Page 86 - 《南京医科大学学报（社会科学版）》2026年第1期

南 第1期 总第132期
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
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Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2026年2月
Journal
表1 2011年（基线）调查对象基本情况 病水平最高，并且发展速度最快，虽然后期增速放缓，
出生队列 但增速依然明显，定义为高水平快速增长组。
全样本
变量 1962-1971 1957-1961
（n=2 987） P值 表2 慢性病变化轨迹参数 ［估计值（标准误）］
（n=1 853） （n=1 134）
项目 类型1 类型2 类型3
慢性病数量（种） 2.02 2.22 <0.01
居住地［n（%）］ 0.82 截距 -4.497（0.454） 0.796（0.031） 2.883（0.048）
农村 1 832（61.33）1 140（61.52） 692（61.02） 时间 0.867（0.128） 0.360（0.030） 0.405（0.026）
城镇 1 155（38.67） 713（38.48） 442（38.98） 二次项时间 -0.039（0.010）-0.044（0.009）-0.011（0.003）
教育程度［n（%）］ <0.01 三次项时间 - 0.003（0.001） -
小学及以下 1 815（60.76）1 076（58.07） 739（65.17）
中学 757（25.34） 544（29.36） 213（18.78） 6 类型1（21.3%）
类型2（60.6%）
高中及以上 415（13.90） 233（12.57） 182（16.05） 5 类型3（18.1%）
婚姻［n（%）］ 0.98 （种） 4
已婚 2 573（86.14）1 596（86.13） 977（86.16）
单身 414（13.86） 257（13.87） 157（13.84） 慢性病数量 3
绝经［n（%）］ <0.01 2
是 1 181（39.54） 375（20.24） 806（71.08） 1
否 1 806（60.46）1 478（79.76） 328（28.92） 0
0 2 4 6 8 10
睡眠［n（%）］ 0.23
时间（年）
正常 1 295（43.35） 787（42.47） 508（44.80）
图1 慢性病数量变化轨迹
异常 1 692（56.65）1 066（57.53） 626（55.20）
社交［n（%）］ 0.88 2. 慢性病发展轨迹亚组的影响因素
以慢性病发展轨迹的 3 个分组为因变量，以低
有 1 600（53.57） 995（53.70） 605（53.35）
无 1 387（46.43） 858（46.30） 529（46.65） 水平缓慢增长组为对照组，进行多分类 Logistic 回归
锻炼［n（%）］ 0.14 分析。结果如表 3 所示，与低水平缓慢增长组相比，
有 172（5.76） 97（5.23） 75（6.61） 出生队列更早、未接受过高中教育、绝经、睡眠异
无 2 815（94.24）1 756（94.77）1 059（93.39） 常、吸烟和无业的人群归属到中等水平稳步增长组
吸烟［n（%）］ 0.66 的可能性更大；出生队列更早、农村居住、绝经、睡
是 132（4.42） 79（4.26） 53（4.67） 眠异常、吸烟和无业的人群归属到高水平快速增长
否 2 855（95.58）1 774（95.74）1 081（95.33） 组的可能性更大。
饮酒［n（%）］ 0.20
（三）不同出生队列的慢性病发展轨迹分析及
是 385（12.89） 227（12.25） 158（13.93） 其影响因素
否 2 602（87.11）1 626（87.75） 976（86.07）
1. 不同出生队列的慢性病发展轨迹分析
工作［n（%）］ <0.01
根据样本基本情况将数据集按出生队列分组，
在职 2 388（79.95）1 567（84.57） 821（72.40）
无业 599（20.05） 286（15.43） 313（27.60） 探究慢性病发展轨迹，为确定最优轨迹模型，同样
分别建立不同组数（2~5 组）和不同阶数。综合多项
（二）慢性病发展轨迹分析及其影响因素 评判标准，最终确定两个出生队列均在分为 3 类时
1. 慢性病发展轨迹 模型拟合效果最佳。相应轨迹的阶数确定如下：在
将慢性病发展轨迹按照不同组数（2~5 组）和不 1957—1961 年出生队列中，慢性病发展轨迹分别为
同阶数拟合，根据评判标准（BIC、AvePP 以及各亚组 线性、三次和线性；而在 1962—1971 年出生队列中，
数量占比），最终得到变化阶数为：二次（类型 1）、三 则为线性、三次和二次（表4）。
次（类型 2）、二次（类型 3）的 3 个慢性病组的变化轨 由图 2（A）可见，在 1962—1971 年出生队列中，
迹，详见表 2。各组慢性病变化轨迹如图 1 所示，第 慢性病发展可划分为三类轨迹。第一类（22.3%）为
1 组 21.3%个体慢性病数量在初期较低，并且增长速 低水平缓慢增长组，慢性病数量起点低，线性增长
度较慢，随着时间的增加，增速还逐渐减缓，整体依 趋势稳定；第二类（61.3%）为中等水平稳步增长组，
然处于低水平，定义为低水平缓慢增长组。 第 2 组 轨 迹 呈 立 方 函 数 ，疾 病 积 累 过 程 平 稳 ；第 三 类
60.6%个体初始慢性病表现出中等水平的增长，慢 （16.4%）为高水平快速增长组，增长趋势为平方函
性病数量随着时间推移有较为显著的增加，虽然存 数，虽整体慢性病水平持续上升，但后期增长有所
在增速减缓的趋势，但增长总体上是平稳的，定义 放缓。与之相似，如图 2（B），1957—1961 年出生队
为中等水平稳步增长组。第3组18.1%个体初始慢性 列同样可分为三类轨迹：第一类（18.0%）为低水平