Page 83 - 南京医科大学社会科学版
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第5期 总第136期                           南                                                         ·
                                                    南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                 2026年10月                     Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 527
                                              Journal
                     2014年                 q值      2016年                 q值     2018年                 q值
                                             — 0.960 0                    — 0.960 0                     — 0.960 0
                                     0.833 6
                                        Z8                         0.844 2 Z8                    0.776 7 Z8
                                   0.557 8 0.928 8              0.406 2 0.978 5 Z7            0.386 8 0.948 5 Z7
                                        Z7   — 0.875 6                    — 0.875 6                     — 0.875 6
                                0.496 0 0.907 9  0.961 4      0.622 6 0.924 6  0.946 6 Z6   0.389 8  0.850 6 0.765 0 Z6
                                        Z6
                                             — 0.791 2                    — 0.791 2                     — 0.791 2
                              0.679 0 0.978 7  0.768 7 0.950 5  0.695 2 0.952 3  0.853 1 0.888 5 Z5  0.610 1  0.743 5  0.620 0  0.830 0 Z5
                                        Z5
                            0.815 7 0.970 5  0.950 6  0.943 6 0.907 9  0.908 9 0.948 3 0.962 8 0.976 8 0.936 8 Z4  0.875 1 0.886 5 0.860 7 0.892 3  0.785 4 Z4
                                        Z4
                                             — 0.706 8                    — 0.706 8                     — 0.706 8
                         0.758 9 0.919 6 0.796 0 0.968 2  0.952 1 0.893 9  Z3  0.746 6 0.960 0  0.872 2 0.960 4 0.909 7 0.925 0 Z3  0.6672 0.924 4  0.731 6  0.705 8  0.723 0  0.838 4 Z3
                       0.803 1 0.962 0  0.919 6  0.970 6  0.9362  0.964 9 0.846 5  Z2  — 0.622 4  0.754 0 0.889 3 0.941 6 0.905 9  0.848 0 0.366 8 0.443 9 Z2  — 0.622 4  0.814 2 0.938 1  0.873 7 0.924 1 0.913 4 0.952 6 0.910 2 Z2  — 0.622 4
                     0.727 7 0.943 6  0.964 8  0.949 7 0.754 1 0.936 5  0.858 5 0.944 9  Z1  0.757 2 0.757 7 0.950 0 0.962 0 0.933 0 0.930 8 0.919 0 0.965 1 Z1  0.784 1 0.956 3  0.921 2  0.903 2  0.920 1  0.864 8 0.914 8  0.960 7 Z1
                                             — 0.538 0                    — 0.538 0                     — 0.538 0
                     Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8       Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8       Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8
                           驱动因子                          驱动因子                          驱动因子
                     2020年                 q值      2022年                 q值      2024年                q值
                                                                          — 0.960 0
                                             — 0.960 0                                                  — 0.960 0
                                     0.810 7 Z8                    0.895 0 Z8                    0.888 4 Z8
                                   0.416 5  0.949 6 Z7          0.476 7 0.995 5 Z7  — 0.875 6  0.476 0  0.958 5 Z7
                                             — 0.875 6                                                  — 0.875 6
                                0.580 4  0.736 2 0.778 7 Z6   0.669 7  0.947 7 0.990 8 Z6   0.602 7  0.894 9 0.980 6 Z6
                                             — 0.791 2                    — 0.791 2                     — 0.791 2
                              0.747 9  0.840 7  0.780 2 0.868 4 Z5  0.688 5  0.978 7  0.816 3 0.952 8 Z5  0.673 7  0.970 1  0.761 7 0.924 3 Z5
                            0.886 3  0.887 0  0.955 0  0.819 0 0.967 5 Z4  0.939 4  0.963 3  0.962 0  0.971 5 0.984 5 Z4  0.917 6  0.938 2 0.968 8  0.956 8 0.953 0 Z4
