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第3期 总第116期 南
南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
2023年6月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 219 ·
Journal
表 1 变量定义
变量类型/ 变量名称 赋值说明
因变量
自付医疗费用 过去一年自付住院费用、自付门诊费用和自我医疗费用之和
自变量
After 2018 年=1;2011 年= 0;2013 年=0;2015 年=0
济南市、上饶市、安庆市、成都市、广州市、临沂市、齐齐哈尔市、承德市的职工基本医疗保险参保人
Treat 员,荆门市、吉林市的职工基本医疗保险及城镇居民医疗保险参保人员,苏州市、徐州市、上海市的
职工医疗保险及城乡居民医疗保险参保人员作为实验组,未覆盖群体为对照组
控制变量
年龄 主要受访者年龄
性别 男性=1;女性=0
是否在婚 是=1;否=0
自评健康 很不好=1;不好=2;一般=3;好=4;很好=5
是否正式退休 是=1;否=0
是否有退休金 是=1;否=0
CESD 得分 0~30 分,分数越高,抑郁倾向越高
是否有慢性病 是=1;否=0
子女数量 健在的子女数量
家庭总收入 过去一年家庭总收入
表 2 主要变量描述性统计 (n=19 873) 实验组
5.5
变量 平均数 标准差 最小值 最大值 对照组
( 对数化 ) 5.0
自付医疗费用(元) 4 542.073 20 096.600 00 1 207 200
年龄(岁) 67.631 6.170 60 108
性别 00.497 0.500 00 001 4.5
受教育年限(年) 03.764 4.332 00 019 自付医疗费用
是否在婚 00.788 0.408 00 001 4.0
是否在农村 00.648 0.477 00 001
3.5
自评健康 02.948 0.950 01 005 2010年 2012年 2014年 2016年 2018年
子女数量 03.164 1.487 00 010 自付医疗费用为取对数后结果。
家庭总收入(元) 33 625.290 56 168.030 00 2 838 760 图 1 自付医疗费用时间趋势图
是否正式退休 00.190 0.392 00 001
(二)双重差分法回归结果
是否有退休金 00.599 0.490 00 001
进一步验证时间趋势图结果,分析长期护理
CESD得分 08.483 6.328 00 030
保险对自付医疗费用的影响,结果如表 3 所示。
是否有慢性病 00.813 0.390 00 001
在未加入控制变量时,交互项 Ttreat*After 的系数
为-0.420,且在 1%水平上显著。在引入诸如自评健
三、长期护理保险对自付医疗费用的影响 康和家庭总收入等个人和家庭层面的控制变量后,
(一)自付医疗费用时间趋势图 交互项 Treat*After 的系数为-0.341,且在 5%水平上
为分析长期护理保险对医疗费用支出的影响, 显著。因此,长期护理保险政策确实能够显著降低
本文基于实验组与对照组四期数据的自付医疗费 自付医疗费用。本文实证结果并非孤立,与本文观
[6]
用支出均值,绘制了两组数据的时间趋势图,以观 点一致的学者有王贞 、马超 [10] 等。事实上,随着长
察其动态变化趋势 [16] 。图 1 结果显示,在 2016 年长 期护理保险政策的试点,可通过报销护理费用和提
期护理保险政策实施之前,两组的自付医疗费用支 供正式照料等形式降低家庭负担。这也印证了长
出保持基本平行的变化趋势,在 2018 年实验组自付 期护理保险在一定程度上促进了护理服务体系的
医疗费用呈现下降趋势,而对照组的自付医疗费用 高质量发展。
呈现上升趋势,且实验组与对照组之间的差距有逐 (三)稳健性检验
渐加大的趋势。因此,本文初步估计,自付医疗费 1. 平行趋势检验
用的变化是由长期护理保险导致的,但结果仍需进 运用双重差分法的首要前提是在长期护理保
一步验证。 险政策实施前,长期护理保险目标人群与非目标人