Page 32 - 南京医科大学社科版
P. 32

南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第6期 总第125期
                                                    南
              · 572  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2024年12月
                                             Journal
               利用率、人员投入和设备使用率等指标，提高卫生                                （6）：52-54
               资源利用效率，从而降低卫生费用。最后，通过监                           ［7］ 闫果，张倩. 基于 Kalman 融合模型的全国卫生总费用
               测 卫 生 服 务 的 各 项 指 标 ，全 面 评 估 卫 生 服 务 质                 预测研究［J］. 现代预防医学，2022，49（15）：2768-2776
               量，以实现适时进行预算调整，合理配置卫生资源                           ［8］ 李云鹤，李林贵. 我国及西北五省卫生总费用筹集水平
               的目标。                                                   与结构分析［J］. 中国卫生产业，2018，15（8）：98-101，
                   第三，当前全球卫生安全面临挑战，需降低个                               104
               人卫生支出份额。政府应巩固财政，优化税收政                            ［9］ 刘春平，黄宝燕，徐琼花. 基于灰色预测模型的海南卫
               策确保卫生经费平衡，优化医保支持制度。在公                                  生总费用预测［J］. 统计与决策，2018，34（24）：88-90
               共服务职责下，关注影响卫生费用的因素，实现政                           ［10］张诗梦，莫颖宁，焦奥南，等. 基于灰色系统理论的山东
               府卫生支出有序增长。同时，鼓励社会力量提供卫                                 省卫生总费用预测及影响因素研究［J］. 现代预防医
               生服务，通过强化人力保障、完善保险支持、推进医                                学，2022，49（5）：851-855
               药新技术等措施，发展多元化医疗服务和健康产业                           ［11］马丽丽，胡原生，胡晓斌，等. 2000—2014 年甘肃省卫
               集聚区。这旨在降低国民个人卫生费用，形成“政                                 生总费用机构流向特征及变化趋势分析［J］. 中国卫生
               府—社会—个人”三级配套的卫生支出体系。                                   资源，2018，21（1）：19-23
                   第四，实施针对老年人口和农业转移人口的特                         ［12］何思长，杨长皓，周明华. 四川省卫生总费用的结构变
               殊医疗关爱计划。截至 2022 年末，全国 65 周岁及                           动及预测研究［J］. 现代预防医学，2021，48（23）：
               以上老年人口已攀升至 20 978 万人，农业转移人口                            4294-4298，4303
               更是高达 29 562 万人。老年人和农业转移群体通                       ［13］李彤，宋跃晋，周仪，等. 基于多元线性回归模型的广东
               常在卫生健康领域面临挑战，关注并改善其卫生服                                 省卫生总费用的影响因素分析［J］. 医学与社会，2020，
               务对提高国民健康素质至关重要。推行定期健康                                  33（4）：66-69，83
               检查、个性化医疗方案，构建社区健康档案及家庭                           ［14］李乐乐，杨燕绥. 人口老龄化对医疗费用的影响研究
               医生制度，为该群体提供全面、高效的卫生服务，确                                ——基于北京市的实证分析［J］. 社会保障研究，2017
               保其获得优质的卫生保健服务。                                        （3）：27-39
                                                                ［15］于洪帅，谭英花，史健勇. 我国人均卫生总费用增长的
               参考文献
                                                                      实证分析［J］. 社会保障研究，2012（5）：43-48
              ［1］ 杨燕绥，妥宏武. 卫生费用增长控制与医疗保障治理机                     ［16］李红浪，李丽清，卢祖洵. 人口老龄化对卫生费用的影
                    制研究——基于全国与省际数据的实证分析［J］. 国家                        响及作用机理分析［J］. 江西社会科学，2016，36（1）：
                    行政学院学报，2018（2）：52-58，135                          185-189
              ［2］ ZHAI T M，GOSS J，LI J J. Main drivers of health ex⁃  ［17］钱家欢. 土力学［M］. 南京：河海大学出版社，1995：
                    penditure growth in China：a decomposition analysis［J］.  139-140
                    BMC Health Serv Res，2017，17（1）：185          ［18］刘思峰，郭天榜，党耀国. 灰色系统理论及其应用［M］.
              ［3］ 丁海峰，李立清. ARIMA 和 GM（1，1）模型预测上海市                     开封：河南大学出版社，1991：9
                    卫生总费用［J］. 南京医科大学学报（社会科学版），                  ［19］GROSSMAN M. On the concept of health capital and

                    2021，21（5）：418-423                                the demand for health［J］. J Polit Econ，1972，80（2）：
              ［4］ 于洗河，贾欢欢. 吉林省卫生总费用影响因素分析及规                           223-255
                    模预测——基于灰色系统理论的研究［J］. 吉林大学社                  ［20］张庆玉，鲁超. 长三角地区政府医疗卫生支出效率及影
                    会科学学报，2020，60（1）：130-140，222                      响因素研究［J］. 南京医科大学学报（社会科学版），
              ［5］ 李亦兵，车名洋，杨心悦，等. 医疗服务价格对卫生费用                          2023，23（3）：266-272
                    的影响研究——基于 VAR 模型的实证分析［J］. 价格                ［21］李玲，夏新斌，周良荣. 基于ARIMA模型的湖南省卫生
                    理论与实践，2017（7）：145-148                             总费用趋势预测及分析［J］. 湖南农业大学学报（社会
              ［6］ 马明媛，韩玉珍，刘国栋，等. 基于Elman神经网络的我                        科学版），2019，20（5）：69-75
                    国卫生总费用预测研究［J］. 中国医院管理，2018，38                                              （本文编辑：姜 鑫）
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37