Page 17 - 南京医科大学社科版
P. 17

南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
               第4期 总第135期                           南                                                         ·
                 2026年8月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 347
                                              Journal
               信任度不高、对护理机器人意见不一等现象 。这引                               （二）变量选取
                                                     ［6］
               出了一个值得深入探究的现实问题：在数字基础条                                医疗服务利用行为模型（Anderson health behavior
               件相对成熟的城市，中老年群体的智慧医疗使用意                            model，简称安德森模型），由罗纳德·安德森于 1968
               愿是否仍然受到数字鸿沟的显著影响，这种影响主                            年提出，用于分析医疗需求影响因素，被广泛应用
               要体现在哪些层面？对这一问题的研究，不仅有助                            于居民卫生服务利用相关研究中。安德森模型以
               于理解数字鸿沟在特定区域场景下的表现形态，更                            三个维度为基础，即倾向因素（涉及人口学特征、社
               能为制定契合本地老龄化特点的智慧医疗推广策                             会结构及健康信念，本研究选用因素为性别、年龄、
               略提供实证依据。                                          婚姻、教育状况）、使能因素（包括个人、家庭及社区
                   从研究视角看，既有关于中老年人智慧医疗的                          资源，本研究选用因素为居住地、居住方式、医疗及
               研究，多集中于智慧医疗路径与模式探索                   ［7-8］ 、智慧    养老保障、经济状况）和需求因素（包含感知与评估
               医疗应用效果       ［9-10］ 、技术采纳意愿或单一功能使用                健康状况，本研究选用因素为慢性非传染性疾病、失
               情况，部分研究从技术接受模型或行为意向理论出                            能程度）。鉴于老年人普遍存在的数字鸿沟问题，本
               发，探讨教育程度、绩效期望、社会影响等因素的作                           文在安德森模型基础上加入了数字鸿沟这一维度。
               用 ［11-12］ 。然而，将数字鸿沟作为一个多维结构性因                     根据数字鸿沟相关理论，数字鸿沟分为三道数据鸿
               素，系统纳入医疗服务利用分析框架的研究仍较为                            沟，分别为接入沟、使用沟和知识沟               ［14-15］ 。接入沟，以
               有限，尤其缺乏在具体城市情境中，对“接入—使用                           能否接入互联网拥有上网设备为判断标准，体现了信
               —知识”不同层次数字差异的实证检验，这在一定                            息网络应用能力的差距，本研究选用因素为是否接入
               程度上限制了对中老年人智慧医疗使用障碍的深                             互联网、接入方式、接入设备。使用沟，在接入沟的基
               入理解。鉴于以上现实与理论背景，本文以广州市                            础上主要关注不同使用者之间技能掌握的差异，本研
               中老年群体为研究对象，将数字鸿沟因素加入传统                            究选用因素为手机话费额度、是否使用智慧医疗及使
               安德森模型，通过卡方检验和二分类 Logistic 回归分                     用过的智慧医疗类型。知识沟，由信息通信技术使用
               析，对智慧医疗服务使用意愿及其在倾向因素、使                            差异带来的知识获取鸿沟，本研究选用因素为对不同
               能因素、需求因素和数字鸿沟维度的影响因素进行                            类型智慧医疗服务的了解和掌握程度。
               探究，为提升中老年群体智慧医疗服务使用意愿和                                1. 因变量
               体验提供参考和借鉴意见。                                          以“智慧医疗服务使用意愿”为因变量，来自问
                                                                 卷中“您对智慧医疗服务的使用意愿（如常见的手
                              一、资料与方法
                                                                 机挂号、用药提醒、智能分诊等服务）”，考虑到智慧
                  （一）数据来源                                        医疗使用概念的特殊性，在进行问卷调查前，由调
                   本研究于 2025 年 2—5 月在广州市越秀区、海                    查员对部分被调查者进行了简单的概念解释，强调
               珠区、荔湾区、天河区等老城区板块开展一对一线                           “智慧医疗使用意愿”指的是个体对互联网和智能
               下问卷调查，上述区域老龄化程度高、医疗资源集                            终端的线上挂号、在线问诊、检查结果查询、用药提
               中且数字化基础设施基线相近，可减少区域特异性                            醒等多项服务的综合使用倾向，而非单一功能的使
               偏倚。抽样方法采用抽样点内随机筛选方式，在社                            用。该因变量包含五个选项，根据意愿的强烈程度
               区卫生服务中心、老年活动中心等场地随机选取调                            划分为五个等级。考虑到本研究关注的是中老年
               查点位，通过随机数字表法从目标人群登记册中抽                            群体是否形成明确的智慧医疗服务使用倾向，而
               取调查对象，以及现场合规对象补充纳入。纳入标                            非态度强度的细微差异，在使用意愿的测量处理
               准：①年龄≥45 周岁；②在广州市老城区连续居住≥                         中将“五级使用意愿”量表进行二分类整合，该处
               1 年；③近 1 年有广州市辖区内医院（含社区卫生服                        理也是卫生服务利用与技术采纳研究中的常见做
               务中心）就医经历（门诊或住院）。排除标准：①患                           法 ［16-17］ 。因此，本文将“非常愿意”和“愿意”合并为
               有严重精神障碍疾病；②因肢体活动受限、认知障                           “愿意”组，赋值为 1，将“一般”“不愿意”“非常不愿
               碍等原因无法配合调查。                                       意”合并为“不愿意”组，赋值为0。
                   为了使样本率能够可靠地推断总体率，设置置                              2. 自变量
               信水平为 95%，总体估计比例设置为 0.5，按照样本                           ①倾向因素，包括性别（男=1，女=0）、年龄（45~
               估计公式    ［13］ 得出样本量为 384；再依据 Logistic 回归           59岁=1，60~74岁=2，75~90岁=3，90岁以上=4）、婚姻
               分析对样本量的要求，即样本量是题项数的5~20倍，                         状况（未婚=1，已婚=2，离异=3，丧偶=4）、教育状况
               计算出样本量为90~360；综合样本率要求，将样本量                       （高中及以下=1，本科=2，研究生及以上=3）。②使
               设置为384。考虑存在部分无效问卷，故最终发放450                        能因素，包括居住地（城镇=1、农村=0）、居住方式
               份问卷，其中有效问卷为416份，有效率为92.4%。                       （独居=1，非独居=0）、医疗保险（是=1，否=0）、养老
   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22