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第1期 总第114期                           南
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                 2023年2月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 39  ·
                                              Journal
               家护理费用支出抵消了一部分的自付医疗费用支                             的虚拟变量（treat）。由于 CHARLS 统计期为当年的
               出，因此并没有达到医疗控费的目的。长期护理保                            7—9 月，如果长期护理保险政策与统计期相差半年
               险政策的实施，同样产生了知识效应，即被护理者                            以内，则受到政策影响。本文将济南市、上饶市、安
               的健康意识增加，从而增加更多的就医行为                    ［15］ 。造    庆市、成都市、广州市、临沂市、齐齐哈尔市、承德市
               成事实差异性的重要原因在于长期护理保险实施                             的职工基本医疗保险参保人员，荆门市、吉林市的
               的医疗市场背景       ［16⁃17］ 、政策环境的显著区别      ［18⁃19］ 等。  职工基本医疗保险及城镇居民医疗保险参保人员，
                   基于此，本文以长期护理保险政策试点城市这                          苏州市、徐州市的职工医疗保险及城乡居民医疗保
               一准自然实验切入，构建双重差分模型识别长期护                            险参保人员作为实验的处理组，将 2017 年前未实施
               理保险对门诊利用及医疗费用的因果效应。本文可                            长期护理保险的城市作为对照组，最终选择 13 个城
               能的边际贡献：将实施长期护理保险政策的城市设定                           市的个体数据进行分析。对于时间变量（after），将
               为实验组，未实施长期护理保险政策的城市设定为对                           城市在 2017 年实施了长期护理保险政策设为 1，
               照组，运用双重差分法考察政策冲击对医疗费用的影                           2011年、2013年和2015年数据取值为0。
               响，克服已有文献在解决内生性问题上的不足，进一                               就控制变量而言，根据安德森医疗服务利用模
               步检验是否能够达到控费效果的同时，有效地提升中                           型 ［22］ ，通过设置包括先决变量（predisposing factors）、
               老年人健康水平。从异质性角度，探讨该影响是否在                           需要变量（needs⁃basedfactors）和使能变量（enabling
               不同参保类型和不同阶层家庭收入两个维度存在差                            factors）三个维度的指标体系，尽量减少遗漏变量导
               异性。                                               致的误差。先决变量包括性别、年龄、婚姻状况、居
                                                                 住地；需要变量包括自评健康、日常生活能力得分
                               一、研究设计
                                                                （activities of daily living，ADL）、自评抑郁得分（cen⁃
                  （一）数据样本                                        ter for epidemiological studies⁃depression，CESD）、是
                   本 文 使 用 中 国 健 康 养 老 与 追 踪 调 查（China           否有慢性病；使能变量包括受教育年限、健在子女
               Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）  数量、家庭总收入、领取养老金。变量具体定义见
               四期数据（2011 年、2013 年、2015 年和 2018 年）进行              表1。
               长期护理保险效应研究。原因在于：①数据库由北                                             表 1  变量定义
               京大学多个调查组织采用科学的调查方法，以 45 岁                          变量类型/变量名称                  变量定义
               以上中老年人为主要调查对象，内容包括个人基本                             被解释变量
               特征、门诊次数、医疗费用等，符合本文研究对象和                             自付医疗费用          过去一年自付医疗费用，取对数
               研究主题的需要。②政策文件明确指出，长期护理                              门诊次数            过去一个月门诊次数
               保险实现地市级统筹，而 CHARLS 是高质量的市级                         主要解释变量
               层面微观个体追踪调查数据库，信息完整度较高，                              after           2016 年之后=1，否则=0
                                                                   treat           实施长期护理保险政策的城市=1，
               可有效减少长期护理保险政策效应估计产生的偏
                                                                                   否则=0
               误。③长期护理保险政策是在 2017 年开始试点，而
                                                                  控制变量
               CHARLS 数据库于 2011 年开展全国范围内追踪调
                                                                   年龄              受访者年龄的连续变量
               查，所选四期数据具有时效性且符合双重差分时间                              性别              男性=1，女性=0
               节点要求。最终得到门诊次数 37 292 个、自付医疗                         居住地             农村=1，城镇=0
               费用36 878个有效样本。                                      婚姻状况            配偶健在且共同居住=1，否则=0
                  （二）变量定义与数据描述                                     受教育程度           未读过书=0，小学=6，初中=9
                   本文关注的被解释变量是医疗费用。具体而                                             高中及中专=12，大专=15
                                                                                   本科=16，硕士及以上=19
               言，借鉴解垩     ［20］ 、齐良书等  ［21］ 的观点，以门诊次数和
                                                                   自评健康            非常差=1，差=2，中等=3，
               自付医疗费用两个指标衡量。门诊次数使用问卷
                                                                                   好=4，非常好=5
               中“过去一个月门诊次数”衡量个体门诊次数情况；
                                                                   日常生活能力得分 0~6 分，分数越高，越不健康
               自付医疗费用包括自付住院费用、自付门诊费用和                              自评抑郁得分          0~30 分，分数越高，抑郁程度越高
               自付自我医疗费用，其中，自付门诊费用和自付自                              是否有慢性病          是=1，否=0
               我医疗费用均为月数据，对其年化处理，虽易降低                              是否正式退休          是=1，否=0
               自付医疗费用估算误差，但不会影响因果关系的统                              子女数量            健在的子女数量
               计分析，同时对自付医疗费用取对数处理，使其符                              家庭总收入           家庭总收入取对数
               合正态性。                                               是否隔代抚育          是=1，否=0
                                                                   是否有养老金          是=1，否=0
                   本文解释变量为长期护理保险政策是否实施
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