Page 32 - 南京医科大学社科版
P. 32

南                                             第3期 总第134期
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
              · 246  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2026年6月
                                             Journal
               的绩效评估结果；张峰          ［10］ 则揭示出财政透明度与医              过 DEA⁃BCC 模型测算内蒙古各盟市医疗卫生财政
               疗财政支出效率之间存在先降后升的正 U 型关系。                          支出效率，此时效率值已剔除环境因素及随机扰动
               然而受数据选取及研究方法差异制约，对医疗卫生                            干扰，保证了评价结果的准确性。
               财政支出的影响因素仍缺乏一致性结论                  ［11］ 。             2. Malmquist 指数模型
                   现有文献显示，医疗卫生财政支出效率研究方                              Malmquist 指数基于 DEA 模型动态测算并评估
               法多集中于数据包络分析（DEA）、DEA⁃BCC、DEA⁃                     效率值，并可拆解为技术进步、纯技术效率和规模
               CCR 及两阶段 DEA 分析等传统模型             ［12］ ，未完全考       效率三部分。当 Malmquist 指数值大于 1 时，表明该
               虑到外部环境因素与统计误差等随机扰动项的影                             时期区域全要素生产率实现提升；当指数值低于 1
               响 ［13］ ，且多数研究仅局限于某一年，缺乏对效率动                       时，则反映区域全要素生产率存在下降趋势。本文
               态 演 进 的 测 算 ，鲜 有 学 者 将 三 阶 段 DEA 模 型 、            利用 DEAP 2.1 软件，在静态三阶段 DEA 基础上，构
               Malmquist 指数法、Tobit 模型结合起来进行实证研                   建了三阶段 DEA⁃Malmquist 指数模型，对内蒙古各
               究。因此，本文基于内蒙古自治区 12 个盟市 2013—                      盟市 2013—2023 年的医疗卫生财政支出效率动态
               2023 年的医疗卫生财政支出面板数据，运用三阶段                         演变进行测度。
               DEA⁃Malmquist 模型对区域医疗卫生支出效率的时                         3. Tobit模型
               空差异特征与动态演变趋势进行综合测度，并使用                                Tobit 模型通过极大似然估计方法，能够克服传
               Tobit 截断回归模型分析效率值的关键影响因素。                         统最小二乘法在因变量受限情形下的参数估计偏
               文章基于时空视角对效率进行动态测算，弥补传统                            误问题。针对三阶段 DEA 模型测度的效率值具有
               静态分析的局限，为省级医疗卫生财政资源配置优                            处于（0，1］的区间截断分布特征，本研究采用固定
               化提供借鉴与参考。                                         效应面板 Tobit 模型进行受限因变量回归分析，保证
                                                                 对医疗卫生财政支出效率影响因素分析的合理
                              一、资料与方法
                                                                 性。构建以医疗卫生财政支出效率值为被解释变
                  （一）数据来源                                        量的回归模型，其表达式为：
                   本研究选取内蒙古自治区 12 个盟市 2013—                          Effit=α+βXit+εit
               2023 年连续 11 年的平衡面板数据作为实证分析样                           Eff 为产出效率值，i 表示内蒙古各盟市，t 表示
               本。根据《内蒙古自治区国民经济和社会发展第十                            年份；α为个体固定效应截距项；β为解释变量的回
               四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中的区域划                        归系数，Xit为解释变量；εit表示服从正态分布的随机
               分，将内蒙古 12 个盟市划分为西部、中部和东部三                         误差项。
               个区域。研究数据均源自 2013—2023 年《内蒙古卫                          （三）变量选取
               生健康统计年鉴》和《内蒙古统计年鉴》的公开统计                               1. 三阶段DEA指标体系
               数据。                                                   本文以内蒙古 12 个盟市为决策单元，且决策单
                  （二）研究方法                                        元数量 N 满足与投入指标数量 M、产出数量 S 之间
                   1. 三阶段DEA模型                                   的N≥3（M+S）的Banker经验法则要求。
                   由于传统 DEA 模型在测算效率时易受到外部                            投入指标。借鉴叶周专等             ［15］ 的研究，选取人均
               环境、随机误差以及内部管理水平等因素的制约，                            医疗卫生财政支出作为投入指标。该指标代表了
               于是 Fried 等 ［14］ 构建了三阶段 DEA 模型，运用随机                地方政府在卫生健康领域年度人均财政投入水平，
               前沿分析（SFA）剔除环境变量和随机误差的影响，                          综合反映了政府对区域卫生事业发展的资源投入
               得到仅受自身管理水平影响的真实效率值。本研                             和支持力度。本研究采用单一财政支出作为投入
               究第一阶段使用 DEAP 2.1 软件，基于投入导向的                       变量，旨在排除其他生产要素的干扰，进而对医疗
               DEA⁃BCC 模型，测算内蒙古各盟市医疗卫生财政支                        卫生财政支出效率这一研究主题进行准确评估，相
               出原始效率值及投入目标值，并计算出投入松弛变                            较于多投入变量，这一指标设计更有利于聚焦财政
               量值，为第二阶段实证研究提供基础数据。第二阶                            资金的配置与转化过程。
               段根据随机前沿理论，构建 SFA 模型进行回归分                              支出指标。医疗卫生财政支出的产出主要体
               析，基于第一阶段 DEA⁃BCC 模型的测算结果，运用                       现在对区域医疗服务利用能力和整体人群健康水
               Frontier 4.1 软件对投入松弛变量和环境变量进行                     平的影响上，在长期健康结果数据难以准确获取的
               SFA 回归，使各盟市处于相同的环境水平下，增强实                         情况下，医疗服务利用能力是测度这种影响的综合
               证结果的真实性。同时，通过对环境变量原始数据                            性指标。医疗机构是医疗服务的供给主体，而医疗
               进行标准化处理，解决变量量纲不一致问题。在第                            机构服务供给结构主要集中于门急诊服务与住院
               三阶段，基于 SFA 回归修正后的投入数据，重新通                         服务两大核心模块         ［16］ 。本研究借鉴吴庆玲等         ［17］ 的
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37