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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） 第6期 总第107期
南
· 590 · Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2021年12月
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最低。取所有调查对象对该指标评分的算数平均 4. 数据收集分析
数即为该指标的分值，计算可能性=发生概率/3，损 风险事件确定后，根据 Kaiser 模型制作标准化
失严重性=（人员伤害+财产损失+服务影响+应急准 问卷，并针对组员下发，现场评估完毕后收回，发放
备+内部响应+外部支持）/18，风险值=可能性×损失 问卷 54 份，回收问卷 54 份。问卷回收后将所有数
［3］
严重性×100% 。 据输入 Excel 2016，获得每个事件的平均值，然后以
2. 成立评估小组 平均值计算每个事件的可能性、严重性及相关风险
A 医院成立灾害评估小组，以院领导为首，评估 值。采用 SPSS26.0 进行数据分析，对暴雨洪涝灾害
成员由医院不同岗位的人员组成，共计 54 人，包括 可能造成的医院风险事件从发生概率、损失严重
职能处长、职能科长、职员、临床（ 医技）科室主任、 性、防范工作完备性三个方面进行分析，通过灾害
护士长、医生、护士等。涉及医院综合管理、医疗管 脆弱性分析表计算风险值，通过列表矩阵分析风险
理、外科系列、内科系列、后勤保障管理等方面。评 事件发生的可能性与严重性。
估成员的广泛性和专业性，保证了评估结果的科学
二、结 果
性。A 医院对灾害评估小组成员进行培训，向各个
成员详细讲解灾害脆弱性分析相关的概念与应用， （一）评估小组的一般资料
需要调查的内容，解析评分标准，阐述调查表格填 共纳入 A 医院 54 名评估小组成员，其中医师
写注意事项。团队人员培训结束后再发放调查表， 19 名（35.18%），护士 25 名（46.29%），职能科室人员
团队人员对暴雨洪涝的潜在危害进行分析、归纳， 10 名（18.52%）；外科成员 17 名（31.48%），内科成员
并给予客观评分。 22 名（40.74%），医技成员 7 名（12.96%），后勤管理
3. 识别风险事件 成员 8 名（14.81%）；具有副高级及以上职称的专家
小组成员利用头脑风暴法，结合郑州大型医院 41 名（75.93%），包含主任医师 9 名，副主任医师 7
在暴雨下发生的风险事件，从水、电、气、粮、网、药、 名，主任护师 2 名，副主任护师 11 名，研究员 2 名，副
设备、患者转运、灾害情绪等方面进行分析，列出相 研究员 3 名，高级政工师 3 名，高级工程师 3 名和经
关风险事件。确定暴雨洪涝灾害下 A 医院可能面 济师1名；女32名（59.26%），男22名（40.74%），年龄
临的主要风险事件为积水倒灌建筑（地下空间、门 28~56 岁，工作年限 4~32 年，平均（14.03±7.80）年，
急诊一楼等）、生活供水中断（饮用水、生活用水、 应答时间7.64~12.51分钟。
医疗用水等）、医疗电力障碍（手术室、重症监护 （二）风险事件的评估结果排序
室、新生儿病房等区域供电）、供氧压力不足（汇流 按照风险值排序，结果见表 1，暴雨洪涝灾害下
排、分子筛制氧机故障等）、物资食品缺乏（卫生用 医院风险事件排序是医疗电力故障（30.65%）、积水
品及婴幼儿奶粉等）、网络通信瘫痪、急救药品紧 倒灌建筑（30.03%）、仪器设备受损（28.73%）、患者
缺（急救药物、危重症用药等）、医疗设备受损（CT、 转运困难（28.42%）、氧气供应不足（27.95%）、医患
彩超、核磁共振等）、患者转运困难（电梯停运、转 冲突纠纷（27.09%）、网络通信瘫痪（26.92%）、生活
移工具缺少等）、医患冲突纠纷（情况告知、取舍知 供水中断（23.89%）、急救药品缺乏（21.50%）、物资
情同意等）。 食物缺乏（19.30%）。
表1 暴雨洪涝灾害脆弱性分析结果
风险事件损失情况 防范工作完备情况
发生概率 损失 RSK
风险事件 人员伤害 财产损失 服务影响 应急准备 内部响应 外部支持 可能性 排名
（分） 严重性 （%）
（分） （分） （分） （分） （分） （分）
医疗电力故障 1.77 1.49 1.69 1.56 1.28 1.59 1.74 0.59 0.52 30.65 01
积水倒灌建筑 1.67 1.72 1.84 1.62 1.44 1.35 1.74 0.56 0.54 30.03 02
仪器设备受损 1.64 1.77 1.77 1.54 1.54 1.33 1.51 0.55 0.53 28.73 03
患者转运困难 1.76 1.67 1.21 1.61 1.62 1.40 1.21 0.59 0.48 28.42 04
供氧压力不足 1.49 2.15 1.59 1.74 1.67 1.44 1.54 0.50 0.56 27.95 05
医患冲突纠纷 1.44 1.64 1.67 1.95 1.67 1.69 1.54 0.48 0.56 27.09 06
网络通信瘫痪 1.41 1.54 1.69 1.85 1.67 1.69 1.87 0.47 0.57 26.92 07
生活供水中断 1.33 1.59 1.41 1.62 1.59 1.72 1.77 0.44 0.54 23.89 08
急救药品紧缺 1.33 1.77 1.21 1.39 1.41 1.52 1.43 0.44 0.49 21.50 09
物资粮食缺乏 1.26 1.46 1.22 1.47 1.44 1.24 1.44 0.42 0.46 19.30 10