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第41卷第3期叶 青,范周全,杨华凤,等. 2011年与2017年南京市25岁以上人群归因于高胆固醇的疾病负担研究[J].
                  2021年3月                     南京医科大学学报(自然科学版),2021,41(03):428-433                       ·429 ·


                was 36.24/100 000 in 2011,which decreased to 30.08/100 000 in 2017,with a decrease of 17.00% in total,21.82% in males and
                11.29% in females respectively. Compared with 2011(631.07/100 000),the rate of years of life lost(YLL)due to high TC in 2017
               (495.35/100 000)decreased by 21.51%. The loss of life expectancy caused by high TC in 2011 for Nanjing population was 0.45 years,
                higher in females(0.49 years)than that in males(0.41 years),and the loss of life expectancy in 2017 was 0.66 years,higher in females
               (0.78 years)than in males(0.54 years). Conclusion:High TC is a major risk factor for the burden of diseases and death. Deaths and
                loss of life expectancy caused by high TC increased from 2011 to 2017 in Nanjing.
               [Key words] cholesterol;population attributable fraction;burden of diseases
                                                                              [J Nanjing Med Univ,2021,41(03):428⁃433]





                    2016 年 ,心 血 管 疾 病(cardiovascular disease,     随机抽取 4 个街道/乡镇;第 3 阶段,每个抽取的街
                CVD)所致的全球死亡总数达1 730万,较2006年增                      道/乡镇采用PPS方法随机抽取3个居委会/行政村;
                长了 14.5%,成为头号死因 。CVD同样也是中国居                       第4阶段,每个抽取的居委会/行政村采用整群随机
                                       [1]
                民的首位死因,占总死亡原因的44.76% 。2016年,                      抽取 1 个居民小组/村民小组(至少 50 户);第 5 阶
                                                  [2]
                CVD 约造成南京市 1.5 万人死亡。血清总胆固醇                        段,每个抽取的居民小组/村民小组采用 KISH 表法
               (total cholesterol,TC)升高是 CVD 发生和致死的主              从每户随机抽取 1 例≥25 岁成年人作为监测对象。
                要危险因素之一,可导致缺血性心脏病和缺血性脑                            按照 2010 年南京市第 6 次全国人口普查数据的年
                卒中的发病风险增加          [3-4] 。2016 年全球疾病负担研           龄构成比测算不同性别、年龄组的抽样人数,以保
                究(global burden of disease study 2016,GBD2016)结   证项目的可行性和数据的科学性。血清 TC 水平采
                果表明,高胆固醇造成全球约439万人死亡,造成的                          用全自动生化分析仪进行检测。本研究经南京市
                疾病负担处于各类危险因素的第 8 位 。因此,本                          疾病预防控制中心伦理委员会批准,所有受试者知
                                                  [5]
                研究拟利用2011年和2017年南京市慢性病及其危                         情同意。
                险因素监测数据及死因登记信息,采用全球疾病负                                采用 RR 值评估血清 TC 水平与缺血性心脏病
                担研究(global burden of disease study,GBD)的方法        和 缺 血 性 脑 卒 中 的 关 联 强 度 。 RR 值 来 源 于
                                                                          [5]
                计算高胆固醇的人群归因分值(population attribut⁃                GBD2016 。
                able fraction,PAF),评估南京市人群归因于高胆固                      2011年、2017年全市人口数据来源于南京市公
                醇的疾病负担及其变化情况,为南京市高胆固醇人                            安部门。
                群的适宜干预措施提供科学依据。                                   1.2  方法
                                                                  1.2.1 血清TC分布
                1  资料和方法
                                                                      采用事后分层权重进行加权,估算全市血清TC
                1.1  资料                                           均值和标准差。考虑到回归稀释偏倚(regression
                    死亡信息来源于中国疾病预防控制中心人口                           dilution bias)和 替 代 稀 释 效 应(surrogate dilution
                                                                       [7]
                死 亡 信 息 登 记 管 理 系 统(https://10.249.1.170:         effect) ,参考 GBD2016 对每个年龄亚组 TC 进行矫
                8880),收集2011年、2017年覆盖南京市全死因监测                     正,TC测量值标准差×矫正因子(0.625) ,获得矫正
                                                                                                     [8]
                数据。                                               后的TC分布水平。
                    血清 TC 数据来源于 2011 年、2017 年南京市慢                 1.2.2 PAF计算
                性病及其危险因素监测数据 。两次监测均采用了                                采用 GBD 的比较风险评估理论(comparative
                                         [6]
                多阶段分层整群随机抽样方法,分别选取了代表样                            risk assessment,CRA),通过对观察到的健康结局与
                本≥25 岁常住居民 37 543 例、53 241 例。进行主要                 暴露于反事实水平下可能观察到的健康结局进行

                慢性病及其相关危险因素调查。抽样方法:按照 5                           比较来估计归因负担。反事实暴露分布为人群中
                阶段分层整群抽样方法抽取具有代表性的成年人                             相关疾病发病或死亡风险最低的暴露分布,称为理
                样本。第 1 阶段,采用整群抽样方法随机抽取 5 个                        论最小风险暴露水平(theoretical minimum risk expo⁃
                区;第2阶段,每个抽取的区采用与人口规模成比例                           sure level,TMREL),故TMREL是导致人群患病的健
                的整群抽样(probability proportion to size,PPS)方法       康风险最小的暴露分布。CRA 的核心内容是在其
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