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第3期 总第116期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                                                    南
                 2023年6月                      Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 227  ·
                                              Journal
                                表 2  描述分析                        大,代际经济、养老保险支持越大,中老年的 ADL 越
                   变量              例数(%)      均数      标准差        低;年收入、教育水平、情感支持与 ADL 呈正相关,
               自变量                                               且男性自评健康仍然更好。模型四结果表明,排除
                 是否隔代照顾                                          内生性影响,隔代照顾依然对 ADL 有显著影响(P<
                   没有            4 666(59.07)  —        —        0.05),与OLS模型结果一致。
                   有             3 233(40.93)
                                                                     表 5 是隔代照顾对抑郁状况的回归结果。模型
                 照顾强度                 —      1 647.318 3 399.471
               因变量                                               一结果表明,中老年人抑郁状况与是否参与隔代照
                                                                 顾没有显著相关。模型二结果表明,加入控制因素
                 自评健康
                   好或很好          1 783(22.57)  —        —        后,隔代照顾与中老年人抑郁状况存在负相关(P<
                   一般、不好或很不好 6 116(77.43)                        0.1),即参与隔代照顾,会显著促进中老年人的心理
                 ADL                  —        23.210    4.345   健康,减少抑郁发生,验证了假设一。年龄、性别、
                 抑郁状况                 —         9.241    6.729   婚姻状况、教育水平、年收入、代际经济支持、情感
               控制变量                                              支持与抑郁水平具有相关性。年龄越大,参与隔代
                 年龄(岁)                                           照顾,会降低抑郁情绪发生;有配偶的中老年人抑
                   45~59         3 434(43.47)                    郁水平较低;教育水平、年收入、情感支持越高,抑
                   60~69         2 696(34.13)  —        —        郁越低,但存在代际经济支持反而增加抑郁水平;
                   70~79         1 381(17.48)
                   80 及以上        0 300(4.91)                     女性抑郁水平低于男性。
                                                                     (三)稳健性分析
                 性别
                                                                     1. 替换变量法
                   女             4 116(52.11)  —        —
                   男             3 783(47.89)                        本文替换被解释变量进行稳健性检验,将核心
                 婚姻状况                                            解释变量是否照顾替换成照顾强度。回归结果显
                   没有配偶          1 795(22.72)  —        —        示,农村隔代照顾对中老年人自评健康没有显著
                   有配偶           6 104(77.28)                    性影响,但隔代照顾对中老年人 ADL 有显著正向影
                 教育水平                                            响,与基准回归系数的方向和结论一致。隔代照顾
                   文盲            1 960(24.81)                    对中老年人抑郁状况的显著性水平与基准回归显
                   小学及以下         3 887(49.21)  —        —        著性水平虽然不同,但两者系数方向相同。总体而
                   初中或高中         2 025(25.64)
                   大专及以上         0 027(0.34)                     言,结论具有稳健性(表6)。
                 年收入                  —      6 316.027 15 500.800    2. PSM检验
                 代际经济支持                                              利用 PSM 来消除可能存在的偏误,并尽可能消
                   没有            1 749(22.14)  —        —        除老年人隔代照顾与自身健康状况之间的自选择
                   有             6 150(77.86)                    问题,从而使分析结果更加稳健。平衡性检验结果
                 情感支持                                            表明,标准化偏差绝对值全部在 10%以下,且匹配
                   没有            2 161(27.36)  —        —        后t 检验值均大于0.05,表明接受了匹配后匹配变量
                   有             5 738(72.64)
                                                                 均值相等的原假设,即 PSM 有效。抑郁状况和 ADL
                 医疗保险
                   没有            0 288(3.65)   —        —        也通过了PSM平衡性检验结果。
                   有             7 611(96.35)                        本文测算了隔代照顾对自评健康、抑郁状况和
                 养老保险                                            ADL 的平均处理效应(ATT)。经过近邻匹配、半径
                   没有            1 714(21.70)  —        —        匹配、核匹配三种方法的反事实估计后,ATT 与 OLS
                   有             6 185(78.30)                    回归模型的结果比较相近,且估计效应都通过了
               工具变量                                              平衡性检验。从自评健康来看,处理组的 ATT 检
                 儿子占比                 —         0.547    0.306
                                                                 验值仍然不显著,表明在排除其他因素的影响下,
               2SLS 回归模型。模型一结果表明,中老年人 ADL 与                      隔代照顾与中老年人自评健康没有显著相关关
               是否参与隔代照顾具有相关性(P<0.01)。模型二                         系。从抑郁状况来看,处理组的三种 ATT 的检验
               结果表明,加入控制因素后,隔代照顾与中老年人                            值两种匹配类型均显著(P<0.05),表明隔代照顾
               ADL 仍然具有相关性(P<0.01),即参与隔代照顾会                      会影响中老年人心理健康。从 ADL 来看,不论是
               显著促进中老年人的身体健康,验证了假设一。年                            何种匹配方法,隔代照顾对 ADL 依旧有显著影响,
               龄、性别、婚姻状况、教育水平、年收入、代际经济支                          与基准回归结果一致。综上,PSM 的结果表明在
               持、养老保险与中老年人 ADL 具有相关性。年龄越                         考虑样本选择性偏误的情况下,基准回归结果具
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