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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第1期 总第132期
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                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2026年2月
                                             Journal
               式出现在其他政策中，缺乏系统性指导与有效监督，                           份先行推进跨区域数据共享，探索医保与医院、药
               导致出现政策碎片化等问题。此外，区域医保经办数                           企的数据接口规范。如在国家医保局 2024 年最新
               智化政策资源配备存在差异，可能导致其运行的经济                           印发的《放射检查类价格项目立项指南（试行）》基
               环境也存在困境。以浙江省和贵州省为例，2024 年                         础上，南京鼓楼医院依托国家医保信息平台，调用
               贵州省数字产业规模 2 549.4 亿元，浙江省数字经济                      标准接口，推动医疗机构将影像检查结果上传至云
               核心产业增加值突破1万亿元，数字经济发展存在差                           端，实现影像跨省调阅。
               距，造成其医保经办服务数智化转型差异。                                   （二）强化资源保障机制，保证经办服务同质化
                  （六）价值认知与专业能力存在差异                                   1. 完善引才标准和政策，培育复合型人才
                   执行者的价值取向是指执行人员对政策的认                               当前各地虽通过技能竞赛、专题培训等方式强
               知程度和专业性。《关于深化医疗保障制度改革的                            化队伍建设，但在数智化转型进程中，专业人才供
               意见》提出建立我国“1+4+2”医疗保障制度的总体                         需矛盾愈发突出。因此，建议制定医保经办服务数
               框架，以及强化经办机构人才支撑，培育适应新时                            字人才引进标准与政策，完善相关的医保经办创新
               代公共服务需求的专业化队伍，以促进医保经办服                            人才、管理人才和技能型人才等认定条件，探索人
               务的提质增效。在此背景下，各省市聚焦医保领域                            才举荐、人才互认、比赛识才等引才机制。如浙江
              “高效办成一件事”，不断优化经办流程，提升服务                            省在数字经济人才队伍培育方面，先后制定高技能
               质效，积极开展医保经办服务培训会，如2024年浙江                         人才倍增行动方案；出台《数字技术工程师培育项
               省、贵州省都分别举办了医保经办系统练兵比武活                            目实施方案》，通过“线上+线下”“理论+实操”方式，
               动。此外，浙江省还开展了现代医院医保精细化管理                           按照职业、方向和等级开展数字技术人才培训。同
               能力提升培训班，促进医保经办服务数智化转型。但                           时，加强各省市高校医保经办数字人才相关专业建
               此类培训的覆盖面、常态化及与实务结合的深度仍有                           设，大力支持建立医保数字专业院系、交叉学科体
               不足，难以系统性扭转基层经办人员知识结构单一、                           系等培养模式，培育跨领域、跨学科、跨专业的医保
               数字技能薄弱的局面，从而影响了数智化服务举措                            经办复合型人才队伍。
               在“最后一公里”的落地效能和创新活力                 ［17］ 。             2. 树立医保经办服务标杆，推进医保信息协同
                                                                 共享
                                 三、建     议
                                                                     当前医保信息化建设已处于从“建平台”“好平
                   据此，本研究基于米特—霍恩模型，提出了如                          台”到“用好平台”，从“有数据”“好数据”到“用好数
               图2所示的政策执行优化策略。                                    据”的新阶段，但医保信息化建设仍面临着系统碎
                  （一）细化政策目标，完善政策标准                               片化、标准不统一、安全运维短板等问题。建议进
                   从上述研究中发现，当前我国的医保经办数智                          行系统整合与功能优化，制定统一数据标准并实时
               化转型政策多提出定性目标，缺乏具体量化指标，                            对接，总结信息化建设标杆地区的经验，以点带面，
               导致各地区执行时标准不一。因此，从宏观层面需                            分层推进，互相借鉴         ［25］ ，促进全国医保经办服务标
               立足各地区经济发展状况和信息化建设水平，将政                            准统一、数据共享、交互协同的一体化信息平台建
               策目标具体化，如经济发达地区可要求更高的医保                            设。如贵州省引进全国首个数字化医用耗材集采
               经办线上可办率。此外，各地在数智化探索中出现                            系统，建设省级集中统一的医保影像云中心，实现
               标准差异，导致难以实现信息共享，可选取典型省                            医保数据赋能应用、跨区域调阅共享及人工智能深


                                医保经办人员配备不足
                   政策目标与政策      信息系统建设尚待完善
                   标准尚待细化和      财政保障存在区域失衡         政策执行方式与      执行机构间存在行       政策运行环境         价值认知与专业能
                       完善           与激励困境          适老化尚待改进       政化与协同壁垒         复杂多变            力存在差异




                   政策目标与标准           政策资源            执行方式        执行机构的特性          运行环境       政策执行人员的价值取向




                    细化政策目标       完善引人标准和政策         构建多元治理网        丰富政策执行        优化政策执行          加强经办人员
                    完善政策标准      树立医保经办服务标杆         络促进医保经办        方式推动数据        环境推动政策           培训，树立正
                                  设立经办专项资金           普惠赋能          共享协同           精准落实           确价值取向

                                             图2  数智化转型政策执行过程的优化调整策略
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