Page 56 - 《南京医科大学学报（社会科学版）》2026年第1期

南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） 第1期 总第132期
南
· 50 ·
Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2026年2月
Journal
研究，2024，44（8）：70-78 ［19］翟绍果，徐咪. 数字经济时代医保治理的机制创新与政
［9］ 方秀斌，周典，刘大鹏，等. 基于霍恩—米特模型的安徽 策路径［J］. 中国医疗保险，2024（2）：72-82
省 DRG 支付方式改革策略探究［J］. 中国医院管理， ［20］董建坤，王红妹，邢以群，等. 价值共创与技术创新：卫
2023，43（5）：9-12 生健康数字化转型中公平问题何以化解——基于医保
［10］赵春文，李子鑫，柳松艺，等. 基于霍恩—米特模型的家 码适老化案例的分析［J］. 电子政务，2025（10）：87-99
庭医生签约服务政策执行障碍因素分析［J］. 中国卫生 ［21］朱俊生. 让医保经办机构成为真正的“保险人”［J］. 中
事业管理，2020，37（12）：884-887 国医疗保险，2017（8）：29-31
［11］金慧，季婧雅，曹欣，等. 基于米特—霍恩模型的慢病门 ［22］ 赵云. 医疗保险预付费方式与公立性行政化经办机制
诊报销政策执行困境研究——以南通市为例［J］. 南京 错配研究［J］. 医学与社会，2015，28（11）：20-22，30
医科大学学报（社会科学版），2022，22（5）：499-504 ［23］ 姚涵，俞清源，马卓然，等. 医保治理中的数智化进展与
［12］申曙光，吴庆艳. 健康治理视角下的数字健康：内涵、价 数字形式主义挑战［J］. 中国医疗保险，2024（7）：51-61
值及应用［J］. 改革，2020（12）：132-144 ［24］林青婵. 浙江省平阳县数字政府建设问题研究［D］. 南
［13］吴巍. 霍恩—米特模型视角下雄安新区 L 镇特色小镇 昌：江西农业大学，2023
政策执行效果研究［D］. 秦皇岛：燕山大学，2024 ［25］ 刘智勇，叶鸿志，谭辉艳，等. 我国医疗保障信息化建
［14］华颖.中国医疗保险经办机制：现状评估与未来展望 设历程与发展趋势［J］. 医学信息学杂志，2021，42（8）：
［J］.西北大学学报（哲学社会科学版），2020，50（3）： 2-7
157-166 ［26］ 周绿林，白焓斌. 医保经办服务数字化转型的路径研
［15］李娟，张霭慧. 我国智慧养老政策执行困境及推进策略 究——基于 22 个案例的模糊集定性比较分析［J］. 中
研究——基于米特—霍恩政策执行模型［J］. 长沙民政 国卫生政策研究，2024，17（7）：18-24
职业技术学院学报，2025，32（1）：2-9 ［27］许峰. 地方政府数字化转型机理阐释——基于政务改
［16］ 蒋一辉，杜为公. 以数字职业需求为导向的数字化人 革“浙江经验”的分析［J］. 电子政务，2020（10）：2-19
才均衡配置问题研究［J］. 郑州师范教育，2025，14（3）： ［28］ 高颖，吴爽. 京津冀协同发展背景下河北省人才引进
92-96 研究——基于米特—霍恩模型的分析框架［J］. 现代商
［17］张兆阳，赵允伍，王晓松，等. 我国智慧医保政策执行 贸工业，2025，46（15）：11-13
困境及推进策略：基于史密斯政策执行过程模型视角 ［29］ 农静雅，朱平华，刘倩茹，等. 西部 A 省医疗保障人才
［J］. 中国医院，2023，27（1）：3-6 队伍现状及能力提升研究［J］. 中国农村卫生事业管
［18］李昊姮. 政府跨部门数据共享的技术结构化困境及应 理，2022，42（9）：679-684

对策略研究［D］. 贵阳：贵州大学，2021 （本文编辑：姜 鑫）
Dilemma and optimization of digital intelligence transformation of
medical insurance administrative service based on the Meter⁃Horn model

CHEN Xiangwan，TANG Zhiru
School of Health Management，Anhui Medical University，Hefei 230032，China
Abstract：Based on the Meter⁃Horn model，and using Zhejiang，Guizhou，and other regions as examples，
this paper discusses and analyzes the policy implementation difficulties of the digital intelligence transformation
of medical insurance administrative services across six dimensions，thereby providing theoretical foundations for
optimizing policy formulation and implementation and improving the administrative services efficiency. The
policy implementation difficulties include vague policy objectives and inconsistent standards，limitations in
policy resource guarantees and incentive mechanisms，needs for improvement in policy implementation methods
and elderly oriented adaptation，administrative and coordination barriers between implementing agencies，a
complex and unpredictable policy operating environment，and gaps in administrators’perceived value and
professional capabilities. Through measures such as refining policy objectives and standards tailored to local
conditions，strengthening resource guarantee mechanisms，building a multi ⁃ governance network，expanding
policy implementation methods，optimizing the policy implementation environment，and conducting customized
training for administrative practitioners，we will promote the transformation of medical insurance administration
services towards a more efficient and convenient digital intelligence direction.
Key words：Meter⁃Horn model；medical insurance administrative services；digital intelligence