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第44卷第10期         丁 勇，张蓓蓓，吴       静. 基于配对检验的ARIMA模型在我国甲肝发病数预测中的应用［J］.
                 2024年10月                    南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（10）：1456-1461                      ·1461 ·


                2022年1—8月甲肝月发病数进行预测，通过正态性                              的时间序列分析和预测［J］. 南京医科大学学报（自然
                检验及配对t检验表明模型预测值与实际值无显著                                 科学版），2024，44（1）：72-79
                性差异，说明模型有预测能力，再结合预测结果的                           ［5］ 颜    艳，王    彤. 医学统计学［M］. 5版. 北京：人民卫生
                误差分析，说明模型预测精度较高，稳定性较好，模                                出版社，2020：40-41，125-128
                型预测有一定实用价值。                                      ［6］ 邓维斌，付 强，周玉敏，等. SPSS统计分析实用教程［M］.
                                                                       3版. 北京：电子工业出版社，2023：279-281
                    传染病预测模型是将流行病学的有关理论与
                                                                 ［7］ 陈    刚，郭    鹏，皮   鹤，等. 基于单位根检验和ARMA
                数学、统计学、计算机科学、系统科学等学科理论进
                                                                       模型的桥墩位移稳定性时间序列分析［J］. 武汉工程大
                行结合，通过建立数学模型来模拟传染病的流行传
                                                                       学学报，2023，45（5）：586-590
                播过程，从而实现对疫情发展趋势的预测、对不同                           ［8］ 张蓓蓓，彭献镇，王建明，等. 中国肺结核发病趋势的
                防控措施效果的评估等目的              ［16］ 。目前最常用的模                ARIMA 乘积季节模型构建［J］. 江苏预防医学，2021，
                型有 ARIMA 模型，其他还有微分灰色预测模型、                              32（4）：400-402
                Markov 模型、通径分析模型等，主要依赖数据自身                       ［9］ 游楠楠，刘       巧，李忠奇，等. 基于 ARIMA 模型的江苏
                特性建模    ［17-18］ 。季节 ARIMA 模型法结合了自回归                    省不同地区肺结核发病趋势的预测［J］. 南京医科大学
                和移动平均方法的优点，对各类型时间序列数据具                                 学报（自然科学版），2020，40（6）：909-914
                有较强的适用性和灵活性，可以较好地描述传染病                           ［10］丁    勇，吴    静，武   丹，等. ARIMA 乘积季节模型预
                                                                       测我国戊肝的发病趋势［J］. 南京医科大学学报（自然
                流行的趋势性、季节性和非线性特征，得到了较多
                                                                       科学版），2020，40（11）：1725-1729
                应用。本研究以ARIMA模型为例，说明了配对检验
                                                                 ［11］李丽娜，李       宁，胡    樱，等. 2004—2019 年湖北省甲
                在模型预测效果中的应用，由于配对检验只对模型
                                                                       型肝炎流行特征分析及预测［J］. 中华疾病控制杂志，
                的预测结果与实际值进行比较，与模型无关，因此
                                                                       2020，24（10）：1165-1169
                本研究的方法可推广到其他各种预测模型，具有应                           ［12］田    庆，刘永鹏，张晶晶，等. ARIMA 乘积季节模型在
                用的广泛性。                                                 山东省肺结核发病预测中的应用［J］. 山东大学学报
                    基于配对检验的评价方法，完善了时间序列模                              （医学版），2021，59（7）：112-118
                型的预测评价，提供了时间序列模型预测效果评价                           ［13］陈正利，陈       伟，许汴利. 应用 ARIMA 模型对河南省
                的新思路。对于时间序列预测模型的构建，需要疾                                 1991—2011年乙型肝炎发病趋势分析［J］. 中国卫生统
                病发病数据的及时补充，才能即时体现预测的时                                  计，2013，30（3）：401-402
                效，一般而言，短期预测效果要好于长期预测。当                           ［14］吴田勇，曾       庆，于    萌，等. 2004—2012 年中国丙型
                预测值与实际值的差值服从正态分布时，应用参数                                 肝炎报告数据 ARIMA 模型及其趋势预测［J］. 上海交
                                                                       通大学学报（医学版），2014，34（5）：705-709
                检验的配对t检验，此时检验效能高；当预测值与实
                                                                 ［15］钱晓涵，郑       敏，姚永明，等. 贵州省 2010—2022 年梅
                际值的差值不服从正态分布时，应用非参数的配对
                                                                       毒流行特征分析及 ARIMA 模型预测［J］. 应用预防医
                检验，检验效能低于参数检验方法。
                                                                       学，2023，29（6）：383-387
               ［参考文献］                                            ［16］沈世敬，崔晓鸣，曹务春. 传染病预测模型的应用及研
                                                                       究进展［J］. 中华医院感染学志，2023，33（16）：2550-
               ［1］ GUPTA V. Hepatitis A：signs and symptoms，transmis⁃
                    sion，diagnosis and treatment［J］. J Hematol Thromb Dis，  2554
                                                                 ［17］李琼芬，黄      甜，王荣华，等. 传染病疫情预测预警模型
                    2021，9（9）：1-2
               ［2］ 朱佳佳，胡登利，洪秀琴，等. 基于时空大数据的甲型肝                          研究进展［J］. 中国公共卫生，2013，29（11）：1695-1697
                    炎发病率分布特征分析及预测模型［J］. 中华疾病控制                   ［18］张生奎，王镇德，杨         荔，等. 基于SARIMA⁃ERNN组合
                                                                       模型预测我国细菌性痢疾发病率［J］. 南京医科大学学
                    杂志，2018，22（11）：1144-1147
               ［3］ 蔡文静. 1988 年上海甲肝疫情研究［D］. 南昌：江西师                      报（自然科学版），2019，39（6）：925-931
                    范大学，2022                                                               ［收稿日期］ 2024-01-20
               ［4］ 马一鸣，丁      勇. 我国2012—2021年4种肝炎流行趋势                                           （本文编辑：蒋 莉）
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