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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
第6期 总第125期 南 ·
2024年12月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 567
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理论基础。然而,中国幅员辽阔,经济发展、地理环 率增加意味着医疗费用的上升;另一方面,健康
境及人文风俗等因素的差异,必然会造成区域之间 作为一种投资品,决定了劳动者在市场上的劳动
卫生投入的迥异。纵观众多学者研究,湖南省“十 时间,健康工作可以带来收入,保障健康消费。
四五”期间卫生总费用的预测研究较为罕见,无法 由健康资本理论可知,收入水平、老龄化程度、医
为当地卫生政策制定与调整提供充足的理论支 疗需求与医疗资源等因素皆会对卫生费用产生
持。湖南省作为一个常住人口超过 6 600 万的人口 重要影响。
大省,医疗卫生支出关乎每一位居民的切身利益。
二、资料与方法
因而需要对卫生支出开展深入研究,努力构建“政
府—社会—个人”三级配套的卫生支出体系,全方 (一)资料来源
位保障在湘居民生命安全。 本文卫生总费用数据来源于《中国卫生统计年
基于上述讨论,本文将分析视野聚焦于湖南省 鉴》《中国社会统计年鉴》。其中,2020 年政府卫生
2010—2022 年卫生总费用的真实情况,利用灰色预 支出、社会卫生支出及个人卫生支出数据缺失,由
测研究“十四五”期间卫生总费用趋势及影响因素, 插值法补齐。其余指标来源于 2023 年《全国人口普
试图回答以下几个问题。第一,湖南省卫生费用总 查主要数据公报》、2011—2023 年《国民经济和社会
额及其筹资结构的实际情况如何;第二,湖南省在 发展统计公报》、2023 年《湖南省卫生健康事业发展
“十四五”期间卫生总费用的走向如何,应该如何认 统计公报》、2010—2023年《湖南统计年鉴》。
识及解释这种走向;第三,湖南省卫生总费用增长 (二)研究方法
的影响因素有哪些,应该如何看待这些因素的影 本文将湖南省 2010—2022 年卫生费用总额及
响。通过回答这些问题,力求掌握湖南省“十四五” 其筹资结构作为原始数据,以 EXCEL 建立数据库,
期间卫生总费用的发展趋势及关联因素,为制定与 对湖南省卫生费用总额及其筹资结构进行描述分
调整医疗卫生政策提供理论支持。 析、灰色预测及关联度探索。通过描述性分析方法
阐述湖南省 2010—2022 年卫生费用总额和筹资结
一、理论基础
构的变动趋势。同时,利用灰色系统理论探究“十
(一)灰色系统理论 四五”期间卫生总费用的发展趋势,分析卫生总费
灰色系统理论率先由邓聚龙教授提出 [17] ,该理 用的影响因素。
论基于对较少数据、贫信息系统的特征、运行机制 1. 描述性分析
和表现行为的分析,揭示较少数据、贫信息背景下 采用筹资来源法,以 2010 年卫生费用数据为基
事物的演化规律,即通过对原始数据的整理发现系 期,从政府、社会及个人角度,探讨湖南省 2010—
统的变化规律 [18] 。其中,GM(1,1)预测模型和灰色 2022 年卫生费用总额及其筹资结构部分的变动趋
关联分析(GRA)都是灰色系统理论的重要内容。 势和增长速度,进行描述性分析。其中,全国政府
GM(1,1)模型广泛运用在医学领域,因此可以利用 卫生支出与 GDP 比值由 2022 年政府卫生支出与
该模型对湖南省卫生总费用及 GDP 进行预测,分析 GDP相除得到。
卫生总费用及其与 GDP 比值的变动趋势。灰色关 2. GM(1,1)预测
联分析主要运用灰色关联度模型定量测算系统变 GM(1,1)模型对数据分布类型和样本量无特
[18]
量之间的亲密程度(或影响大小) 。湖南省卫生 殊要求,主要是通过建立一阶累加数据序列、利
总费用历史数据缺乏,因此采用灰色关联分析探讨 用最小二乘法得到参数,从而建立模型进行拟合
湖南省卫生总费用的影响因素。 预测。
(二)健康资本理论 3. 灰色关联分析
Grossman 在 1972 年宣告了健康资本理论的正 灰色关联分析作为一种多因素统计方法,以参
式诞生 [19] 。Grossman 将健康视为一种随年龄增长 考序列和比较序列的数据为基础,通过数学的方法
而减少的资本,在达到一定年龄后,年龄的增加意 探讨序列间的关联程度,一般关联度越大,说明比
味着健康资本折旧率的提高。因此,国民对健康 较序列和参考序列的关联程度越大。
的需求来自两方面:一方面,健康作为一种消费 在考虑全面性兼顾简约性的前提下,根据健康
品,健康的消费会产生满足感,为了维持相应的 投资理论和相关文献研究 [20] ,本文将可能影响卫生
健康资本,国民对医疗服务的购买频率会随着健 总费用的因素划分为收入水平、老龄化程度、政策
康资本折旧率的提高而增加,购买医疗服务又和 能力、城市化水平、医疗服务需求及医疗资源,每个
经济水平、医疗资源密切相关,医疗服务购买频 维度选取1~3个可操作化指标,如表1所示。

