate logistic regression analysis of prognostic factors for ITP
Variable B SE Wald χ 2 P OR 95% CI Tolerance VIF
Sex -1.008 0.413 05.950 0.015 0.365 0.162-0.820 0.775 1.290
Age 0.078 0.059 01.757 0.185 1.081 0.963-1.213 0.698 1.432
d7⁃PLT -0.012 0.003 20.012 <0.001 0.989 0.984-0.994 0.879 1.138
ANC 0.131 0.062 04.487 0.034 1.140 1.010-1.286 0.370 2.700
ALC -0.455 0.155 08.669 0.003 0.634 0.469-0.859 0.395 2.529
SII -0.002 0.005 00.176 0.675 0.998 0.988-1.008 0.648 1.544
NLR -0.126 0.138 00.822 0.365 0.882 0.672-1.157 0.429 2.330
C3 1.342 0.803 02.791 0.095 3.828 0.793-18.487 0.716 1.397
*
C4 0.906 0.249 13.264 <0.001 2.475 1.520-4.032 0.864 1.157
IgA -0.094 0.325 00.083 0.773 0.911 0.481-1.722 0.756 1.323
Bleeding grade - - 03.951 0.139 - - 0.928 1.077
1 vs. 0 -0.859 0.483 03.159 0.076 0.423 0.164-1.092 – –
3 vs. 0 -0.258 0.506 00.260 0.610 0.772 0.286-2.084 – –
Constant -0.398 1.263 00.099 0.753 0.672 - – –
*：Complement C4 was multiplied by 10 before being included in the model.

补体C4水平则为危险因素。 tolerance均>0.1，不存在共线性问题。多因素Logistic
2.2.2 预测指标的ROC分析 回归分析最终确定 4 项独立预测因素：d7⁃PLT、
为评估各独立预测因素的预测效能，将 d7⁃ ALC、补体 C3 和 IgG（P < 0.05，表 7）。具体而言，
PLT、ANC、NLR、补体 C4 及出血分级纳入 ROC 曲线 d7⁃PLT、ALC 及 IgG 为独立保护因素，补体 C3 水平
分析（图 1）。由此构建的联合预测模型 AUC 值为 为独立危险因素。
0.879，灵敏度为 81.80%，特异度为 85.50%，表明该 2.3.2 预测指标的ROC分析
模型具有良好的预测价值（P < 0.001，表5）。 将与女性 CITP 独立相关的 4 项指标纳入 ROC
2.2.3 预测模型的效能评价 曲线分析（图 3），联合预测模型的 AUC 值为 0.902，
随后通过校准曲线与 DCA 曲线对预测模型进 灵敏度为 88.20%，特异度为 82.30%，提示构建的模
行评估（图 2）。模型的 Hosmer⁃Lemeshow 拟合优度 型具有良好的预测性能（P < 0.001，表8）。
检 验 显 示 χ =15.010（P=0.059），提 示 模 型 校 准 良 2.3.3 预测模型的效能评价
2
好。DCA曲线表明，该模型在0.10~0.70的阈概率范 对预测模型进一步行校准曲线与 DCA 曲线评
围内的临床净获益为正向。 估其效能（图 4）。Hosmer⁃Lemeshow 拟合优度检验

2
2.3 女患儿CITP预测模型的构建 显示χ =9.231（P=0.323），提示模型校准良好。DCA
2.3.1 预后的影响因素 曲线表明，该模型在 0.10~ 0.70 的阈概率范围内的
女患儿队列共纳入 96 例，非 CITP 62 例，CITP 临床净获益为正向。
34 例。单因素分析提示年龄、d7⁃PLT、ALC、SII、
3 讨 论
NLR、补体 C3 及 IgG 与病程进展相关（P < 0.05，
表 6）。共线性检验显示上述指标的 VIF 均<10， 本研究通过性别分层分析，成功构建了男性和