Page 96 - 南京医科大学学报自然科学版
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第41卷第5期
               ·726 ·                            南 京    医 科 大 学 学         报                        2021年5月


              TG）水平升高（>1.7 mmol/L）；②高密度脂蛋白胆固                    NLR 在 MS 诊断中的价值。P < 0.05 为差异有统计
              醇（high density lipoprotein cholesterin，HDL⁃C）水平   学意义。
              降低（男<1.03 mmol/L或女<1.29 mmol/L）；③空腹血
                                                                2  结 果
              糖（fasting plasma glucose，FPG）升高（≥5.6 mmol/L）
              或已被诊断为2型糖尿病；④血压升高［收缩压（sys⁃                        2.1  一般资料及生化指标比较
              tolic blood pressure，SBP）≥130 mmHg 或舒张压（dia⁃           两组间性别构成比、年龄差异无统计学意义
              stolic blood pressure，DBP）≥85 mmHg］或已被诊断          （P＞0.05）。 MS 组 BMI、WC、WHR、FPG、2hPG、
              为高血压病。排除标准：近期服用降糖或降脂或降                            SBP、DBP、FIns、2hIns、HbA1c、TG、TC、LDL ⁃ C、
              压药物者；肝肾功能异常者；甲状腺功能异常及其他                           HOMA⁃IR、NLR及NGAL水平高于Non⁃MS组，HDL⁃C、
              自身免疫性疾病和肿瘤等病史者；女性妊娠期及哺乳                           HOMA⁃β水平低于 Non⁃MS 组，差异有统计学意义
              期者。本研究经伦理委员会批准并知情同意。                              （P＜0.05或P＜0.01，表1）。

              1.2  方法                                           2.2  NGAL与各临床指标的相关性分析
              1.2.1 人体测量                                             简单相关提示 NGAL 与 BMI、WC、WHR、SBP、

                  由专人测定身高、体重、WC、臀围（hip circum⁃                  DBP、FPG、2hPG、HbA1c、TG、HOMA⁃IR、NLR 呈正
              ference，HC）及血压，计算体重指数（body mass in⁃               相 关（r=0.228、0.278、0.252、0.239、0.209、0.230、
              dex，BMI）及腰臀比（waist⁃to⁃hip ratio，WHR）。             0.200、0.232、0.325、0.199、0.770，P＜0.05 或 P＜
              1.2.2 实验室检查                                       0.01），与 HDL⁃C 及 HOMA⁃β呈负相关（r=-0.340、
                   研究对象于试验前晚禁食 8~12 h，次日行 75 g                  -0.193，P＜0.05）。
              口服葡萄糖耐量试验（oral glucose tolerance test，            2.3  血清NGAL、NLR与MS发病风险
              OGTT），采静脉血测定FPG、OGTT 2 h血糖（2 h post⁃                   将 NGAL、NLR 进行四分位分组，以是否发生
              OGTT glucose，2hPG）（葡萄糖氧化酶法）及空腹胰岛                  MS作为因变量，分别以NGAL、NLR作为自变量，以
              素（fasting insulin，FIns）、OGTT 2 h 胰岛素（2 h post⁃    最低分位组（Q1组）为对照，进行Logistic回归分析，
              OGTT insulin，2hIns）（放免法）。采用高效液相层析                 校正年龄、性别后，NGAL、NLR 最高分位组（Q4 组）
              法 测 定 糖 化 血 红 蛋 白（glycosylated hemoglobin，        优势比（OR）分别为 11.667（3.222~42.241）、3.889
              HbA1c），采用酶法测定 TG、总胆固醇（total choles⁃               （1.083~13.964），P均＜0.05（表2）。
              terol，TC）、HDL⁃C、低密度脂蛋白胆固醇（lowdensity              2.4  NGAL及NLR对MS发病风险的预测价值
              lipoprotein cholesterol，LDL⁃C）。NGAL水平采用胶乳              NGAL 联合 NLR 预测 MS 的 ROC 曲线下面积
              增强免疫比浊法测定（浙江达美生物技术有限公司）。                          （AUC）为 0.683，95% CI：0.592~0.765，显 著 高 于
              1.2.3 计算各指数                                       NGAL（AUC=0.664，95% CI：0.573~0.748）、NLR
                  采用稳态模式评估法来评估胰岛素抵抗（ho⁃                         （AUC=0.598，95%CI：0.505~0.687）（P 均＜0.01，表
              meostasis model of insulin resistance，HOMA⁃IR）指数  3，图1）。
              和胰岛β细胞功能（homeostasis model of β⁃cell func⁃
                                                                3  讨 论
              tion，HOMA⁃β）指数：HOMA⁃IR=FPG×FINS/22.5，
              HOMA⁃β=FINS×20/（FPG-3.5）。                              MS是肥胖、高血压、高血糖、血脂异常聚集的一

              1.3  统计学方法                                        种代谢异常状态。肥胖特别是中心性肥胖作为 MS
                                                                                                           ［7］
                  所有数据统计分析均运用软件SPSS16.0。正态                      诊断的必备条件，可能是 MS 的基本病因之一 。
              分布的数据用均数±标准差（x ± s）表示。非正态分                        Wang 等 研究发现肥胖糖尿病小鼠肝脏和脂肪组
                                                                       ［8］
              布数据以中位数（四分位数）［M（P25，P75 ）］表示，对                    织中的 NGAL mRNA 表达水平明显高于对照组。
                                                                        ［9］
              非正态分布数据予对数转换，符合正态分布后行统                            Auguet等 分别对正常体重和肥胖女性内脏及皮下
              计分析。计量资料两组间比较采用独立样本 t 检                           脂肪组织中的 NGAL mRNA 及蛋白进行检测，发现
              验，计数资料比较采用χ 检验。血清 NGAL 与各指                        后者NGAL的表达水平显著高于前者。多项人群研
                                    2
              标的相关性采用Pearson简单相关。使用Logistic回                    究 ［8，10］ 也发现肥胖患者血清NGAL水平明显升高，其

              归分析相关危险因素预测MS发生风险。使用Med⁃                          与血脂水平呈正相关，上述实验结果均提示，体脂
              calc 软件绘制和分析 ROC 曲线，判别血清 NGAL 及                   增加者 NGAL 水平升高，并且可能与肥胖相关的代
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