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南
第6期 总第131期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
2025年12月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 609
Journal
据《中国卫生健康统计年鉴》和《中国统计年鉴》的 传统 DEA 模型只能观测决策单元同一时期的
统计分类，具体包括：提供中医诊疗服务的专科医 相 对 效 率 ，不 能 考 查 不 同 时 期 效 率 的 变 化 。 在
院；综合运用中医和西医理论、技术和方法等进行 Malmquist 指数中，在 t 时期以及 t+1 时期的技术条
诊疗活动的医院；主要运用民族医药如藏医、蒙医 件下，全要素生产率（TFP）从 t 时期到 t+1 时期的变
等理论、技术和方法等进行诊疗活动的医院。基层 化分别如式（2）和式（3）所示：
t
中医诊所（如社区卫生服务中心/站、乡镇卫生院的中 D (x ，y )
t + 1
t + 1
t c
M = （2）
t
t
t
医科/中医馆，以及独立设置的中医诊所、中医门诊 D（x，y）
c
部）的投入产出数据在年鉴中通常未单独列出，或难 t + 1 t + 1 t + 1
D (x ，y )
c
t+1
以从以西医为主体的基层机构数据中有效剥离，且其 M = t + 1 t t （3）
D (x，y )
c
规模、运营模式与医院存在显著差异，因此，为确保数
其中 Dc为距离函数，即实际 TFP 与前沿面的比
据的一致性、可比性以及模型分析的有效性，本研究
值；下标 c 指基于规模报酬不变的前提假设。
未将基层中医诊所纳入分析范围。
从 t 时期到 t+1 时期的 TFP 指数（设为ΔTFP）即
（三）研究方法
为Mt与Mt+1的几何平均数。
本研究采用 DEA 方法构建效率评价体系，通过
t t + 1 t + 1 t + 1 t + 1 t + 1 ù
构建生产可能性边界对多投入—多产出的决策单 éD (x ，y ) ù éD (x ，y )
c
c
ΔTEP= ê t t t ú × ê t + 1 t t ú （4）
元（decision making units，DMU）进行相对效率测 ë D (x，y ) û ë D (x，y ) û
c
c
［4］
度 。在模型选择上，首先基于 BCC 模型框架，在规 若ΔTFP>1，表明 TFP 增长；ΔTFP<1，表明 TFP
模报酬可变（VRS）假设条件下开展静态效率分析，其 降低；ΔTFP=1，表明TFP无变化。
中效率值为 1 表示 DMU 处于生产前沿面，而效率值 （四）指标选择
介于0~1（不含1）则反映其与有效边界的偏离程度 。 基于本研究目的，在严格遵循投入—产出的框架
［5］
为突破传统 DEA 模型对有效单元无法排序的局限， 基础上，根据中医类医疗卫生机构资源配置的特点与
进一步引入非径向超效率模型，通过松弛变量测算 数据的可得性，最终选择了3个投入指标和3个产出
构建差异化评价基准，使得有效 DMU 的效率值可突 指标（表1）。投入指标为中医类医疗卫生机构数量、
破 1 的上限约束，实现效率边界的延伸比较 。同 床位数和专业人员数量。产出指标为每年接受门诊
［6］
时，采用 DEA⁃Malmquist 指数模型对中医类医疗卫 治疗的患者数、每年接受治疗的住院患者出院数量、
生机构资源配置效率进行跨期动态追踪，通过技术 每年医疗机构的床位使用率，其直接反映服务转化能
效率变化指数（EC）与技术进步指数的分解，系统揭 力，跨期波动与TFP变化高度联动。投入指标冗余则
示效率变动的内在驱动力 。在技术实现层面，运 通过松弛变量（S ）量化，共同解释TFP变动根源。同
［7］
-
用 Excel 完成面板数据预处理，依托 DEAP2.1 软件 时，为探究区域经济、人口特征对中医类医疗卫生机
执行 BCC 模型与 Malmquist 指数的参数估计，并借 构资源配置效率的潜在影响，本研究选取了人均国内
助 Matlab 平台实现超效率模型的迭代运算，形成多 生产总值（GDP）与65岁以上人口占比两个关键环境
维度的计量分析体系 。本研究采用产出导向以规 变量进行补充分析。选取的指标符合系统性、可操作
［8］
模报酬可变为前提的BCC模型。 性、可比性的原则要求。
ìminθ
ï 二、实证结果分析
ï n
ï λ y - S = y
+
ï ∑
j
j
ï 0 （一）2022 年我国省级中医类医疗卫生机构资
ï
ï n 源配置效率横向分析
ï
-
∑
í λj ≥ 0， λ x + S =θx 0 （1）
j
j
ï 1. BCC⁃DEA模型与超效率DEA模型分析结果
ï
ï n 总体来看，2022 年我国多数省份中医类医疗卫
ï
∑
ï λj ≥ 0， λ = 1
ï
j
ï 生机构资源配置无效，未达到帕累托最优状态。具
S ≥ 0,S ≥ 0，j = 1,2,…，n
ï + -
î 体来看，上海、广西、贵州、云南、西藏、宁夏 6 个省份
式（1）中，λ为权重变量，S 和S 为松弛变量，xj和 的中医类医疗卫生机构资源配置效率相对有效，表
+
-
yj分别是投入、产出指标，j为决策单元，θ表示决策单 明这些省份的中医类医疗卫生机构资源配置合理，
-
+
元的效率值。当θ=1 且 S 和 S 均等于 0 时，说明 DEA 且管理水平较好。其中，西藏的超效率得分最高，
完全有效，表示投入产出比达到最优；当θ=1，S 不等 为 1.857；上海次之，得分为 1.343；第三为贵州，得分
+
于 0 或者 S 不等于 0 时，说明 DEA 部分有效，表示决 为1.091；其余依次为宁夏（1.080）、云南（1.028）、广西
-
策单元有部分要素投入不合理；当θ<1 时，决策单元 （1.013，表2）。
非DEA有效。 北京、江苏、浙江等 8 个省份为弱有效，这些省