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南 第4期 总第135期
南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
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Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) 2026年8月
Journal
表6 数字鸿沟视角下广州市中老年群体智慧医疗使用意愿影响因素Logistic回归分析
自变量 B SE Wald χ 值 P值 OR值(95%CI) VIF
2
教育状况(以高中及以下为参照组) 1.25
研究生及以上 1.116 0.897 1.612 0.204 3.051(0.545~17.092)
本科 0.929 0.408 5.193 0.023 2.532(1.138~5.635)
健康状况(以差为参照组) 1.12
好 0.969 0.410 5.579 0.018 2.635(1.179~5.889)
慢性病情况(以否为参照组) 1.08
是 0.961 0.288 11.095 0.001 2.615(1.510~4.528)
不清楚 0.484 0.426 1.289 0.256 1.622(0.704~3.741)
智慧医疗服务经历(以否为参照组) 1.31
是 1.092 0.538 4.116 0.042 2.979(1.038~8.551)
线上问诊能力(以不同意为参照组) 1.42
同意 0.984 0.423 5.410 0.020 2.676(1.167~6.133)
采纳已不再是经济负担能力问题,而是转向了使用
三、讨论与建议
技能与体验需求。因此,工作重点应从确保“资源
本研究基于拓展的安德森模型,对广州市中老 覆盖”转向优化“服务体验”:一方面,在社区层面为
年群体智慧医疗服务使用意愿的影响因素进行了 不同居住模式的中老年人提供精准的数字技能支
实证分析。结果验证了在数字时代,将“数字鸿沟” 持,解决其使用过程中的实际困难;另一方面,重点
维度纳入经典健康行为模型的必要性与解释力。 推动医保等现有保障与智慧医疗平台的深度整合,
以下将结合本研究结果进行深入讨论,并针对广州 简化线上支付与报销流程,有利于促进用户智慧医
市智慧医疗建设提出建议。 疗使用及健康水平提升 [20] 。
(一)传统安德森模型因素的影响与建议 需求因素方面,需求因素在本研究中展现出最
倾向因素方面,单因素分析显示,年龄、婚姻状 为稳健的预测效力,这凸显了健康需求在驱动中老
况和教育状况均与智慧医疗使用意愿存在统计关 年人采纳智慧医疗服务中的核心地位。具体而言,
联。随着数字鸿沟相关变量的引入,年龄和婚姻状 慢性病患者的采纳意愿是参照组的 2.615 倍,这一
况在多因素模型中的效应有所减弱。结合 VIF 检验 发现符合直觉与常识,印证了智慧医疗对于需长期
结果,一种可能的解释是,数字鸿沟因素在一定程 管理疾病的群体而言,是一种刚性的、高价值的疾
度上反映了年龄、婚姻等人口学特征所对应的群体 病管理与诊疗辅助工具。颇具深意的是,自评健康
差异,使其部分影响通过具体的数字鸿沟因素在多 状况良好的个体,其使用意愿是参照组的 2.635
变量模型中得以呈现。例如,婚姻状况所代表的家 倍。这一结果虽然与部分前人研究 [21-22] 相左,却恰
庭支持与信息获取环境差异,可能通过是否获得协 恰揭示了智慧医疗服务对不同健康状况群体的“双
助使用智能设备或是否具备线上问诊操作经验等 重吸引力”机制:对于健康状况良好的活跃中老年
更具体因素间接发挥作用。在多因素分析的最终 人,智慧医疗服务更多体现为一种便捷的健康维
模型中,仅有教育状况保持显著独立影响。本科群 护与前瞻性预防工具,满足该群体对于健康监测、
体使用意愿是高中及以下群体的 2.532 倍,这与前 知识获取与生活方式管理的需求;而对于慢性病
人研究结论相符 [11,19] ,反映了高等教育所带来的信 患者,它则主要作为一种不可或缺的疾病管理与
息获取能力、技术操作能力及健康管理意识的综合 支持工具。这种需求的异质性表明,智慧医疗的
优势。针对低学历群体,智慧医疗的推广应避免复 应用场景正在从“治病”向“治未病”延伸。本研究
杂的文字表述和流程,可转而采用视频教程、图形 的结果提示,在推广智慧医疗服务时,应采取差异
化界面和社区面对面培训等更具包容性的方式,提 化策略,既要针对慢性病患者强化其医疗功能,也
升其使用能力与意愿。 要向健康活跃群体突出其预防与便捷优势。
使能因素方面,均未显示出统计学差异。这一 (二)数字鸿沟因素的影响与建议
结果可能与本研究样本群体有较高的社会保障覆 从“接入”到“使用”与“知识”的深化。在数字
盖率和良好的经济状况(医疗保险 81.1%,养老保险 鸿沟的三层结构中,本研究发现第二层的“使用沟”
70.4%,经济状况一般以上 76.9%)有关,在一定程度 (智慧医疗服务使用经历)和第三层的“知识沟”(线
上削弱了资源壁垒的差异性影响。这表明服务的 上问诊能力)对智慧医疗利用具有显著而稳定的预

