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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
第2期 总第109期 南
2022年4月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 145 ·
Journal
表明,孕产妇不同时点的抑郁风险是显著波动的, 分,总分为 0~30 分。通常,0~8 分被认定为正常,9~
虽然部分产妇由于高龄、产后出血、并发症等会面 12 分被认定为潜在抑郁,13~30 分或有自杀倾向。
[9]
临较高的抑郁风险 ,但是通常情况下,产妇群体的 本研究将 9 分以上界定为潜在抑郁风险,进而将样
抑郁风险要显著低于孕妇群体,孕妇在分娩前后的 本分为正常和潜在抑郁两个群体,生成一个取值
抑郁状况会有一个显著的缓解和波动 [27] 。研究发 为 0、1 的类别虚拟变量,1 表示存在抑郁风险,0 表
现,孕妇产后抑郁比例会一定程度下降 [28] ,中国妇女 示 正 常 。 检 验 发 现 量 表 的 Cronbach’s α系数为
孕期和产后的抑郁症比例分别为19.7%和14.8%,分 0.89,具有良好的信度。
娩前后存在较为显著的抑郁程度差异 [29] 。虽然妇女 2. 自变量
分娩前后的抑郁状况会有一定幅度下降,但是既往 家庭支持常常体现为夫妻关系、公婆关系等方
研究多集中在家庭支持与孕产妇抑郁状况的相关 面,也体现为家庭对孕产妇的照护状况。结合家庭
因素分析方面,往往基于一个群体开展截面分析, 功能理论、既有文献和中国实际文化情境,本研究
这种分割、截面的分析视角限制了对家庭支持在孕 选择将配偶关系、公婆关系和(家庭)照护状况作为
产妇分娩前后抑郁状况波动中作用的认知 [30-31] 。而 家庭支持的代理变量,三个变量取值均为 1~5 的有
在分娩前后孕产妇抑郁状况下降的变动中,家庭支 序程度变量,取值分别表示很好、较好、一般、较差、
持是否发挥了显著作用,以及相应的贡献程度,既 很差。
有文献尚未给出充分回答。 3. 控制变量
基于上述背景,本研究选择分娩前后变动分析 综合既有研究,除了家庭支持为主体的社会支
的整合视角,重点关注在分娩前后孕产妇抑郁状况 持外,孕产妇抑郁风险可以大体分为个人层面、医
向下波动过程中家庭支持所发挥的作用,基于实地 护层面两个方面。其中,个人因素包括年龄、教育
调查数据,结合回归、分解等分析方法,着重分析家 水平、社会经济地位等方面,医护因素包括孕产史、
庭支持因素在孕产妇分娩前后抑郁状况波动中的 并发症、医疗水平、护理水平等方面 [33] 。
贡献程度。本研究将分娩前后全过程视角引入孕 借鉴相关研究的控制变量选择及测量,本研究
产妇抑郁状况波动分析过程,进一步深化关于家庭 也选择医护方面的因素和个体层面的因素作为控
支持因素在这一变动中贡献作用的学术认知。 制变量。其中,医护方面的因素将控制并发症、胎
次、医护水平三个变量,并发症为取值为 0 或 1 的虚
二、资料和方法
拟变量,胎次为计数变量,医护水平为取值 1~5 的有
(一)数据来源 序程度变量,取值分别表示很好、较好、一般、较差、
本研究随机选取 2017 年 6—10 月在河北省某 很差。
市级妇幼医院就诊的孕妇、产妇共计 343 例,其中, 个体层面的因素主要为控制孕产妇个人的年
孕妇 171 例,产妇 172 例。纳入标准:①正常围生 龄、户籍、教育水平、单位类型。户籍变量为取值为
期;②具有阅读、交流能力,可以配合完成问卷调 0 或 1 的虚拟变量,分别表示城市户籍、农村户籍。
查;③自愿参加调查,且签署知情同意书。 教育水平是取值为 1~6 的有序程度变量,取值分别
调查采用自制调查问卷,包括个人基本信息模 表示文盲、小学、初中、高中及中专、大专或本科、硕
块(年龄、户籍、居住、收入等人口社会学情况)、医 士及以上。单位类型为取值为0或1的虚拟变量,其
疗护理因素模块(胎次、并发症、医护水平、死胎史 中,0代表机关、事业、国企等较为稳定的就业单位,1
等相关情况)、社会支持情况模块(家庭照护情况、 表示个体、私企等稳定性相对较差的就业单位。
配偶关系、公婆关系等相关信息)和心理健康状况 (三)分析方法
模块(主要是爱丁堡产后抑郁量表)。调查经过医 本研究使用 SPSS 软件对数据进行分析,使用描
院伦理委员会批准。 述分析、回归分析、分解分析等方法,其中,考虑到
(二)变量及测量 因变量包括抑郁得分和抑郁风险两个变量,抑郁得
1. 因变量 分为连续变量,抑郁风险是取值为 0 或 1 的虚拟变
本研究的因变量为抑郁状况,使用爱丁堡产 量,所以,回归分析使用一般最小二乘法(OLS)回归
后 抑 郁 量 表(Edinburgh postnatal depression scale, 和二元离散回归分析方法(Logistic regression);同
EPDS)完成测量。爱丁堡产后抑郁量表是孕产妇 样,在分解方法选择中,也将分别使用针对连续因
常用的抑郁测量工具,本研究使用由我国学者汉 变量分解的 Blinder⁃Oaxaca 分解和针对二元虚拟因
化的中文版,其被广泛应用于孕产妇的抑郁测量 变量的 Fairlie 分解方法。Blinder⁃Oaxaca 分解方法
研究 [32] 。爱丁堡产后抑郁量表共包括 10 个题目,涉 常被用来对组间差异进行因素贡献度分析,如分析性
及情感缺失、悲伤等多个方面,每个题目评分为 0~3 别差异在男女工资收入差异方面的贡献度,其分析思