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第44卷第9期 何乐伟，王 充，杨诗敏，等. 血清CA125和HE4的动态变化在预测卵巢高级别浆液性腺癌无进展
2024年9月 生存期方面的价值研究［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（9）：1207-1216 ·1213 ·

A CA125 ≤436 >436 U/L B HE4 ≤400 >400 poml/L
1.00 1.00
Survival probability 0.75 Survival probability 0.75

0.50
0.50
0.25
0.25
0 35.5 56 0 19.4 52.9
0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60
Time（months） Time（months）

C D
CA125 t1/2 ≤21 >21 days HE4 t1/2 ≤25 >25 days
1.00 1.00
Survival probability 0.75 Survival probability 0.75

0.50
0.50
0.25
0.25
0 17.7 41.7 0 18.1 41.9
0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60
Time（months） Time（months）
E ≤12 >12 U/L F ≤35 >35 poml/L
Lowest CA125 t1/2 Lowest HE4 t1/2
1.00 1.00
Survival probability 0.75 Survival probability 0.75

0.50
0.50
0.25
0.25
0 25.5 52.9 0 41.2 59
0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60
Time（months） Time（months）
G H
CA125 regression after C3 Yes No HE4 regression after C2 Yes No
1.00 1.00
Survival probability 0.75 Survival probability 0.75

0.50
0.50
0.25
0.25
0 19.4 41.9 0 21.8 41.2
0 10 20 30 40 50 60 0 10 20 30 40 50 60
Time（months） Time（months）
图6 不同分组条件下的PFS情况
Figure 6 PFS under different grouping conditions

合应用包括CA125和HE4在内的各种指标进行预后 化在预测卵巢高级别浆液性腺癌患者PFS方面的价
的预测 ，也有学者利用机器学习的概念进行建模， 值，首先通过对CA125和HE4进行差异性和预后相
［18］
［19］
以期发现合适的预后预测模型 。 关分析，明确指出术前升高的CA125和HE4与患者
本研究着力于揭示 CA125 和 HE4 水平及其变 的不良预后相关，同时 CA125 和 HE4 水平在晚期、