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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)                  第3期 总第110期
                                                  南
             · 280  ·                       Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  2022年6月
                                            Journal
             下计量方程:                                            中连续受访的个体筛选为最终样本,存在随机抽
                                                               样。LaMotte 认为如果研究数据不是特意选择,而是
                 Healthit =β0+β1Accessibility it+β2Xit+μi+εit
                 其中 Healthit为被解释变量,表示第 t 年第 i 个样               随机抽样,则一般使用随机效应模型                 [15] 。本研究综
             本个体的健康状况;Accessibility it为解释变量,包括一                合考虑研究目的和实际情况,认为随机效应模型更
             般性疾病的就医机构、对医疗水平的评价、对医生的                           为适合。
             信任度、家庭人均纯收入、医疗费用占家庭人均年收                                             四、结      果
             入比重5个变量;Xit为控制变量;μ i为未观察到且不随
             时间而变的个体效应;ε it为随机误差项。                                 (一)不同年份调查对象的基本情况
                 本 文 被 解 释 变 量 是 二 分 类 变 量 ,所 以 采 用                 2014 年、2016 年及 2018 年样本量均为 16 318。
             Logit 回归模型进行分析。由于本文的数据属于面                         在个体特征方面,男女比例基本持平;中年人数较多
             板数据,需要通过豪斯曼检验进一步选择面板数据模                           [平均年龄 2014 年为(46.876±15.080)岁,2016 年为
             型。固定效应模型和随机效应模型是面板数据最常                            (48.947±15.034)岁,2018 年为(50.877±15.082)岁]。
             用的两种模型,这两种面板数据模型各有优劣                    [14] 。豪   在行为习惯方面,三年间锻炼、吸烟行为有显著差异,
             斯曼检验结果显示 P>0.001,应该选择固定效应模                        锻炼人数和吸烟人数逐年增加;饮酒行为没有显著差
             型。但固定效应模型只能估计随时间变化的变量,                            异。在家庭特征方面,三年间生病时的照顾者存在显
             不随时间变化的变量会在模型中被删除。虽然本                             著差异,由亲属照料的比例最高,但呈现下降趋势。
             文删除了不随时间改变的变量,但是其他变量中也                            在社会特征方面,三年间参加医疗保险、婚姻状况、受
             会存在部分样本值没有随时间而发生改变。若采                             教育水平均存在显著差异,参加医疗保险的人数比例
             用固定效应模型进行分析,样本量会由 48 954 个减                       为92%以上且逐年增加;已婚比例最高;本科及以上
             少至 11 217 个。此外本文将 CFPS 三期成人数据库                    比例最低;工作状况差异没有统计学意义(表2)。
                                                表2 不同年份调查对象基本情况
                                      2014年(n=16 318)     2016年(n=16 318)   2018年(n=16 318)
                      变量                                                                       χ 值      P值
                                                                                                 2
                                      例数    百分率(%)      例数      百分率(%)      例数     百分率(%)
              性别                                                                                0.000   1.000
                女                    8 415     51.57     8 415     51.57   8 415     51.57
                男                    7 903     48.43     7 903     48.43   7 903     48.43
              是否锻炼                                                                            569.160  <0.001
                否                   10 225     62.66     9 404     57.63   8 107     49.68
                是                    6 093     37.34     6 914     42.37   8 211     50.32
              是否吸烟                                                                            154.598  <0.001
                否                   11 575     70.93    11 060     67.78  10 525     64.50
                是                    4 743     29.07     5 258     32.22   5 793     35.50
              是否喝酒                                                                              0.798   0.671
                否                   13 722     84.09    13 779     84.44  13 738     84.19
                是                    2 596     15.91     2 539     15.56   2 580     15.81
              生病时的照顾者                                                                          34.651  <0.001
                无人照料                 4 772     29.24     5 030     30.82   5 234     32.08
                其他人照料                 226       1.38      205       1.26     179      1.09
                亲属照料                11 320     69.37    11 083     67.92  10 905     66.83
              是否参加医疗保险                                                                          7.774   0.021
                否                    1 201      7.36     1 115      6.83   1 076      6.59
                是                   15 117     92.64    15 203     93.17  15 242     93.41
              婚姻状况                                                                            115.979  <0.001
                未婚                   1 582      9.70     1 356      8.31   1 198      7.34
                已婚                  13 828     84.74    13 893     85.14  13 847     84.86
                离婚                    202       1.23      238       1.46     285      1.75
                丧偶                    706       4.33      831       5.09     988      6.05
              工作状况                                                                              0.215   0.898
                在业                  12 167     74.56    12 134     74.36  12 137     74.38
                其他                   4 151     25.44     4 184     25.64   4 181     25.62
              受教育水平                                                                           125.842  <0.001
                小学及以下                7 602     46.59     7 531     46.15   7 079     43.38
                初中                   5 015     30.73     4 735     29.02   4 846     29.70
                高中/中专/技校/职高/大专       3 230     19.79     3 482     21.34   3 633     22.26
                本科及以上                 471       2.89      570       3.49     760      4.66
   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83