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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
第4期 总第111期 南
2022年8月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 407 ·
Journal
医学社会

我国中医医疗资源配置与服务利用的耦合协调分析

李 雪，熊季霞
南京中医药大学卫生经济管理学院，江苏 南京 210023

摘 要：文章基于2016—2020年省域面板数据，在熵权TOPSIS法评价我国中医医疗资源配置与
服务利用整体情况的基础上，采用耦合协调度模型测算二者的耦合协调度，并运用相对发展度模
型进一步探究耦合协调的发展类型。结果显示，我国中医医疗资源配置与服务利用整体趋向协调
发展；2020年15省达到一般协调并实现同步发展；中部地区耦合协调发展态势优于东西部地区，其
耦合协调度指数五年平均增长量为0.095；东西部地区耦合协调关系存在显著差异，东部地区耦合
协调平均水平为0.594，低于西部地区（0.679），东部地区资源配置超前现象严重，西部地区则存在
严重的资源配置不足。应因地制宜进行调整，纠正资源错配，实现资源配置与利用的协调发展。
关键词：中医；医疗资源配置；医疗服务利用；耦合协调

中图分类号：R197.4 文献标志码：A 文章编号：1671-0479（2022）04-407-006
doi：10.7655/NYDXBSS20220415

党的十八大以来，政府出台了一系列政策文件 （二）研究指标
推动中医药发展，将其上升为国家战略。“十三五” 借鉴已有研究成果 ［1-2］ ，选取中医医院数、床位
时期中医药事业取得显著成就，服务能力与可及性 数、卫生技术人员数为医疗资源配置指标；选取平
提升，并在新冠肺炎疫情防治中发挥了重要作用。 均住院日、病床使用率、医师日均担负住院床日、医
但与此同时仍存在着中医医疗资源配置不均衡、供 师日均担负诊疗人次为医疗服务利用指标。
需不协调等问题。已有研究多关注中医药资源配 （三）研究方法
置公平性、配置结构或服务利用现状 ［1-2］ ，对我国省 1. 医疗资源密度指数（health resources density
域中医医疗资源配置与服务利用的协调关系研究 index，HRDI）
较少。基于此，本文运用熵权 TOPSIS 法、耦合协调 HRDI 用于衡量医疗资源配置的人口公平性
度模型等分析 2016—2020 年 30 个省、自治区、直辖 与地理公平性 ［3］ ，能够准确反映区域资源配置的实
市两要素耦合协调的时空演进特征，为缓解资源供 际情况，故本文将计算得出的医院、床位、人员密
需矛盾、推动中医药协调发展提供参考。 度指数作为中医医疗资源配置的最终指标，公式
如下：
一、资料和方法
医疗资源数 医疗资源数
（一）资料来源 HRDI= 区域人口数 ÷ 1 000 × 平方千米数 （1）
中医医疗资源配置与服务利用相关数据来源 2. 熵权TOPSIS法
于2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》及2018— 熵值法是基于评价指标数值的变异度来计算
2021 年《中国卫生健康统计年鉴》，30 个省（自治区、 指标权重的一种客观赋权方法，能够有效避免指标
直辖市，不含港澳台地区及西藏自治区）地理面积 赋权时出现的主观因素，主要通过计算信息熵得出
及各年人口数据来源于国家统计局官方网站。 各指标权重系数 。在此基础上，结合 TOPSIS 法对
［4］

基金项目：江苏省卫生健康人事人才管理课题（RSRC201910）
收稿日期：2022-06-22
作者简介：李雪（1998—），女，天津宁河人，硕士研究生在读，研究方向为社会医学与卫生事业管理；熊季霞（1973—），女，湖
南长沙人，博士，教授，研究方向为医药经济与医院管理，通信作者，xiongjixia@njucm.edu.cn。