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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第5期 总第136期
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                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2026年10月
                                             Journal
               范围和兜底能力方面仍有短板；基本医保密度（Y11）                         体来看，信息发展（Z4）与消费能力（Z8）的 q 值长期位
               和职工医保人均累计结余（Y15）长期保持较高障碍                          居前列，说明数字技术扩散、信息产业基础和居民
               度，表明基本层在筹资能力、基金可持续性和资源                            需求是核心驱动力。前者影响数字服务供给、平台
               配置均衡性方面承压；商业健康保险密度（Y21）和医                         协同和治理数字化，后者则从需求侧支撑商业健康
               疗救助密度（Y31）虽相对靠后但持续存在，说明补充                         保险扩展、数字医疗服务应用以及保障资源优化配
               保障和托底保障功能仍未充分发挥。由此可见，指                            置。技术创新（Z2）、经济发展（Z1）和产业结构（Z3）构
               标层障碍并非分散分布，而是集中体现为数字产业                            成次级驱动力，对缓解数字产业支撑不足、增强制
               供给不足和医疗保障体系运行韧性偏弱。                                度韧性以及改善区域协同条件具有重要作用。相
                  （五）驱动因子分析                                      比之下，城镇化率（Z5）、政府支持（Z6）和高等教育
                   本文借鉴相关研究         ［23-24］ ，结合数字经济发展特          （Z7）的解释力相对较弱，说明其作用更具间接性、条
               征、多层次医疗保障运行逻辑和数据可得性，从经                            件性以及长期性。总体来看，耦合协调水平提升既取
               济基础、技术支撑、产业环境、信息条件、人口集聚、                          决于系统内部结构优化，也受外部发展环境的约束。
               政策供给、人力资本和居民需求等维度出发，选取                                2. 交互探测分析
               经济发展、技术创新、产业结构、信息发展、城镇化                               2014—2024 年，各驱动因子整体呈现以双因子
               率、政府支持、高等教育和消费能力八类指标，构建                           增强为主的复合驱动特征（图 6），表明耦合协调水
               驱动因子指标体系（表 5）。上述指标用于从外部环                          平提升更依赖多重条件协同，而非单一因素驱动。
               境层面解释耦合协调的空间分异，并与前文障碍因                            具体来看，信息发展（Z4）与经济发展（Z1）、技术创新
               子诊断相衔接，进一步揭示其驱动机制。                               （Z2）及消费能力（Z8）的交互解释力长期处于较高水
                   1. 因子探测分析                                     平，表明信息技术产业基础需要与经济承载、创新
                   2014—2024 年，我国数字经济与多层次医疗保                     支撑和居民需求相结合，才能推动数字技术深度嵌
               障耦合协调度的空间差异主要受信息发展、消费能                            入医保经办、支付结算、基金监管和补充保障等场
               力、技术创新、经济发展和产业结构等外部条件影                            景，并有效缓解数字产业支撑不足和保障制度承压
               响，且各因子解释力呈现明显层级分化（表 6）。具                          等问题。相较之下，政府支持（Z6）和高等教育（Z7）

                                     表5 数字经济与多层次医疗保障耦合协调度的驱动因子指标体系
                  驱动因子                       指标含义                                     计算公式
                 经济发展（Z1）反映地区经济发展水平与总体规模                            地区生产总值（GDP）
                 技术创新（Z2）反映地方政府对技术创新活动的财政支持强度                       地方财政科学技术支出/地方财政一般公共预算支出
                 产业结构（Z3）衡量地区产业结构的高级化水平                             第二产业与第三产业增加值之和/地区生产总值
                 信息发展（Z4）反映地区信息技术产业发展水平                             信息技术服务业营业收入
                 城镇化率（Z5）衡量地区城镇化进程                                  城镇常住人口/年末常住人口
                 政府支持（Z6）反映地方政府财政支出对经济活动的支持强度                       地方财政一般公共预算支出/地区生产总值
                 高等教育（Z7）反映地区高等教育资源供给水平                             普通高校与职业院校本专科在校生人数
                 消费能力（Z8）衡量地区居民消费水平                                 居民人均消费支出

                                 表6 2014—2024年数字经济与多层次医疗保障耦合协调度驱动因子探测结果
                             2014年          2016年         2018年         2020年          2022年         2024年
                 驱动因子
                            q值     排序     q值     排序      q值    排序      q值     排序     q值     排序      q值    排序
                          0.727 7 ***  5  0.757 2 ***  3  0.784 1 ***  3  0.652 7  6  0.819 9 ***  3  0.732 6 *  5
                   Z1
                                    3   0.754 0 **  4  0.814 2 ***  2  0.767 3  4  0.787 4 ***  4  0.826 9 ***  3
                   Z2     0.803 1***
                          0.758 9 ***  4  0.746 6 ***  5  0.667 2 ***  5  0.764 0 ***  5  0.727 6 ***  5  0.736 3 **  4
                   Z3
                          0.815 7 ***  2  0.908 9 ***  1  0.875 1 ***  1  0.886 3 ***  1  0.939 4 ***  1  0.917 6 ***  1
                   Z4
                          0.679 0 *  6  0.695 2 ***  6  0.610 1 ***  6  0.747 9 ***  6  0.688 5 ***  6  0.673 7 ***  6
                   Z5
                          0.496 0   8   0.622 6 ***  7  0.389 8  7   0.580 4   7   0.669 7 ***  7  0.602 7 ***  7
                   Z6
                          0.557 8   7   0.406 2   8    0.386 8   8   0.416 5   8   0.476 7   8    0.476 0   8
                   Z7
                          0.833 6 ***  1  0.844 2 ***  2  0.776 7  4  0.810 7 ***  2  0.895 0 ***  2  0.888 4 ***  2
                   Z8
                  ***、**、*分别表示驱动因子在1%、5%、10%水平上显著。
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