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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
第3期 总第116期 南
2023年6月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 225 ·
Journal
体性分析,单独分析农村地区的隔代照顾问题较 本量为7 899人,均值为23.1分,标准差为4.3分。
[22]
少。农村与城市地区隔代照顾并不相同,将农村隔 抑郁状况可以衡量中老年人的心理健康状况 。
代照顾单独研究,有利于厘清农村隔代照顾的现状 根据流调中心用抑郁量表(CES⁃D),本文将每题的
及对中老年身心健康的影响,从而推进“积极老龄 选项“很少或根本没有,<1天”“不太多,1~2天”
化”“乡村振兴”战略的实现。②在研究内容上,以 “有时或者说有一半的时间,3~4天”“大多数的时
往研究关于中老年健康问题,多偏向身体健康或心 间,5~7天”,分别赋值为 0、1、2、3。在问卷中,如
理健康单方面分析,本研究不仅分析农村隔代照顾 有受访者未回答或者拒绝回答其中几个问题,则
对中老年身心健康的影响,同时从主观健康评价 意味着该受访者没有这方面的问题,统一赋值为
(自评健康)和客观健康评价(日常活动能力、抑郁 0。值得注意的是,问卷中“我对未来充满希望”
状况)两个角度进行分析。此外,本文进行了性别 “我很愉快”2 个问题为积极评价,需要进行反向编
异质性和年龄异质性分析,进一步探究农村隔代照 码。分值越高说明抑郁情绪越高,分值区间为 0~
顾的差异问题。③在研究方法上,以往研究多采用 30 分。
OLS 回归或多因素回归分析,但未考虑内生性问题 2. 自变量
和稳健性问题。本研究通过 OLS 模型、2SLS 模型以 本文将“是否隔代照顾”作为核心解释变量 [15] ,
及替换变量法和 PSM,克服了双向因果问题、样本 根据“过去一年,您或您的配偶是否花时间照看了
选择偏差问题,结果更具有稳健性。 您的孙子女以及外孙子女”的回答,“是”赋值为 1,
“否”赋值为 0。将“照顾强度”作为替换变量,根
二、模型设定与数据
据“过去一年,您或您的配偶是否花时间照看了
(一)数据来源 您的孙子女以及外孙子女”的回答,直接通过回
本文数据来源于 CHARLS。CHARLS 包含中国 答的数量合计得到,单位为小时。借鉴周俞余 [19]
45 岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数 研究观点,通过中位数拆分的方法将累计照顾时间≤
据,多用以分析我国人口老龄化问题,推动老龄化 2 304 小时定义为低强度,赋值为 0;将>2 304 小时
问 题 的 跨 学 科 研 究 。 CHARLS 全 国 基 线 调 查 于 定义为高强度,赋值为 1。
2011 年开展,覆盖 150 个县级单位,450 个村级单 3. 控制变量
位,约 1 万户家庭中的 1.7 万人。CHALRS 的问卷设 参考黄国桂等 [11] 的观点,本文控制变量包括社
计参考了国际经验,数据质量得到国际、国内认 会人口特征、代际支持状况、医疗保险和养老保
可。项目采用了多阶段抽样,在县/区和村居抽样阶 险。具体变量定义和变量类型如表1所示。
段均采取 PPS 抽样方法。本文数据选自 2018 年的 4. 工具变量
追访问卷库,并将年龄限定在 45 岁及以上、居住地 农村中老年人参与照顾孙子女,会对自身健康
是农村地区的中老年人,剔除变量中无孙辈中老年 产生影响。同时,他们的身体健康状况也可能影响
样本、缺失的观测值和不合理样本,最终得到有效 其是否提供照料行为。从逻辑上看,隔代照顾与
样本数量为7 899 人。 健康状况互为因果。因此,我们引入工具变量,以
(二)变量选择 解决内生性问题。参考薄赢 [23] 、肖丽莹 [24] 的研究,
1. 因变量 本文采用儿子占比为工具变量,儿子占比由中老年
本文对中老年人健康的衡量分别从自评健康、日 人生育的儿子个数与总子女总数比值计算。受农
常生活能力(ADL)状况和抑郁状况三个维度进行。 村地区“重男轻女”思想以及男性为家庭核心的传
自评健康是中老年人对自我健康状况的主观评 统观念,一般在儿童照顾的选择上奶奶优先。生育
价,可以反映现阶段健康状况和未来变化趋势 [11] 。问 儿子越多,中老年人参与隔代照顾的概率就越高。
卷中自评健康共分为 5 类,根据“您认为您的健康状 此外,儿子占比与老年人自评健康、ADL、抑郁状况
况怎样”的回答,将“一般”“不好”或“很不好”赋值 没有直接联系,可以作为工具变量。
为0,“好”或“很好”赋值为1。 (三)模型设定
[3]
ADL 可以衡量中老年人的身体健康状况 ,综 由于因变量身体功能障碍得分以及抑郁得分
合问卷关于身体功能障碍情况的题目,本文选取了 均是连续变量,因此本文选用 OLS 模型较为适用。
“跑”“走”“爬楼梯”“弯腰”“穿衣”“洗澡”“吃饭”“如 模型设定如下:
厕”“控制大小便”等 9 个问题。回答“没有困难”赋 Hi=β 0+β 1carei+λXk+ε(k=1,2...,n) (1)
值为 3,“有困难但仍可以完成”赋值为 2,“有困难, 为克服内生性问题,本文采用2SLS工具变量模型。
需要帮助”赋值为 1,“无法完成”赋值为 0。分值越 第一阶段:carei=α 1Z1i+α 2Z2i+γXk+θ i (k=1,2...,n)
高说明ADL越好,总分值区间为0~27分。本研究样 (2)