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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
第6期 总第119期 南
2023年12月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 567 ·
Journal
表 1 安徽省三级综合公立医院医疗服务评价指标 （表3）。

指标 单位 编号 指标性质 计算各医院与最优方案值的接近程度 Ci，并对
门诊患者人均医疗费用 元 X1 低优 Ci 大小排序，值越大，结果越好。TOPSIS 法评价结
住院患者人均医疗费用 元 X2 低优 果显示，2022 年安徽省 33 家三级综合公立医院的医
治愈好转率 % X3 高优 疗服务排名前 5 位的是：H17、H14、H33、H23、H7，排名后
手术前后诊断符合率 % X4 高优 五位的是：H2、H24、H6、H9、H18 （表4）。
急救抢救成功率 % X5 高优 （三）密切值法综合评价
低优指标中门诊患者人均医疗费用（X1 ）、住院
抗菌药物使用强度 DDDS X6 低优
患者人均医疗费用（X2 ）、抗菌药物使用强度（X6 ）、出
无菌手术切口感染率 % X7 低优
院者平均住院日（X11 ）为绝对数指标，通过倒数法进
住院患者压疮发生率 % X8 低优
行同趋势转化；无菌手术切口感染率（X7 ）、住院患者
门诊挂号预约率 % X9 高优
压疮发生率（X8 ）为相对数指标，通过差值法进行转
病床使用率 % X10 高优
化。X1、X2由于数值较大，倒数后分别乘以 1 000 与
出院者平均住院日 天 X11 低优
10 000作为同趋势化数值 ［10］ 。
的综合评价方法，熵值法是基于信息熵的一种客观 n
r = x / x 2 （1）
ij ∑ ij
ij
赋权法，而 TOPSIS 法是一种常见的多目标决策分析
i = 1
方法。熵权TOPSIS法首先需要进行数据标准化，其次 B ={B ,B ... B m } ； W ={W ， W ... W m } （2）
j
j
通过熵值法确定评价指标的权重，最后通过TOPSIS法 1 2 1 2
按照式（1）对同趋势化后的数据进行标准化，
［8］
得到评价对象的排名结果 。
得到标准化值（rij ）。
密切值法是系统工程学中目标决策的一种优
按照式（2）确定各评价指标的最优点、最劣点
选方法，基本原理是找出评价对象中各评价指标
数据集 Bj、Wj，其中最优点数据集 Bj=（0.312，0.312，
“最优点”和“最劣点”，通过各评价指标到“最优点”
0.183，0.182，0.183，0.253，0.185，0.181，0.293，
和“最劣点”的距离计算出密切值，再以其密切值大
0.206，0.222），最 劣 点 数 据 集 Wj=（0.089，0.099，
小排出评价对象的优劣顺序，密切值越小，评价对
0.135，0.129，0.097，0.141，0，0，0.016，0.113，
象越理想 ［9］ 。
0.089）。
RSR 法是一种描述性与推断性兼具的综合评
m
+
价方法，对评价指标进行编秩并计算秩值，再计算 d = ∑(a - B j ) 2
ij
i
秩和比，确定 RSR 分布，计算回归方程，最后进行 j = 1
排序并分档，从而对评价对象做出综合评价，广泛 m 2
-
d = ∑(a - W j ) （3）
i
ij
应用于医疗卫生领域的多指标综合评价，使用简 j = 1
单方便 ［9］ 。 d + d -
C = i - i （4）
i
二、结 果 d + d -
按照式（3）计算出各评价对象与最优点和最劣
（一）安徽省 33 家三级综合公立医院医疗服务 点的绝对距离 di 、di ，再按照式（4）计算出密切值，
-
+
基本情况 并根据密切值大小对研究对象进行排名，密切值越
选取安徽省 33 家三级综合公立医院 2022 年 小，排名越优。结果显示，安徽省 33 家三级综合公
反映医疗服务情况的 11 项评价指标，33 家医院用 立医院 2022 年排名前 5 位的是：H33、H23、H21、H17、
H1、H2、H3...H33表示，11 项评价指标用 X1、X2、X3...X11 H32，排名后 5 位的是：H22、H8、H24、H18、H6，具体评价
表示，其中 X1、X2两个费用指标以及 X9门诊挂号预 结果及排名情况见表5。
约率各个医院之间差异相对较大，X6 抗菌药物使
（四）RSR法综合评价
用强度有 6 家医院高于 40 DDDS，X10病床使用率除
对 Probit 值和 RSR 值进行线性回归分析，差异
H25，其余医院均高于 60%，X11 平均住院日除 H26 高
有统计学意义（P＜0.001），同时模型的拟合优度 R 2
达15.6天，其余医院均小于10天，具体数据见表2。
为 0.953，模型表现优秀，拟合回归方程为：RSR=
（二）熵权TOPSIS综合评价
0.217+0.081×Probit。
门诊患者人均医疗费用（X1 ）、住院患者人均医
疗费用（X2 ）、抗菌药物使用强度（X6 ）、门诊挂号预约 根据拟合的 RSR 值排序并进行等级分档，分为
率（X9 ）熵权较大，分别为 0.109、0.118、0.176、0.210， 好、中、差三类。其中“好”等级包括 H17、H7、H23、H21、
均大于 0.1，表明这 4 项指标对评价对象的影响较大 H14、H33，“差”等级包括 H18、H2、H24、H9、H6，其余评价