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第2期 总第115期 南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
2023年4月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 145 ·
Journal
人次,即参保人员县域内基层医疗机构住院人次; tic16.0 进行数据统计分析,P<0.05 为差异有统计学
④基层住院人次占比,即参保人员县域内基层医疗 意义。
机构住院人次/参保人员县域内住院人次。
二、结 果
(二)研究方法
1. 描述性分析 (一)M县医共体实行医保打包支付总体概况
将各项定量指标的月度数据汇总为年度数据 M 县总面积 1 503.83 平方千米,位于福建省东
进行描述性分析,初步了解其基本变化情况。由于 部,下辖 11 个镇和 5 个乡。2021 年常住人口 25.9 万
2021 年数据收集截至 9 月,县域内就诊人次及住院 人,地区生产总值 389.78 亿元。M 县于 2017 年 9 月
人次、基层就诊人次及住院人次 2021 年的年度数据 组建紧密型县域医共体,挂牌成立 M 县总医院,
不完整,不具有可比性,这四项指标 2021 年数据不 2019 年开始实施医保支付方式改革。截至 2021 年
纳入描述性分析。 末,医共体模式下共有公益性医疗卫生机构 258 家,
2. 间断时间序列分析(interrupted time series anal⁃ 其中县级医院 4 家、社区卫生服务中心 1 家、乡镇卫
ysis,ITSA) 生院15家、村级卫生所238个。
间断时间序列分析是一种准实验研究设计,通 M 县紧密型县域医共体于 2019 年开始实施医
过收集干预实施前后多个时间点上测量的结果指 保支付方式改革,按照“统一预算、总额预付、超支
标相关数据,比较结果指标在干预实施前后的水平 不补、结余留用”的原则,将县域内所有参保人员上
变化和趋势变化,从而评估干预是否对结果指标产 年度就医产生的医保基金支出的 50%加上本年度
生影响 。在进行间断时间序列分析之前,首先采 医保基金收入的 50%作为总额,打包给医共体使
[5]
用Cumby⁃Huizinga 检验分析时间序列是否存在自相 用,按月预付,年终统一决算,基金超支由医共体
关,ADF 检验分析时间序列是否平稳。若时间序列 承担,结余由医共体留用,留用的医保基金可纳入
不存在自相关且平稳,采用 OLS 构建模型;其他情 医院的医疗服务性收入,由总医院分配。打包支
况则采用 GLSE 构建模型,用 Prais⁃Winsten 估计实 付总额由职工医保基金与城乡居民医保基金按照
现。具体的ITSA模型及变量说明如下: 所占比例进行提取,但不超过本年度县域内医保
统筹基金总收入。打包基金的支出范围包括县域
Yt=β0+β1×time+β2×intervention+β3×posttime+εt
Yt为因变量,通常可以是数或率;time 是时间计 内所有参保人员在县域内外就医产生的医保基金
数变量,time=0,1,2,……,n-1,其中 n 为观察点的 支出。医保经办部门对医共体执行医保服务协议
个数;intervention 为干预指示变量,干预前观察点取 及为参保人员提供医保医疗服务等情况进行年度
值为 0,干预后观察点取值为 1;posttime 为干预后时 考核,从医共体当年度打包支付总额中提取 10%
间计数变量,干预前的观察点 posttime 取值为 0,干 作为年度考核款,年度考核款发放与考核评价结
预后第一个观察点 posttime 取值为 0,第二个观察点 果挂钩。
posttime 取值为 1,依此类推;β0是一个常数项,是干 (二)患者就诊流向变化
预前 Y 的初始水平;β1为干预前的斜率,表示干预前 1. 县域间就诊流向变化基本情况
的变化趋势;β2为干预后的水平改变量;β3为干预后 从门诊上看,2018—2020 年县域内就诊人次呈
的斜率改变量;εt为 t 时刻的残差,表示没有被回归 逐年上升趋势,从 280 400 人次上升至 391 402 人
模型解释的变异。 次;2018 年—2021 年 9 月县域就诊率总体呈上升趋
本 研 究 以 2019 年 1 月 作 为 政 策 干 预 节 点 , 势 ,从 71.224% 上 升 至 71.473% 。 在 住 院 方 面 ,
2018 年 1—12 月为改革前阶段,2019 年 1 月—2021 2018—2020 年县域内住院人次数总体呈波动下降
年 9 月为改革后阶段,为消除春节影响去掉各年度 趋势,从23 141人次下降至20 895人次;2018—2021
的 2 月数据,前后共计 41 个观测点,将各项指标作 年 9 月县域内住院人次占比逐年下降,从 60.634%
为 因 变 量 纳 入 模 型 进 行 回 归 分 析 。 采 用 Statis⁃ 下降至53.246%(表1)。
表 1 县域间就诊流向变化基本变化情况
评价指标 2018 年 2019 年 2020 年 2021 年(1-9 月)
门诊
县域内就诊人次(人次) 280 400 334 187 391 402 348 243
县域就诊率(%) 71.224 68.631 71.425 71.473
住院
县域内住院人次(人次) 023 141 025 296 020 895 016 314
县域内住院人次占比(%) 60.634 58.641 55.562 53.246