Page 44 - 南京医科大学学报自然科学版
P. 44

第43卷第1期
               · 38  ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2023年1月

                                      表2 Cox单因素和多因素回归模型分析CSCC患者DFS和OS
                        Table 2 Univariate and multivariate Cox regression analysis of prognostic factors for DFS and OS

                                                       DFS                                      OS
                    参数
                                         HR(95% CI)              P值               HR(95% CI)             P值
               单因素生存分析
                 年龄                   1.716(0.394~7.470)        0.472         1.494(0.340~6.576)        0.595
                 脉管侵犯                 2.146(0.763~6.038)        0.148         2.673(0.922~7.753)        0.070
                 分化程度                 0.957(0.378~2.425)        0.926         0.985(0.367~2.647)        0.977
                 浸润深度                 1.836(1.038~3.247)        0.037         2.478(1.281~4.795)        0.007
                 肿瘤最大径                1.441(0.331~6.270)        0.626         1.699(0.386~7.480)        0.483
                 淋巴结转移                3.980(1.394~11.368)       0.010         5.096(1.703~15.252)       0.004
                 FIGO分期               3.980(1.394~11.368)       0.010         5.096(1.703~15.252)       0.004
                 c⁃Cbl                0.338(0.133~0.856)        0.022         0.356(0.133~0.957)        0.041
                 Cbl⁃b                1.350(0.506~3.601)        0.549         1.559(0.540~4.502)        0.412
                 Cbl⁃c                1.777(0.689~4.586)        0.234         2.534(0.880~7.294)        0.085
               多因素生存分析
                 浸润深度                 1.488(0.813~2.721)        0.197         1.971(0.983~3.949)        0.056
                 FIGO分期               3.036(1.009~9.133)        0.048         3.414(1.094~10.652)       0.034
                 c⁃Cbl                0.375(0.146~0.964)        0.042         0.424(0.155~1.163)        0.096

              以及c⁃Cbl表达(P=0.042)是影响DFS的独立预后因                    酸激酶。正常情况下,Cbl 蛋白以非活性状态存在
              素;FIGO 分期(P=0.034)是影响 OS 的独立预后因                   于细胞质中,其催化 RF 结构域被 N 端 TKB 结构域
              素;c⁃Cbl 表达是影响 OS 的相关因素,但不是 OS 的                   掩盖。当受到刺激时,Cbl 被招募到活化的受体酪
              独立预后因素(P=0.096,表2)。                               氨酸激酶中,导致广泛的酪氨酸磷酸化,诱导构象
                                                                                    [12]
                                                                变化以激活其E3活性 。
              3 讨    论
                                                                                                            +
                                                                     有研究报道,c⁃Cbl 和 Cbl⁃b 可通过抑制 CD8 T
                  Cbl 蛋白是 E3 大家族中的重要成员,由 c⁃Cbl、                 细胞的活化和自然杀伤细胞的免疫抑制功能阻断
              Cbl⁃b和Cbl⁃c组成。Cbl家族3个成员均含有1个高                     免疫系统的抗肿瘤活性,从而加速肿瘤进展                     [13] 。在
              度 保 守 的 N 端 酪 氨 酸 激 酶 结 合(tyrosine kinase⁃        乳腺癌中,Cbl⁃b 可通过抑制 Smad3 核转位,抑制转
              binding,TKB)结构域、1 个连接区(linker region)以            化生长因子⁃β信号通路下游抑癌基因的转录,继而
              及 1 个环指(ring finger,RF)结构域。TKB 结构域由               增强肿瘤细胞的侵袭能力              [14] 。有研究发现,过表
              1 个四螺旋束、1 个钙结合 EF⁃hand 和 1 个变体 SH2                达 Cbl⁃b 可促进 Cbl⁃b 与胰岛素样生长因子 1 受体
              结构域组成,可介导 Cbl 蛋白与底物上的磷酸化酪                         (insulin⁃like growth factor 1 receptor,IGF⁃1R)的相互
              氨酸残基之间的相互作用;RF结构域具有E3活性,                          作用,并诱导 IGF⁃1R 的泛素化降解以及 IGF⁃1R 信
              可介导泛素从E2转移到底物;连接区含有保守的酪                           号失活,进而抑制多药耐药胃癌和乳腺癌细胞的增
              氨酸,对于调节 E3 活性至关重要             [6,10-11] 。Cbl 家族 3  殖 [15] 。本研究发现,c⁃Cbl和Cbl⁃c在CSCC癌组织中
              个成员的C端保守性较低,包含富含脯氨酸(proline                       的表达高于癌旁鳞状上皮,与其作为原癌基因的身
              ⁃rich,PR)结构域,可介导与SH3结构域蛋白的相互                      份相符,表明c⁃Cbl和Cbl⁃c在CSCC发生中可能起促
              作用。c⁃Cbl 与 Cbl⁃b 结构域几乎相同,C 端均含有                   进作用。本研究未发现Cbl⁃b在癌和癌旁鳞状上皮
              PR结构域以及泛素相关(ubiquitin associated,UBA)             中的表达有显著差异。目前研究认为,Cbl 表达异
              结构域。与 c⁃Cbl 和 Cbl⁃b 不同,Cbl⁃c 的 C 端缺乏              常与肿瘤细胞增殖相关。因此,c⁃Cbl 和 Cbl⁃c 在
              UBA 结构域,且 PR 结构域长度较短 。Cbl 蛋白的                     CSCC 癌组织中高表达可能介导 CSCC 细胞增殖。
                                              [5]
              主要功能是调节受体和非受体酪氨酸激酶,该过程                            Jing 等 [16] 报道,c⁃Cbl 在高级别胶质瘤中表达较高,
              与免疫受体(T 细胞受体、B 细胞受体以及 Fc 受体)                      且 c⁃Cbl 表达与 WHO 分级以及 Karnofsky 功能状态
              信号的转导有关。有研究报道,Cbl 蛋白可通过泛                          评分相关。Liu 等      [17] 报道,在乳腺癌中,Cbl⁃b 表达
              素化依赖的降解途径负性调节受体和非受体酪氨                             与激素受体以及 HER2 状态等无关。本研究发现,
   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49