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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） 第1期 总第114期
南
· 42 · Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2023年2月
Journal
4. 反事实检验 year2014，对于变量 year2012，在 2012 年之后取值为
使用双重差分法的前提是要保证实验组与控 1，否则为0，对于变量year2014，在2014年之后取值为
制组具备可比性，即在政策实施之前，与对照组相 1，否则为0。表6显示，将长期护理保险政策试点时
比，实验组的医疗费用没有发生显著变化，故可以 间提前到 2012 年或 2014 年，其关键交互项的系数
有效排除其他事件的干扰。借鉴 Moser 等 ［24］ 等的研 均不显著，这表明在长期护理保险政策实施之前，
究，分别将 2012 年和 2014 年作为假设长期护理保 与对照组相比，实验组的医疗费用没有发生显著变
险政策开始实施时间，进行同主回归一致的双向固 化，从而排除了政策实施之前因素引发本文结果的
定 DID 检验。具体而言，设置时间变量 year2012 与 可能，前文结论具有较强的稳健性。
表 6 反事实检验
2012 年 2014 年
变量
自付医疗费用 门诊次数 自付医疗费用 门诊次数
DID -0.045（0.753） -0.107（0.142） -0.061（0.614） -0.136（0.568）
样本量 36 878 37 292 36 878 37 292
R 2 0.032 0.010 0.032 0.010
括号内数值为P值。
5. 缩尾处理 步推广，在此背景下，不同类型参保人群、不同收
在回归分析时，数据中的异常值极有可能会 入家庭受到选择性政策的影响可能存在差异。具
对 回 归 结 果 产 生 影 响 ，甚 至 扭 曲 真 实 结 果 。 因 体而言，为进一步探究长期护理保险影响医疗费
此，为降低数据极端值对结果的影响，对连续变 用的运作机制，本文从不同类型参保人员（重点分
量在 1%和 99%百分位上进行了缩尾处理。重复 析城市职工医疗保险和城乡居民医疗保险人群）
模型（1）进行回归，发现交互项系数仍然显著为负 和家庭收入异质性两个维度切入，采用分组回归
（表7），表明结果具有稳健性。 的方法考察长期护理保险政策影响医疗费用的横
表 7 缩尾处理 截面差异。
变量 自付医疗费用 门诊次数 （一）不同类型医保人群异质性分析
***
**
DID -0.361 （0.002） -0.073 （0.029） 为确定不同参保类型影响的异质性，本文重点
常数项 5.286（0.440） 1.620（0.407） 关注城市职工医疗保险和城乡居民医疗保险两类
其他控制变量 是 是 人群进行子样本分析，具体结果见表8。
时间固定效应 是 是
就城市职工医疗保险人群而言，长期护理保险
个体固定效应 是 是 降低自付医疗费用的幅度为 10.1%，门诊次数的降
样本量 36 878 37 292
低幅度为 3.3%，该效应分别在 1%和 10%水平上显
R 2 0.040 0.013
著；对城乡居民医疗保险人群，长期护理保险降低
括号内数值为 P 值，***、**、*分别表示 1%、5%、10%的显著性
水平。 自付医疗费用的幅度为 16.2%，门诊次数的降低幅
度为 7.1%，该效应分别在 1%和 5%水平上显著。由
三、异质性检验
此可见，长期护理保险对城乡居民医疗保险参保人
前文结果显示，长期护理保险可以显著降低 群影响相比于城市职工医疗保险人群更大。此结
自付医疗费用和门诊次数。需要指出的是，长期 果与学者李华等 ［38］ 分析基层首诊对不同医保类型
护理保险是针对不同人群开展的选择性政策并逐 差异性的研究结论基本一致。

表 8 长期护理保险政策实施效应参保异质性分析
自付医疗费用 门诊次数
变量
城市职工医疗保险 城乡居民医疗保险 城市职工医疗保险 城乡居民医疗保险
*
***
***
**
DID -0.101 （0.006） -0.162 （0.009） -0.033（0.012） -0.071 （0.018）
其他控制变量 是 是 是 是
个体固定效应 是 是 是 是
时间固定效应 是 是 是 是
常数项 19.913（0.211） 5.357（0.540） -0.252（0.970） 3.795（0.286）
样本量 4 115 11 212 4 115 11 212
R 2 0.037 0.062 0.014 0.013
括号内数值为P值，***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。