Page 87 - 南京医科大学社科版
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第4期 总第123期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                                                    南
                 2024年8月                      Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 401  ·
                                              Journal
               用药的结果,构建用于估计天长市 2 型糖尿病患者                            表2 天长市2型糖尿病患者免费用药的Logit模型估计
               免费用药概率的 Logit 模型,通过 PSM 法估计免费用                           变量         回归系数 标准差        Z值     P值
               药对天长市 2 型糖尿病患者随访效果的处理组平均                          年龄                 -0.058  0.017  -3.46   0.001
               处理效应(average treatment effect of treated,ATT),    性别                  0.134  0.273   0.49   0.625
               ATT=E[Yi (1)|P(Xi),Di=1]-E[Yi (0)|P(Xi),Di=0] 。   婚姻状况                0.359  0.451   0.80   0.426
                                                         [12]
               在本研究中,Di为自变量,当 2 型糖尿病患者选择服                        文化程度                0.065  0.169   0.38   0.702
               用免费慢性病药物时,Di 取值为 1,反之取值为 0;                       常住类型               -0.674  0.419  -1.61   0.107
               Yi (1)和 Yi (0)为因变量,分别表示处理组和对照组                    基本医保类型              0.653  0.851   0.77   0.442
               的随访效果;Xi 为样本 i 是否选择服用免费慢性病                        是否吸烟               -0.254  0.361  -0.70   0.481
               药物的一系列协变量;P(Xi)为 2 型糖尿病患者是                        是否饮酒               -0.410  0.361  -1.13   0.257
                                                                 是否常运动              -0.749  0.299  -2.50   0.012
               否选择服用免费慢性病药物的倾向得分。为确保
                                                                 体重指数               -0.179  0.057  -3.12   0.002
               估计结果的稳健性,本文采用 K 近邻匹配、半径匹
                                                                 2型糖尿病管理分组          -1.416  0.671  -2.11   0.035
               配以及核匹配三种不同的匹配方法进行样本匹
                                                                 是否患有并发症             0.594  0.324   1.83   0.067
               配,若最终结果近似,可视为估计结果稳健                    [13] 。数
                                                                 是否有家族史             -2.295  1.169  -1.96   0.045
               据 整 理 和 统 计 分 析 均 使 用 Stata 18.0 完 成 。 P<
                                                                 确诊年限               -0.202  0.095  -2.12   0.034
               0.05 为差异有统计学意义。
                                                                 用药种类                1.232  0.165   7.46  <0.001
                                 二、结     果                       常数项                 9.233  2.796   3.30   0.001
                                                                    (三)共同支持检验与平衡性检验
                  (一)一般情况
                                                                     图 1 为核密度曲线,处理组与对照组在进行
                   本研究 519 例 2 型糖尿病患者中,男性 228 例
                                                                 PSM 法匹配前存在重叠区域,匹配后两组的重叠部
              (43.93%),女性 291 例(56.07%);年龄 37~88 岁,平
                                                                 分增加,即两组倾向得分值更加接近,满足共同支
               均年龄(65±8)岁;文化程度:文盲或半文盲 135 例
                                                                 撑假设   [14] 。
              (26.01% ),小 学 224 例(43.16% ),初 中 133 例
              (25.63%),高中及以上 27 例(5.20%);婚姻状况:                                          匹配前
                                                                                                       处理组
               在婚 461 例(88.82%),非已婚 58 例(11.18%);常住                   3
                                                                                                       对照组
               类型:户籍 483 例(93.06%),非户籍 36 例(6.94%);
               基本医保类型:居民医保 505 例(97.30%),职工医
                                                                      2
               保 14 例(2.70%);吸烟者 83 例(15.99%),不吸烟者                    核密度
               436 例(84.01%);饮酒者 84 例(16.18%),不饮酒者
                                                                      1
               435 例(83.82%);运动者 428 例(82.47%),不运动
               者 91 例(17.53%);体重指数 20.3~39.0 kg/m ,平均
                                                       2
              (24.76±4.98)kg/m ;2 型糖尿病管理分组:未分 7 例                     0
                               2
                                                                        0     0.2     0.4    0.6    0.8
              (1.35% ),常 规 501 例(96.53% ),强 化 11 例                                    倾向得分值
              (2.12%);有并发症者 81 例(15.61%),无并发症者                                          匹配后
               438 例(84.39%);有家族史者 12 例(2.31%),无家                      2                              处理组
               族 史 者 507 例(97.69%);确 诊 年 限 1~9 年 ,平 均                                                 对照组
              (1.56±1.25)年;用药种类 0~4 种,平均(0.91±0.95)                   1.5
               种;免费用药人员 149 例(28.71%),非免费用药人
               员 370 例(71.29%)。                                       核密度  1
                  (二)Logit 模型估计
                                                                      0.5
                   如表 2 所示,天长市 2 型糖尿病患者是否选择
               免费用药的影响因素包含年龄、是否常运动、体重
                                                                       0
               指数、2 型糖尿病管理分组、是否有家族史、确诊年                                  0      0.2     0.4     0.6      0.8
                                                                                      倾向得分值
               限及用药种类,差异均有统计学意义(P<0.05)。
                                                                                 图1 核密度曲线
               年龄小、不常进行运动、体重指数较低、属于常规
               分组、无家族史、确诊年限较短以及用药种类较多                                以半径为 0.02 的半径匹配为例,处理组与对照
               的 2 型糖尿病患者更倾向于选择服用免费慢性病                           组匹配前后协变量的平衡性检验结果如表 3 所示,
               药物。                                               匹配后所有协变量的偏误比例皆有下降,标准偏误
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