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第5期 总第106期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                                                  南
               2021年10月                     Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 469  ·
                                            Journal
                     [4]
             产率变化 。全要素生产率(total factor productivity            公立医院效率差异,使用卡方检验比较不同类别公立
             change,TFPC)=效率变化指数×技术变化指数,效率                     医院规模报酬变化差异;采用STATA 14.0进行Tobit
             变化指数=规模效率变化×纯技术效率。TFPC>1,                         回归,分析公立医院效率影响因素。
             表示成本较之前降低,产出较之前增加,效率在提                                (四)指标选取
             高;TFPC<1,表示成本较之前增加,产出较之前降                              在文献阅读     [5-6] 的基础上,结合专家咨询和现
             低,效率在下降。                                          有资料实际情况,同时考虑到 DEA 模型对 DMU 数
                 Tobit 模型也称为样本选择模型或受限因变数                       量 和 投 入 产 出 指 标 间 的 关 系 提 出 了 要 求        [7] ,即
             模型,由于因变量取值在 0~1,且大部分数值是连                          DMU 数至少为投入产出指标数之和的 3 倍。因此,
             续分布,存在小部分数据在某个值上相当集中,称                            本文选取床位数、职工数和固定资产为投入指标,
             之为截尾回归现象。本研究以 DMU 的 3 个效率                         出院人数、总诊疗人次数和医疗收入为产出指标。
            (TE、PTE 和 SE)为因变量,将医院属性类别和投入
                                                                                 二、结      果
             产出指标纳入回归模型进行分析。
                 (三)统计学方法                                          (一)2015—2019年公立医院投入产出情况
                 使用 Excel 2010 建立数据库,进行数据的整理                        2015—2019年,A省公立医院出院人数、总诊疗
             与描述;运用 DEAP 2.1 软件分析不同类别公立医院                      人次数和医疗收入 3 个产出指标随着年份稳步增
             的综合效率、纯技术效率和规模效率,Malmquist模型                      长,床位数和职工数 2 个投入指标在 2016—2017 年
             分析不同年份间公立医院运行效率变化情况;采用                            略有下降,期间A省公立医院数量减少较多,但固定
             SPSS 25.0进行Kruskal⁃Wallis H检验,比较不同类别              资产随着年份逐年增长(表1)。
                                           表1 2015—2019年A省公立医院投入产出情况
                                              投入指标                                   产出指标
                         医院数
                年份                 床位数        职工数        固定资产         出院人数        总诊疗人次数           医疗收入
                         量(家)
                                  (万张)       (万人)        (万元)          (万人)        (万人次)           (万元)
                2015      448       23.14      27.31    6 380 141.5    767.25       19 151.36     13 336 915.9
                2016      446       24.32      28.89    6 999 371.6    826.26       19 560.48     14 630 607.1
                2017      395       23.98      28.82    7 381 939.3    833.82       19 588.20     15 270 606.7
                2018      385       24.56      29.90    8 428 482.9    877.94       20 168.84     16 878 868.9
                2019      376       25.13      30.94    8 740 242.7    930.05       21 607.26     18 694 860.5

                 (二)不同属性类别间医院运行效率及影响因                          于其他地区,经济发展水平较差的地区公立医院运
             素分析                                               行效率相对较低。Kruskal⁃Wallis H 检验分析结果
                 1. 不同地区公立医院运行效率分析                             显示,不同地区间综合效率、纯技术效率和规模效

                 按照地理位置和行政区划,将 A 省分为 A、B、C                     率无统计学差异。从规模报酬变化来看,C 地区规
             三个地区,通常认为该省经济发展水平由高到低依                            模报酬比例递增的医院占比较高,B 地区规模报酬
             次为 A、B、C。DEA 分析结果显示,经济发展水平中                       递减的医院占比较高。卡方检验结果显示,不同地
             等的 B 地区综合效率、纯技术效率和规模效率均高                          区间医院规模报酬变动无统计学差异(表2)。
                                          表2   2019年A省不同地区公立医院运行效率情况
                                                                   规模报酬不变         规模报酬递增         规模报酬递减
                地区    医院数量(家) 综合效率         纯技术效率 规模效率
                                                                  医院数[n(%)]       医院数[n(%)]      医院数[n(%)]
               A          197       0.610     0.660      0.900       19(9.64)      74(37.56)      104(52.79)
               B          044       0.640     0.670      0.940       04(9.09)      15(34.09)      025(56.82)
               C          135       0.590     0.660      0.870      017(12.59)     55(40.74)      063(46.67)
               H/χ 值       —        1.080     0.060      1.610        2.120           —              —
                  2
               P值          —        0.584     0.972      0.447        0.714           —              —
                 2. 不同等级间公立医院运行效率分析                            果显示,不同等级间公立医院运行效率存在统计学
                 按照医院等级,由高到低依次分为三级、二级、                         差异。从规模报酬变化情况来看,一级及未定级医
             一级和未定级,将一级和未定级医院一并统计分                             院规模报酬递增比例较高,三级医院近八成规模报
             析。三级医院综合效率、纯技术效率和规模效率高                            酬递减。卡方检验结果显示,不同等级间医院规模
             于其他级别的医院。Kruskal⁃Wallis H 检验分析结                   报酬变动存在统计学差异(表3)。
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