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第5期 总第136期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
南
2026年10月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 515
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表2 医疗系统—医保系统基础数据
年份 A1 A2 A3 A4 B1（万） B2（亿元） B3（亿元）
2003 43.610 0.707 0.313 0.189 10 902 890.000 653.900
2004 44.420 0.703 0.302 0.171 12 404 1 141.000 888.600
2005 45.420 0.705 0.297 0.163 31 683 1 480.400 1 140.500
2006 45.974 0.686 0.298 0.156 56 732 1 960.600 1 432.500
2007 44.262 0.670 0.318 0.174 94 911 2 684.600 1 908.400
2008 43.528 0.666 0.337 0.179 113 321 3 824.800 2 745.600
2009 43.475 0.774 0.352 0.189 123 446 4 616.300 3 720.300
2010 43.107 0.753 0.352 0.195 126 862 5 617.900 4 725.900
2011 41.767 0.735 0.333 0.184 130 543 7 586.600 6 141.400
2012 39.388 0.719 0.318 0.161 134 142 9 423.700 7 951.600
2013 37.046 0.699 0.295 0.153 137 272 11 040.100 9 710.200
2014 35.473 0.672 0.278 0.143 133 347 12 712.300 11 023.100
2015 33.377 0.651 0.265 0.142 133 582 14 479.600 12 305.500
2016 31.795 0.635 0.253 0.139 101 908 14 622.150 15 402.240
2017 30.043 0.628 0.250 0.141 130 991 17 392.140 14 422.030
2018 28.587 0.636 0.243 0.139 134 452 21 090.110 17 607.650
2019 27.781 0.661 0.238 0.139 135 436 23 334.870 19 945.730
2020 27.407 0.673 0.231 0.144 136 100 24 638.610 20 949.260
2021 26.737 0.674 0.229 0.115 136 297 28 727.580 24 043.100
2022 26.495 0.680 0.229 0.151 134 592 30 922.170 24 597.240
2023 26.496 0.723 0.227 0.151 133 387 33 355.160 28 140.330
参保人数根据各年度统计资料整理。城乡居民医保整合过渡期，不同年度及来源资料对居民医保和新农合的统计覆盖范围可能存在差
异，2016年前后的数据可比性需谨慎看待，表中人数波动不宜直接解释为实际参保规模的变化。

（二）医疗—医保系统相关性分析 表4 医保系统序参量相关性分析 （r）
表 3 结果显示，医疗系统内的 4 项序参量两两 统计指标 B1 B2 B3
之间均呈显著正相关（P<0.01），相关系数为 0.499~ B1 1
0.908。这表明我国医疗资源在不同层级间的配置 B2 0.635 ** 1
B3 0.636 ** 0.994 ** 1
具有高度的结构联动性，单一维度的资源配置变化
**：P<0.01。
（如硬件床位的调整）往往伴随着其他维度（如人力
资源配置）的同向变动。 （三）有序度和协同度测量结果
表 4 结果显示，医保系统内的 3 项序参量（参保 模型测量显示，2003—2023 年我国医疗系统
人数、筹资总额、支出总额）同样两两均呈显著正相 与医保系统的有序度呈现出显著的非对称性演化
关（P<0.01），相关系数分布在 0.635~0.994。其中， 态势，主要表现为子系统有序度的“剪刀差”演化
筹资总额与支出总额的相关性最高（0.994），反映了 特征（图 1）。一方面，医保系统呈现单调递增的演
基本医疗保险基金“收—支—保”运作链条的紧密 进趋势，其有序度从 2003 年的 0 持续攀升至 2023
耦合特征，也表明系统内部指标间存在显著的协同 年的 0.991。这反映了医保制度在全民覆盖、筹资
互动关系。这一结果有效排除了各指标相互独立 稳增及管理标准化方面的有序化进程，系统内部
的统计学假设，不仅验证了本文评价指标体系的合 各序参量已进入高度耦合的良性轨道。另一方
理性，更为后续应用相关矩阵赋权法（客观赋予各 面，医疗系统呈现倒 U 型后持续下行的失序风险，
序参量权重）以及最终测算医疗—医保复合系统的 其有序度在 2009 年达到峰值 0.948 后进入下行区
综合协同度，提供了数据支撑。 间，至 2021 年跌至 0.072 的历史低点。这一“剪刀
差”现象深刻揭示了在医保保障能力极速扩张的
表3 医疗系统序参量相关性分析 （r）
同时，医疗资源配置结构却因医院侧的“虹吸效
统计指标 A1 A2 A3 A4 应”导致层级失衡加剧，系统内部由于缺乏有效反
A1 1
馈而向无序化演变。
A2 0.499 ** 1
在复合系统协同度的演化规律上，医疗—医保
A3 0.908 ** 0.629 ** 1
复合系统协同度长期在-0.097~0.099 低位徘徊，未
A4 0.792 ** 0.704 ** 0.878 ** 1
**：P<0.01。 形成稳定的正向增长路径，整体呈现出明显的阶段