Page 79 - 《南京医科大学学报（社会科学版）》2026年第1期

南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
第1期 总第132期 南 ·
2026年2月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 73
Journal
以更年期女性抑郁症状发生作为响应变量，利 即每位更年期女性的观测数据为一组，每一组的测
用追踪数据分别建立广义线性模型和广义线性混 量数据共用一个随机截距。尝试在模型中纳入时
合模型。建立广义线性混合模型时，在广义线性模 间为随机斜率，得到的模型拟合效果并未显著提
型的基础上将个体变量 ID 作为随机截距，控制个体 升，因此时间未被纳入最终模型，建立仅包含随机
固有的观测异质性和重复测量数据内的非独立性， 截距的广义线性混合模型，模型分析结果见表3。

表3 更年期女性抑郁症状的多因素分析
广义线性混合模型 广义线性模型
自变量（参照） 类别
系数 标准误 系数 标准误
出生队列（1962—1971年） 1957—1961年 -0.35 ** 0.11 -0.23 ** 0.07
城乡（农村） 城镇 -0.16 0.11 -0.10 0.07
教育程度（文盲） 小学及以下 -0.17 0.13 -0.19 * 0.08
初中及以上 -0.38 ** 0.13 -0.28 *** 0.08
婚姻状态（有配偶） 无配偶 0.53 * 0.21 0.37 ** 0.14
子女数（无） 1个 -0.91 * 0.38 -0.68 ** 0.25
2个及以上 -0.33 0.37 -0.26 0.24
工作（否） 是 0.12 0.10 0.11 0.07
年收入（4 000元以下） 4 000~8 000元 -0.33 ** 0.12 -0.30 ** 0.10
8 000元以上 -0.42 *** 0.09 -0.40 *** 0.07
医疗保险（否） 是 0. 09 0.23 -0.01 0.18
吸烟（从未） 戒烟 0.07 0.43 -0.01 0.30
一直吸烟 0.21 0.25 0.07 0.16
饮酒（否） 是 0.06 0.12 -0.02 0.09
睡眠（睡眠正常） 睡眠异常 0.16 * 0.08 0.18 ** 0.06
锻炼（否） 是 0.01 0.14 -0.04 0.11
社交（否） 是 -0.16 * 0.08 -0.13 * 0.06
绝经（否） 是 0.56 *** 0.10 0.33 *** 0.07
自评记忆力（不好） 好 -0.40 ** 0.13 -0.42 *** 0.10
自评健康（不健康） 健康 -0.70 *** 0.10 -0.76 *** 0.08
*：P<0.05；**：P<0.01；***：P<0.001。

广义线性混合模型中，随机效应的标准差为 表4 广义线性混合模型和广义线性模型的似然比检验
1.407，即随机截距围绕固定截距在 1.407 以内波动， 模型 AIC BIC P值
表明随机效应对响应变量的解释作用较大，其在模
广义线性模型 6 650.6 6 792.7 <0.001
型中的影响不可忽视，更年期女性的个体差异对其
广义线性混合模型 6 315.0 6 463.9
是否有抑郁症状的影响存在明显波动。人口特征
层面的出生队列、教育程度、婚姻状态、子女数、收 （三）不同出生队列更年期女性抑郁症状影响
入情况，生活方式层面的睡眠、社交情况，健康状况 因素的比较分析
层面的绝经情况、自评健康和自评记忆力对更年期 上文分析发现，出生队列对更年期女性抑郁
女性抑郁症状发生均有显著影响。 症状的影响显著。为进一步了解不同出生队列
对两个模型都进行方差膨胀因子（VIF）检验， 更 年 期 女 性 抑 郁 症 状 影 响 因 素 的 差 异 ，分 别 对
计算得到自变量的VIF均小于3，因此初步认为上述 1962—1971 年、1957—1961 年两个出生队列样本
解释变量间不存在多重共线性。与广义线性模型 建立广义线性混合模型。结果显示，收入、绝经、
相比，广义线性混合效应模型的 AIC 值、BIC 值均更 自评健康、自评记忆力在两个出生队列中的影响
小，即引入个体随机效应的模型拟合效果更好。对 效应均显著，婚姻状态仅在 1962—1971 年队列中
两个模型进行似然比检验，P 值小于 0.001，即随机 显著，教育程度、社交仅在 1957—1961 年队列中
效应的引入具有统计学意义（表4）。 显著（表 5）。