Page 77 - 《南京医科大学学报（社会科学版）》2026年第1期
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南
               第1期 总第132期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                             ·
                 2026年2月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 71
                                              Journal
               因素，保持积极的社会参与有助于提升中年女性的幸                               （二）研究工具
               福感。研究发现瑜伽运动不仅能有效缓解更年期女                                1. 被解释变量
               性的抑郁、焦虑情绪，还对睡眠质量产生积极影响，是                              抑郁症状是测量心理健康的重要指标，对抑郁
               预防和干预更年期抑郁症状的有效措施                  ［12-13］ 。工作    症状进行分析，在一定程度上可以反映受访者的心
               对更年期女性心理健康的影响存在不同的结论。                             理健康状况     ［17-18］ 。本文采用 CES⁃D 简化版对受访者
               有研究认为，对于没有工作的女性，繁重的家庭负                            的抑郁状况进行评估          ［19］ ，该量表包含 8 个描述消极
               担会诱发抑郁症状或焦虑情绪，更年期综合征的患                            情绪的题目和 2 个描述积极情绪的题目，题目应答
               病率也会更高       ［14］ ；也有研究提出不同看法，有工作                 选项按过去 1 周内相关情绪发生频率计分，分别为
               的女性在职场中面临着更高强度的压力，也会引发                            很少或者根本没有（<1 天）=0 分、不太多（1~2 天）=1
               严重的心理问题       ［15］ 。                              分、有时或者说有一半时间（3~4 天）=2 分、大多数
                   综上所述，现有关于更年期女性抑郁症状影响                          时间（5~7 天）=3 分。在对两个积极情绪问题的选
               因素的研究主要基于横断面数据，较少关注追踪数                            项进行逆序处理后，加总得到CES⁃D 简化版的总分，
               据。实际上更年期是一个发展过程，鉴于此，在前                            范围为 0~30 分，分数越高表明受试者的抑郁状况
               人研究成果的基础上，本研究选择更年期女性的抑                            越严重。本文被解释变量的定义，CES⁃D得分≥ 10分
               郁 症 状 发 生 及 其 影 响 因 素 作 为 研 究 主 题 ，利 用            为有抑郁症状，<10分为无抑郁症状               ［15］ 。
               2011—2020 年 中 国 健 康 与 养 老 追 踪 调 查（China               2. 解释变量
               Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）      根据 CHARLS 的数据信息并参考以往研究，本
               五期数据，基于广义线性混合模型，探索纵向数据                            文将解释变量分为人口特征、生活方式、健康状况
               中更年期女性的抑郁症状发生及影响因素，并进一                            三个维度，初步选取 16 个单项指标来研究其对更年
               步对不同的出生队列进行比较分析，旨在为促进我                            期女性抑郁症状的影响。本研究解释变量的赋值
               国更年期女性心理健康提供实证依据，为推进“健                            方式见表1。
               康老龄化”提供助力。
                                                                             表1 选取的解释变量及赋值
                              二、数据和方法                              变量名称                     赋值
                                                                 人口特征
                  （一）数据来源
                                                                   出生队列     0=1962—1971年，1=1957—1961年
                   CHARLS 是一项全国性、综合性的社会追踪调
                                                                   城乡       0=农村，1=城镇
               查项目，该项目覆盖全国 28 个省份，旨在通过定期
                                                                   教育程度     1=文盲，2=小学及以下，3=初中及以上
               且系统地收集代表我国中老年人家庭和个人的高                               婚姻状态     0=有配偶，1=无配偶
               质量微观数据，分析我国人口老龄化问题，推动老                              子女数      0=无，1=1个，2=2个及以上
               龄化问题的跨学科研究。对于更年期这一自然历                               工作       0=否，1=是
               程，医学上通常认为女性在 40 岁以后开始出现月经                           年收入      0=4000元以下，1=4000~8000元，2=8000元以上
               周期不规律等症状，即进入围绝经期。中国女性的                              医疗保险     0=无，1=有
               平均绝经年龄为 49.5 岁，80%集中于 44~54 岁，且更                  生活方式
               年期女性研究通常选择以 40~54 岁的女性作为研究                          吸烟       0=从不，1=戒烟，2=一直吸烟
               对象  ［16］ 。因此本研究以 2011 年为基期，选取 2011                  饮酒       0=否，1=是
               年 40~54 岁的女性为研究对象。对数据进行预处理                          睡眠       0=睡眠正常，1=睡眠异常
               时，首先剔除年龄信息缺失、基期年龄不在 40~54 岁                         锻炼       0=否，1=是
                                                                   社交活动     0=否，1=是
               以及流调抑郁自评量表（center for epidemiological
                                                                 健康状况
               survey，depression scale，CES⁃D）信息缺失的样本，
                                                                   绝经       0=否，1=是
               再将 2011 年、2013 年、2015 年、2018 年、2020 年的五
                                                                   自评健康     0=不健康，1=健康
               期数据进行个体身份信息（ID）匹配，形成面板结构数
                                                                   自评记忆力0=不好，1=好
               据。进一步剔除五次追踪调查中仅参加过一次调
               查的样本，并对存在部分缺失的变量进行处理，使                                （三）统计学方法
               用多重插补的方法补全存在部分缺失的变量，如受                                本研究采用 R 4.4.0 统计软件对 2011—2020 年
               教育程度的缺失比例约为 3%，使用多重插补的方                           数据进行整理与分析。
               法创建了 5 个插补数据集，且敏感性分析显示插补                              首先，对于基期 2011 年的调查数据，使用频数
               结果与完整个案分析结果基本一致。最终本研究                             与百分比描述样本构成，并通过单因素χ 检验进行
                                                                                                      2
               纳入研究对象共3 089名，样本数据记录13 961条。                      组间比较，识别各变量组间差异的显著性。
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