Page 28 - 南京医科大学学报社会科学版

南 第3期 总第116期
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
· 220 · Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2023年6月
Journal
表 3 双重差分检验 扰（如大病保险、医疗保险等政策）与随机性误差，
自付医疗费用 需要进行安慰剂检验 ［18］ 。具体而言，采用随机化挑
变量
未引入控制变量 引入控制变量 选实验组与对照组的方法，重复模型（1）1 000 次。
Treat*After -0.420（0.010） -0.341（0.033）
如图 2 所示，安慰剂检验的估计系数 t 值集中于-2
年龄 -0.275（0.116）
是否在婚 -0.037（0.790） 到 2，且 P>0.1，说明不存在虚拟处理效应。综上所
自评健康 -0.551（<0.001） 述，长期护理保险确实显著降低了自付医疗费用，
健在子女数量 -0.200（<0.001） 排除了其他事件的干扰。
家庭总收入 -0.036（0.023）
是否正式退休 -0.014（0.953） 0.4
是否有养老金 -0.107（0.129）
CESD -0.053（<0.001） 0.3
是否有慢性病 -0.570（<0.001）
常数项 -4.065（<0.001） 21.469（0.055） P值 0.2
时间固定效应 是 是
个体固定效应 是 是
0.1
样本量 19 873 19 873
2
R 0.020 0.047
0
括号内数值为P值。 -4 -2 0 2 4
t值
群的自付医疗费用不存在显著的异质性差异，即平
图 2 安慰剂检验
行趋势假设 ［17］ 。平行趋势假设通过上述的时间趋
势图并不能完美解释，仍需更严谨的实证检验。基于 四、异质性检验
此，本文引入分组变量和政策实施之前各个年份的虚
长期护理保险对自付医疗费用支出的影响可
拟变量形成交互项，如表4所示，引入Treat*Year2013
和 Treat*Year2015（剔除 Treat*Year2011，避免共线 能会受到群体特征、区域差异等干扰而表现出异质
性），无论是否加入控制变量，Treat*Year2013 和 性差异 ［19］ 。异质性检验可以更加深入地研究长期
Treat*Year2015 的系数均不具有显著性（P＞0.1），这 护理保险政策与自付医疗费用之间的关系，同时也
说明在长期护理保险政策实施之前，实验组和对照 能直观看出不同群体面对长期护理保险政策的反
组自付医疗费用支出没有明显的差异和变化，符合 应。上述研究结果验证了长期护理保险政策显著
双重差分法的平行趋势假定。 降低了中老年群体的自付医疗费用支出，在此理论
表 4 平行趋势检验 基础上还要进一步分析该影响的内部差异性。区
域宏观经济水平和城乡二元结构会影响长期护理
自付医疗费用
变量 保险的实施效果 ［20］ 。因而，中老年群体自付医疗费
未引入控制变量 引入控制变量
Treat*After -0.461（0.036） -0.295（0.176） 用支出的高低可能还与研究对象所处的地域有
Treat*Year2013 -0.080（0.716） -0.058（0.789） 关。本文主要从城乡差异视角和东中西部差异视
Treat*Year2015 -0.035（0.872） -0.062（0.776）
年龄 -0.276（0.115） 角对两组数据进行异质性检验。
是否在婚 -0.037（0.791） （一）基于城乡差异视角的异质性检验
自评健康 -0.551（<0.001） 借鉴余央央 ［21］ 的观点，从城乡差异视角进行异
健在子女数量 -0.200（<0.001） 质性检验。表 5 结果显示，长期护理保险能显著降
家庭总收入 -0.036（0.023）
是否正式退休 -0.017（0.943） 低城镇地区中老年群体的自付医疗费用支出，且在
是否有养老金 -0.109（0.124） 10%水平上显著，但对于农村地区并不显著。进一
CESD量表 -0.053（<0.001） 步地，城镇地区的交互项系数高于农村地区的交互
是否有慢性病 -0.571（<0.001） 项系数，表明长期护理保险对城镇地区自付医疗费
常数项 -4.065（<0.001） 21.540（0.055） 用的降低作用更为明显。产生这一现象的原因可能
个体固定效应 是 是
时间固定效应 是 是 是长期护理保险试点城市目标人群主要集中在职工
样本量 19 873 19 873 基本医疗保险、城镇居民医疗保险等。而此类目标人
R 2 0.020 0.047 群多居住在城镇地区，因此相对于农村地区而言，城
括号内数值为P值。 镇地区受长期护理保险政策的影响更大 ［16］ 。
2. 排除其他事件干扰 （二）基于东中西部差异视角的异质性检验
为保证实验结果的信度，避免选择偏差，确保 表 5 结果显示，长期护理保险政策对自付医疗
长期护理保险政策实施之前没有受到其他事件干 费用的影响对于西部地区具有显著性，且系数为