Page 21 - 南京医科大学社科版

第6期 总第125期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
南
2024年12月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 561
Journal
卫生政策

长三角地区智慧养老协同发展的动力机制、

现实困境与路径选择

范 鹏，王长青

南京医科大学医政学院，江苏 南京 211166

摘 要：长三角地区是我国创新力最强、包容性最高且老龄化程度最深的区域之一，为积极应对
和破解该地区深度老龄化这个客观现实，必须借助创新型的养老模式来解决养老需求。当下，长
三角地区智慧养老协同发展存在着诸如供需结构矛盾突出、规范性发展不足、跨区域合作不畅、一
体化平台建设未完成等一系列问题，亟待做大做强智慧养老产业链，建立跨区域协调合作机制，托
底农村社区智慧养老，加强专业人才队伍建设，吸纳借鉴国外经验，以期推动长三角地区智慧养老
的高质量协同发展。
关键词：智慧养老；协同发展；长三角地区

中图分类号：R197.1 文献标志码：A 文章编号：1671-0479（2024）06-561-005
doi：10.7655/NYDXBSSS240395

中国式现代化是人口规模巨大的现代化，应对 其当下紧扣一体化，携手融合打造长三角世界级产业
人口老龄化是推进中国式现代化必须面对的重大 集群，为智慧养老的发展提供了有利条件。目前，长
课题。《2023年民政事业发展统计公报》显示，2023年 三角地区正在率先探索，为全国提供有益经验。
底全国 60 周岁及以上老年人口为 29 697 万，占总人
一、长三角地区智慧养老协同发展的动力机制
口的 21.1%，65 周岁及以上老年人口为 21 676 万，
占总人口的 15.4%。长三角地区是全国老龄化程 （一）政策推动
度最高的区域之一。该地区 60 岁以上老年人口有 面对“未富先老”和“未备先老”的双重挑战，国
5 235.44万人，占总户籍人口的25.4%，高于全国平均 家—长三角—各省市三个层面均出台了一系列政
水平，其中上海户籍人口老龄化率最高，为37.4%，江 策，推动以新一代信息技术为基础的智慧养老的发
苏、浙江相对较高，分别为26.0%和26.2%，安徽最低， 展。比如工业和信息化部、民政部、国家卫生计生
为 21.0%。在“十四五”时期，老龄化程度还在加快 委三部门联合发布《智慧健康养老产业发展行动计
演进。可以说，养老问题将伴随着这个地区未来经 划（2017—2020 年）》，提出建立 100 个以上智慧健康
济社会发展的方方面面。传统的养老方式难以满 养老应用示范基地，为地方智慧养老政策目标提供
足老年人的多样化需求，数智时代，智慧养老应运 了标杆性借鉴。2018 年，长三角区域一体化发展正
而生，为摆脱当前的社会养老困境、促进老年事业 式上升为国家战略，随后《长江三角洲区域一体化
发展提供了一个全新思路。作为一种创新型的养 发展规划纲要》出炉，将发展智慧健康养老产业列
老模式，智慧养老利用物联网、大数据、云计算和人 入目标规划，明确要求大力发展基于物联网、大数
［1］
工智能等新一代信息技术，为老年人提供便捷、高 据、人工智能的专业化服务 。2024 年，国务院《关
效、个性化的服务。大力开展智慧养老，建立区域 于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中明确提
协调合作机制，成为解决养老问题的一个重要内 出要促进智慧健康养老产业，这些都为开展智慧养
容，这也将成为长三角合作发展的一个重要纽带，尤 老创造了政策条件。近年来，国家又发布了《智慧

基金项目：国家自然科学基金“基于行动者网络理论的社区智慧医养结合主体参与行为与治理机制研究”（72174094）
收稿日期：2024-09-24
作者简介：范鹏（1984— ），男，河北沧州人，博士研究生在读，研究方向为智慧养老；王长青（1962— ），男，江苏兴化
人，博士，教授，博士生导师，研究方向为卫生政策，通信作者，cqwang@njmu.edu.cn。