                                             — 0.706 8                    — 0.706 8                     — 0.706 8
                         0.764 0  0.936 3  0.783 4  0.854 8  0.806 3 0.851 2 Z3  0.727 6  0.937 8  0.732 9  0.974 9  0.793 5 0.949 2 Z3  0.736 3  0.972 6  0.733 3  0.937 0  0.764 5 0.946 1 Z3
                       0.767 3  0.937 3  0.949 3  0.928 1  0.888 4  0.547 3 0.930 2 Z2  — 0.622 4  0.7874  0.979 4  0.972 8  0.976 2  0.867 9  0.724 6 0.971 6 Z2  — 0.622 4  0.826 9  0.913 7  0.954 1  0.917 3 0.958 7  0.976 9 0.937 0 Z2  — 0.622 4
                     0.652 7  0.633 8  0.961 3  0.898 9  0.930 4  0.880 9  0.915 8 0.922 2 Z1  0.819 9 0.9832  0.988 8  0.983 0  0.978 3  0.954 7  0.952 5 0.988 3 Z1  0.732 6  0.975 5  0.966 1  0.961 3  0.937 4  0.778 3  0.966 9 0.972 2 Z1
                                             — 0.538 0                    — 0.538 0                     — 0.538 0
                     Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8       Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8       Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8
                           驱动因子                          驱动因子                          驱动因子
                       Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6、Z7、Z8分别表示经济发展、技术创新、产业结构、信息发展、城镇化率、政府支持、高等教育和消费能力。
                                    图6 数字经济与多层次医疗保障耦合协调度驱动因子交互探测结果
               单因子解释力相对有限,但与信息发展、经济发展                            特征。医保信息平台建设、数字治理能力增强,以
               等核心因子叠加后解释力明显增强,说明政策供给                            及线上服务、信息共享和远程结算等需求的释放,
               和人力资本更多属于条件性、辅助性因素,其作用                            推动了耦合协调水平提升。但总体上看,当前仍处
               依赖数字基础、产业环境和需求支撑。单纯依赖财                            于由低水平协调迈向高质量协同的过渡阶段,高水
               政投入或教育资源积累,难以形成稳定的协同动                             平协调格局尚未形成。
               力,还需与信息基础、创新扩散和消费能力提升                                 3. 空间分异特征显著,区域非均衡问题仍然较
               相结合,才能释放乘数效应。可见,数字经济与                             为突出
               多层次医疗保障耦合协调水平提升是多重条件                                  耦合协调度整体呈现“东高西低、沿海高于内
               共同作用的结果,政策设计应强调系统联动,而                             陆”的梯度分异格局。东部地区依托经济、信息基
               非单点突破。                                            础设施、数字产业和制度创新优势率先进入较高协
                                                                 调阶段;中部地区稳步追赶,但内部差异仍然较为
                              三、结论与建议
                                                                 明显;西部地区主要受经济基础、数字产业支撑和
                  (一)主要结论                                        制度承接能力制约;东北地区则受产业转型偏慢、
                   1. 数字经济与多层次医疗保障发展水平均持                         人口老龄化和财政承压等因素影响,改善幅度相对
               续提升,但二者演进特征存在差异                                   有限。核密度结果表明,耦合协调水平虽整体提升
                   2014—2024 年,两大系统综合发展水平整体上                     并局部收敛,但低值尾部仍然存在,区域非均衡格
               均呈持续提升态势。其中,数字经济提升速度相对                            局尚未得到根本缓解。
               较快,但波动性和区域差异更为突出;多层次医疗                                4. 结构性障碍与复合驱动并存,协同提升呈现
               保障则表现出较强的制度稳定性和渐进式改善态                             出较为明显的系统性特征
               势。二者同步提升为耦合协调改善奠定了基础,但                                从内部约束看,数字产业发展水平始终是数字
               数字经济更强的非均衡性也进一步加剧了时序差                             经济系统的首要障碍来源,基本层与托底层则是多
               异和空间异质性。                                          层次医疗保障体系中的核心制约环节,软件业务收
                   2. 耦合协调度总体由失调走向协调,但整体仍                        入、医疗救助覆盖率、基本医保密度等指标长期处
               处于由低水平协调向高质量协同迈进的过渡提升                             于主要障碍序列。从外部驱动看,信息发展与消费
               阶段                                                能力是提升耦合协调水平的核心驱动力,技术创
                   2014—2024 年,数字经济与多层次医疗保障耦                     新、经济发展和产业结构构成重要支撑;各驱动因
               合协调度总体经历了由失调向协调演进的过程,呈                            子普遍呈现双因子增强特征,表明耦合协调演进并
               现出“起步磨合—过渡衔接—协调提升”的阶段性                            非单一因素驱动,而是信息基础、创新条件、经济承
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