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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
             第4期 总第111期                           南
                2022年8月                     Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 345  ·
                                            Journal
             0.819 和 0.883。此外，有 10 个省份呈现规模报酬递                  加投入变量浪费或削减产出；当回归系数为负时，
             增，13个呈现规模报酬递减，仅有8个实现规模报酬                          环境变量值的增加会减少投入变量浪费或提高产
             不变，说明我国卫生资源配置效率仍存在很大改善                            出。下面就三种环境变量对各投入松弛变量的影
             空间。由于第一阶段的效率值未排除环境因素、随                            响进行说明。
             机误差的影响，并不能反映各省份医疗卫生资源配                                 1. 各地区常住人口数
             置的真实效率，须进行第二阶段调整。                                      各地区常住人口数对投入松弛变量的回归系数
                         表2 第一阶段SBM模型结果                        均为正，且几乎都在1%的显著性水平上显著。该结
                        综合        纯技术        规模       规模       果表明，各地区常住人口数的增加对卫生资源配置效
               省份
                        效率        效率         效率       报酬       率产生负向影响。部分原因为随着各省市常住人口
               北京       0.717     0.734     0.974     递增       数量的增长，居民医疗服务诉求普遍增加，导致医疗
               天津       0.676     1.000     0.677     递增
               河北       0.622     0.667     0.931     递减       机构、卫生人员等卫生资源过度投入，引发资源浪费
               山西       0.356     0.366     0.973     递减       或闲置等现象的发生，降低卫生资源利用效率。
               内蒙古      0.387     0.388     0.998     递增            2. 城镇化率
               辽宁       0.464     0.498     0.931     递减            城镇化率对投入松弛变量的回归系数均为正，且
               吉林       0.404     0.405     0.997     不变
               黑龙江      0.409     0.419     0.977     递减       都在1%的显著性水平上显著。该结果表明，城市化
               上海       1.000     1.000     1.000     不变       率的提升对卫生资源配置效率产生负向影响。主要
               江苏       0.836     1.000     0.836     递减       原因在于，城市化水平的提高，加剧了城乡医疗水平
               浙江       0.941     1.000     0.941     不变
               安徽       0.934     0.967     0.965     递减      “二元化”，导致卫生资源过度集聚在城市医院，而基
               福建       0.654     0.676     0.967     递减       层医疗卫生机构因无人问津使其资源利用率持续下
               江西       0.974     1.000     0.974     不变       降，最终影响卫生资源整体利用效率。
               山东       0.659     0.910     0.728     递减
               河南       0.769     0.953     0.807     递减            3. 各地区生产总值
               湖北       0.948     0.969     0.977     递减            各地区生产总值对投入松弛变量的回归系数
               湖南       0.929     1.000     0.929     不变       均为负，且几乎都在 1%的显著性水平上显著。该
               广东       0.976     1.000     0.976     递减
               广西       1.000     1.000     1.000     不变       结果表明，各地区生产总值的增长能够吸收、整合
               海南       0.544     0.846     0.646     递增       先进医疗设备、高层次卫生人才等优质卫生资源，
               重庆       1.000     1.000     1.000     不变       促进管理及技术水平提升，对卫生资源配置效率产
               四川       0.862     1.000     0.862     递减
               贵州       0.743     0.757     0.982     递增       生正向影响。
               云南       0.964     0.969     0.995     不变            综上所述，不同环境变量对卫生资源配置效率
               西藏       0.387     1.000     0.387     递增       影响不同。鉴于此，为研究精确的效率水平，必须
               陕西       0.506     0.535     0.947     递减
               甘肃       0.653     0.688     0.949     递增       剔除环境变量影响，在同一个外部环境下评价各决
               青海       0.418     0.869     0.490     递增       策单元。
               宁夏       0.618     1.000     0.618     递增           （三）第三阶段基于调整后投入与产出数据的
               新疆       0.732     0.774     0.946     递增
               均值       0.712     0.819     0.883              SBM模型分析
                                                                    调整后，综合效率、纯技术效率及规模效率均
                 （二）第二阶段构建SFA回归模型分析环境变量                        值分别为 0.720、0.838、0.859（表 4）。与第一阶段结
                 运用 Frontier4.1 软件，进行 SFA 回归分析，进一              果相比，综合效率、纯技术效率均值上升，规模效率
             步考察环境因素（各地区常住人口数、城市化率及                            均值下降。下面就省际、区域间 各效率值进行对
                                                                                             ①
             各地区生产总值）对投入指标（卫生技术人员数、医                           比分析。
             疗机构数、床位数）松弛变量的影响（表3）。                                  1. 综合效率分析
                 SFA 回归模型的似然比（LR）检验通过了 1%                           剔除环境变量与随机干扰后（表4、图1A），31个
             水平的显著性检验，拒绝了不存在管理无效率的                             省（自治区、直辖市）的综合效率均值为 0.720，其中
             原假设，说明应用 SFA 回归模型是合理的。且三                          安徽、湖南、广东和广西的综合效率值为 1，占所有
             项投入松弛变量的γ值均为 1，说明效率值受环境                           决策单元的 12.9%，表明该类地区卫生资源投入与
             因 素 的 影 响 较 大 ，有 必 要 对 原 始 投 入 值 进 行 调            产出较为合理，资源配置达到“有效”状态。此外，
             整。当回归系数为正时，环境变量值的增加会增                             13 个省份的效率值被高估，17 个省份的效率值被低

                ①依据经济发展水平与地理位置，将我国划分为东、中、西部地区：东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广
             东、海南11个省、直辖市；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8个省；西部地区包括内蒙古、重庆、广西、四川、贵州、
             云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆12个省、自治区、直辖市。
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