Page 78 - 南京医科大学社会科学版
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南
                                                    南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)                 第5期 总第136期
              · 522  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  2026年10月
                                             Journal
                  (四)研究方法                                                     表2 耦合协调度等级划分
                   1. 熵值法                                         耦合协调度 耦合协调等级           耦合协调度 耦合协调等级
                   熵值法是一种依据指标数据离散程度确定权                              0≤D<0.10  极度失调       0.50≤D<0.60  勉强协调
               重的客观赋权方法,指标差异程度越大,其信息熵
                                                                  0.10≤D<0.20  严重失调      0.60≤D<0.70  初级协调
               越小,所包含的有效信息越多,相应权重越大                      [17] 。
                                                                  0.20≤D<0.30  中度失调      0.70≤D<0.80  中级协调
               为消除不同指标量纲和数量级差异,首先,对原始
                                                                  0.30≤D<0.40  轻度失调      0.80≤D<0.90  良好协调
               指标进行标准化处理。表 1 所列指标均为正向指
                                                                  0.40≤D<0.50  濒临失调      0.90≤D<1.00  优质协调
               标,其标准化公式为:
                        x ij - min(x j )                             3. 核密度估计法
                   rij=
                      max(x j )- min(x j )                           核密度估计法指在不预设总体分布形式的前提下,
                   式中,xij为第 i 个评价对象第 j 项指标的原始值,                  通过核函数对样本点进行平滑处理,从而估计随机变量
               rij为标准化值。进一步计算第 j 项指标下第 i 个评价                     概率密度分布及其动态演进特征的非参数方法 。
                                                                                                       [19]
               对象的比重:                                                                  N   æ X - x ö
                                                                                     1
                                                                                         K
                                                                               f (x)= ∑ ç    i   ÷
                        r ij                                                        N h i = 1 è  h  ø
                   pij=  N  r
                      ∑ i = 1 ij                                                                        æ X - x ö
                                                                                                           i
                   第j项指标的信息熵为:                                       式中:N为样本量,h为带宽,Xi为观测值,K ç           è  h   ÷ ø
                            N
                        1     p ln p                             为核函数,本文采用高斯核函数。
                   ej=-   ∑ ij     ij
                       lnN
                           i = 1                                     4. 障碍度模型
                   当 pij=0 时,规定 pijlnpij=0。据此计算指标差异系
                                                                     障碍度模型是一种用于对综合评价结果进行
               数dj=1-ej,并确定第j项指标权重:
                                                                 障碍诊断的方法,通过计算各指标对系统目标的偏
                        d j                                      离程度及其权重贡献,识别制约系统发展的主要障
                   wj=  m
                          d j
                      ∑ j = 1                                    碍因子及其影响程度          [20] 。
                   其次,采用线性加权法分别计算数字经济和多
                                                                                            ′
                                                                                      w (1 - r )
                                                                                        j
                                                                                            ij
               层次医疗保障综合评价指数:                                                     hj=  n
                                                                                              ′
                                                                                        w (1 - r )
                       m                                                            ∑ j = 1  j  ij
                                                                           ′
                   Ui=∑ w j r ij                                     其中 r 为标准化后的数据,wj为第 j 个指标的权
                       j = 1                                               ij
                   式中,m 为相应子系统的指标数,wj为第 j 项指                     重;hj为第 j 项指标的障碍度,该数值越大,说明障碍
               标的熵权。数字经济与多层次医疗保障两个子系                             度越高。
               统分别计算指标权重,各子系统权重之和均为 1,具                              5. 最优参数地理探测器
               体结果见表1。                                               一般而言,系统发展同时受内部障碍与外部驱动
                   2. 耦合协调度模型                                    的共同影响     [21] 。基于此,本文首先运用障碍度模型识
                   耦合协调度模型是用于衡量多个子系统之间                           别制约数字经济与多层次医疗保障耦合协调提升的
               相互作用的耦合水平及其协调发展程度的综合评                             内部瓶颈,以揭示系统内部的关键短板;进一步运用
               价方法   [18] 。                                      最优参数地理探测器探测外部驱动因子及其交互作
                                      U U                        用,以识别影响空间分异及协同演进的外部条件。最
                                     2
                                 C=    1  2
                                    U + U                        优参数地理探测器是在传统地理探测器基础上,通过
                                      1   2
                                                                 比较不同空间离散化方法与分级数的组合,以q值最
                                 T=αU1+βU2
                                 D= C × T                        大为准则选择最优参数,从而更客观、精准地探测空
                                                                 间分异及其驱动因子的解释力的方法                [22] 。
                   式中,U1 表示数字经济综合评价指数,U2 表示
                                                                                         L    2
               多层次医疗保障综合评价指数;C 为两系统的耦                                                     N σ h
                                                                                            h
                                                                                  q=1-  ∑ = 1
               合度,取值区间为[0,1],其值越大表明系统间相                                                  Nσ 2
               互作用越强;T 为两系统的综合发展指数;D 为耦                              式中:q∈[0,1],越接近 1 表示解释力越强;h 为
                                                                                                            2
                                                                                                        2
               合协调度,用于综合反映系统间由相互作用到协                             分层数;Nh、N 分别为层内与总体样本数; σ 、σ 分
                                                                                                        h
               调发展的整体水平。考虑到数字经济与多层次                              别为层内与总体方差。
               医疗保障在本文研究框架中同等重要,取α=β=
                                                                                二、结果与分析
               0.5。据此,D 的取值区间亦为[0,1],数值越大表
               明两系统协调发展水平越高,并划分耦合协调度                                 (一)综合水平评价
               等级(表 2)。                                              2014—2024 年,我国数字经济与多层次医疗保
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