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第41卷第12期 包建英，王雪梅，曹月洲，等. 超时间窗急性缺血性脑卒中患者动脉取栓后颅内出血预警模型构建［J］.
2021年12月 南京医科大学学报（自然科学版），2021，41（12）：1796-1800 ·1799 ·

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患者，男，56岁，因“左侧肢体无力12 h”入院，NIHSS评分21分。A、B：平扫CT提示右侧额、颞及岛叶脑组织密度减低，ASPECT 评分为5
分；C、D：动脉内取栓治疗成功开通闭塞的右侧大脑中动脉；E：术后第1天复查CT可见右侧脑组织内高密度影；F：术后第2天复查CT，高密度
影未完全吸收，提示为出血转化。
图1 动脉取栓后发生颅内出血的急性缺血性脑卒中患者的影像资料
Figure 1 Images of one AIS patient with intracranial hemorrhage after intra⁃arterial thrombectomy

AIS 患者脑缺血范围的指标，评分越低提示缺血范
100
围越大。既往 Raychev 等 ［18］ 发现基线 ASPECT 评分
80
与颅内出血转化风险负相关。本研究中，出血组
（ % ） 60 ASPECT 评分低于非出血组（6 分 vs. 8 分），表明 AS⁃
灵敏度 40 PECT 评分反映的基线梗死体积是影响 AIS 术后出
血转化的重要因素。
3.2 AIS患者动脉取栓后颅内出血预警模型建立
20
AUC=0.875 通过Logistic回归分析，本研究发现高NIHSS评
P＜0.001
0 分和低ASPECT评分是动脉取栓后颅内出血转化的
0 20 40 60 80 100 危险因素。依据此结果和危险因素的偏回归系数，
1-特异度（%）
图 2 预警模型预测 AIS 患者动脉取栓后颅内出血的 ROC 本研究构建的AIS患者动脉取栓后颅内出血的风险
曲线 预测模型如下：颅内出血风险值=-0.535+0.130×
Figure 2 ROC curve of the model in predicting intracra⁃ NIHSS 评分-0.597×ASPECT 评分。Logistic 回归是
nial hemorrhage in AIS patients 常用的建模方法，根据回归系数的权重对危险因素
于非出血组（2 次 vs. 1 次），但多因素分析未提示支 赋值，能更有针对性地预测 AIS 患者发生颅内出血
架取栓次数是影响颅内出血的危险因素。NIHSS评 的风险。模型的预测效能常用曲线下面积表示，取值
分是评估 AIS 患者神经功能损伤程度最常用指标。 越接近1说明预测效能越好。本模型预测取栓后颅
NIHSS越高，往往提示存在颅内大血管闭塞，缺血范 内出血的线下面积达到0.875，提示预测效能良好。
围和程度更加严重。既往文献报道，NIHSS 评分是 3.3 对临床工作的指导意义
AIS取栓后发生大面积脑梗死的危险因素 。本研 AIS 患者动脉取栓后颅内出血预警模型的构
［12］
究中，出血组基线 NIHSS 评分高于非出血组（19 分 建，有利于医护人员在取栓术后对高风险的患者进行
vs. 12 分），与既往文献相符。ASPECT 评分是反映 有针对性的观察、监测及护理。在实际临床工作中，