Page 31 - 《南京医科大学学报(社会科学版)》2026年第1期
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第1期 总第132期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)                             ·
                                                    南
                 2026年2月                      Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 25
                                              Journal
               服务的综合评价指标体系,并测度二者的耦合协                                表1 中医药服务与养老服务系统综合评价指标体系
               调水平,深化对中医药服务与养老服务协同发展                                 系统              二级指标             效应 权重
               的认识;②利用改进 CRITIC 熵权组合赋权法、耦合                        (一级指标)
               协调发展模型、修正引力模型、Dagum 基尼系数、                         中医药服务系统
               Kernel 密度估计与 Markov 链等方法,从水平测度、                     供给        中医药人员数(人)                 正 0.106 1
               空间联系、区域差异与动态演进等方面探讨中医                                         中医类医疗机构床位数(张)             正 0.134 4
               药服务与养老服务耦合协调的发展特征,在方法                                         中医类医疗机构数(个)               正 0.215 5
               上丰富现有研究;③引入空间引力测度,刻画耦合                              利用        中医类诊疗人次数(万人次)             正 0.339 7
               协调度的空间联系网络,揭示省际空间互动格局,                                        中医类出院人次数(人次)              正 0.204 3
               为推动区域联动发展提供依据;④在识别区域分                             养老服务系统
               异与等级锁定的基础上结合动态演进结果,为中                               供给        养老机构年末床位数(张)              正 0.103 3
               医药服务与养老服务的高质量协同发展提供科学                                         年末职工数(人)                  正 0.088 7
               参考。                                                           养老服务机构数(个)                正 0.114 4
                                                                             固定资产(万元)                  正 0.241 3
                               一、研究设计
                                                                   利用        康复和医疗门诊人次数(人次) 正 0.116 9
                  (一)指标构建与数据来源                                               年在院总人天数(人天)               正 0.093 1
                   2016 年 2 月,国务院发布《中医药发展战略规                                 收入(万元)                    正 0.242 3
               划纲要(2016—2030 年)》,正式提出推动中医药与                                x ij
               养老融合发展。考虑到中医药服务与养老服务具                                 Pij=  m  x                            (3)
                                                                         ∑ i = 1  ij
               有较高的政策敏感性,其协同发展与国家整体发
                                                                           1    m  P ln P
               展 规 划 息 息 相 关 ,故 本 文 的 研 究 时 间 跨 度 为                  ej=-  lnm ∑ i = 1  ij  ij             (4)
               2017—2022 年。同时,由于西藏部分数据缺失严                                 1 - e j
               重且老龄化水平较低          [10] ,故本文选取 30 个省份为                wj=   n  w                            (5)
                                                                        ∑ j = 1  j
               研究对象,不含西藏及港澳台地区。相关数据来
                                                                     其中,wj为第 j 项指标的权重,ej为第 j 项指标的
               源于《中国卫生健康统计年鉴》《中国社会统计年
                                                                 信息熵。信息熵越大,说明指标的信息含量越低,
               鉴》和《中国统计年鉴》,并按照《中国统计年鉴》的
                                                                 其权重也相应越低。
               划分标准,将 30 个省份划分为东部、中部、西部和
                                                                     CRITIC法。CRITIC法是一种客观赋权法,基于
               东北地区。
                                                                 指标的变异性和冲突性来确定权重。计算公式为:
                   参考既有研究       [11-13] ,从资源供给与服务利用两
                                                                                n (1 - r )
               个维度构建中医药服务与养老服务的耦合协调评                                      Cj=σj∑ i = 1  ij                 (6)
                                                                               C
               价指标体系,如表 1 所示。中医药服务系统涵盖 2                                        j
                                                                          wj=  n                           (7)
               个一级指标、5个二级指标。养老服务系统涵盖2个                                           C  j
                                                                            ∑ j = 1
               一级指标、7个二级指标。                                          其中,σj为第 j 个指标的标准差,rij为指标 i 和指
                  (二)研究方法                                        标 j 的相关系数。Cj 越大,说明该指标的重要性越
                   1. 改进的CRITIC 熵权组合赋权法                          高,其权重也越大。
                   改进的 CRITIC 熵权组合赋权法通过集成多个                          计算平均权重。
               权重分配方法对指标组合赋权,能够充分考虑指标                                    w    + w
               间的相互影响,从而提高权重的准确性和客观性。                                w=   critic法  熵权法                     (8)
                                                                              2
               本文采用 Stata 18 软件计算中医药服务与养老服务                          其中,w 为最终综合权重,wcritic 法为 CRITIC 法计
               的各评价指标权重,并测算二者的综合得分。                              算的权重,w 熵权法为熵权法计算的权重。
                   熵权法。熵权法利用信息熵测度各指标的信                               计算综合得分。分别将各指标的平均权重及
               息含量,从而确定其权重。建立数据矩阵A=(xij)                         标准化后的数据代入综合评价方法中,得到中医药
                                                          m×n,
               xij为第 i 年第 j 个指标的数值。本文采用线性归一化                     服务与养老服务系统的综合得分。
               的方法,处理公式为:                                            2. 耦合协调发展模型
                                    x - min x ij                     耦合协调发展模型是一种测度事物间依赖程
                                     ij
                   正效应指标:xij=                            (1)
                                  max x - min x ij               度的模型    [14] ,本文采用Stata 18软件测度中医药服务
                                       ij
                                    min x - x ij                 与养老服务的耦合协调水平。
                                        ij
                   负效应指标:xij=                            (2)
                                  max x - min x ij                   耦合度(C)计算。耦合度用于衡量中医药服务
                                       ij
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