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第3期 总第122期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
南
2024年6月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 231 ·
Journal
专 题

智能养老技术风险及其伦理治理研究

程晓静，杨 芳
安徽医科大学马克思主义学院，安徽 合肥 230032

摘 要：人工智能技术应用于养老领域，是养老服务朝着更加智能化、普适化、规范化方向发展
的内在需要，也是有效破解传统养老服务模式并创新发展的客观要求。但智能养老技术的潜在风

险严重制约智能养老技术的可持续发展，迫切需要解决个人信息安全保护受限、人工智能技术安
全失控、人机交互伦理责任不明，以及服务对象的公平受益失衡等问题。防控与纾解智能养老技
术风险需要汇聚相关责任主体合力，强化数据安全监管与隐私防护体系，推进人工智能的适老化
改革，促进智能养老服务普惠式发展，完善公开透明的责任追究机制。
关键词：智能养老技术；智慧养老；伦理治理
中图分类号：R-052 文献标志码：A 文章编号：1671-0479（2024）03-231-005
doi：10.7655/NYDXBSSS240126

国家卫健委预计，2035 年前后我国将进入人口 （一）人口老龄化呼唤智慧养老服务
重度老龄化阶段，60 岁以上人口占比将超过 30% 。 随着我国人口老龄化形势的加剧，养老问题成
［1］
随着我国老龄化程度持续加深和积极应对人口老 为全社会面临的重要挑战。同时，人们生活水平的
龄化国家战略的稳步推进，蓬勃发展的人工智能、 提高和社会观念的更新，养老需求呈现出多层次、
云计算、大数据、物联网等前沿技术与人口老龄化 多元化、个性化的特点，对养老服务质量的提升和
进程相互交织，为传统养老服务模式破局带来全新 养老服务体系的完善提出更高要求。
的发展机遇。但随之而来的一系列技术风险严重 一方面，老年人口增长速度快，老龄化程度加
制约智能养老技术的可持续发展。因此，在充分认 深，养老需求持续扩大。《2020 年第七次全国人口普
识人工智能技术巨大潜力的同时，必须审视其带来 查主要数据》显示，60 岁及以上人口占总人口的
的潜在风险，并采取适当的措施进行伦理治理，最 18.70%，其中，65 岁及以上人口占 13.50% 。这一
［3］
大限度地发挥人工智能技术在养老服务中的优势， 现状使公共服务供给和社会保障体系承受巨大压
为应对人口老龄化所带来的养老困境，提供有效可 力，同时国家、社会以及家庭面临的养老压力也逐
行的解决策略。 步加重。智能养老技术为应对人口老龄化提供了
新的解决方案，通过利用先进的人工智能、物联网、
一、智能养老技术应用的伦理要求
大数据等技术手段，实现老年人生活质量的提高、
以智能养老技术赋能养老服务体系建设是我 护理服务的优化、健康管理的精细化等目标，为老
国实现老有所养的重要支撑。《智慧健康养老产业 年人提供更加精准的养老服务。同时也可全方位
发展行动计划（2021—2025 年）》指出，为进一步促 地缓解养老压力，为养老服务体系的建设注入新的
进智慧养老产业发展，要加强跨学科、跨领域合作， 活力，为我国应对人口老龄化挑战提供有力支持。
推动物联网、人工智能、超高清视频、虚拟现实等新 另一方面，随着经济的高质量发展，人们总体
一代信息技术在养老领域的融合应用，从而提升养 养老观念发生新的变化，养老需求由“生存型”向
老产品及服务的智慧化水平 。 “改善型”转变。传统养老观念认为养老主要依靠
［2］
基金项目：安徽省哲学社会科学规划项目“长三角智慧康养服务高质量一体化发展及其制度创新研究”（AHS⁃
KY2021D62）
收稿日期：2024-03-21
作者简介：程晓静（1998— ），女，山东聊城人，硕士研究生在读，研究方向为思想政治教育；杨芳（1971— ），女，安徽宿州人，
博士，教授，硕士生导师，研究方向为卫生健康法学，通信作者，yangfang9966@126.com。